SearXNG CLI 技能包

一个面向 AI Agent 的网络搜索与网页抓取技能包。AI 通过终端调用 CLI 脚本即可获得"搜索网络"和"抓取网页"两项核心能力，无需 API Key，路由通过用户自建的 SearXNG 实例完成。

这不是给人用的工具，而是给 AI 用的技能。 任何能执行终端命令的 AI Agent（Hermes、Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Trae 等）均可直接调用。

为什么需要这个技能

AI Agent 在以下场景中需要实时网络信息：

• 查询最新新闻、文档、技术资料
• 验证事实、获取实时数据
• 抓取网页内容进行阅读和分析

传统方案依赖付费搜索 API（Google、Bing）或专有爬虫服务。本技能通过用户自建的 SearXNG 实例（隐私元搜索引擎，聚合 70+ 搜索服务）实现零成本、零 API Key、隐私可控的网络搜索能力。

AI 如何使用

搜索网络

python scripts/search.py -q "搜索词" -i https://your-searxng-instance

AI 调用后，stdout 输出 JSON 格式搜索结果，AI 可解析并使用：

{
  "query": "搜索词",
  "results": [
    {"title": "...", "url": "https://...", "content": "摘要...", "engine": "google", "score": 1.0}
  ],
  "suggestions": ["相关建议词"],
  "answers": ["直接答案（如有）"]
}

抓取网页

python scripts/fetch.py -u "https://example.com" --extract markdown

AI 调用后，stdout 输出网页正文（text/html/markdown 三种格式），AI 可直接阅读分析。

输入输出约定（AI 必读）

通道	内容	说明
stdout	数据	JSON/CSV/文本，AI 解析的唯一来源
stderr	日志	进度、警告、错误，AI 可忽略或用于调试
exit 0	成功	有结果
exit 1	失败	致命错误（所有实例不可用、参数错误等）
exit 2	空结果	搜索成功但无结果

错误处理：--format json 模式下，错误以 JSON 输出到 stdout（非 stderr），格式为 {"error": "...", "exit_code": 1}，AI 可程序化捕获。

部署

前置条件

• Python 3.8+
• 一个 SearXNG 实例 URL（自建或受信任的实例）

安装

git clone https://git.metona.cn/MetonaTeam/searxng-use-cli.git

无需安装依赖。search.py 仅使用 Python 标准库，开箱即用。

可选安装（提升 fetch.py 抓取质量）：

pip install requests beautifulsoup4

配置实例

AI Agent 无需每次传入实例 URL，支持三种配置方式（优先级从高到低）：

1. CLI 参数：-i https://your-instance
2. 环境变量：export SEARXNG_INSTANCE="https://your-instance"
3. 配置文件：./searxng.toml 或 ~/.config/searxng-cli/searxng.toml

# searxng.toml
[searxng]
instance = "https://your-searxng.example.com"

参数参考

search.py — 网络搜索

python scripts/search.py -q "查询词" -i https://your-instance \
  [--format json|brief|urls|csv] \
  [--engines google,bing,brave] \
  [--time-range day|month|year|none] \
  [--language zh-CN] \
  [--sort-by score|date|engine|none] \
  [--no-dedup] \
  [--max-results 10] \
  [--fetch 3] \
  [--cache-ttl 30] \
  [--queries-file queries.txt] \
  [--include-domain example.com] \
  [--exclude-domain spam.com] \
  [--proxy http://corp:8080] \
  [--auth-bearer-file ~/.token] \
  [--verify] \
  [--verbose|-v] [--quiet]

参数	说明	默认值
-q / --query	搜索词（必填，除非用 --verify/--queries-file/--clear-cache/--cache-stats）	—
-i / --instance	SearXNG 实例 URL，逗号分隔实现故障转移	—
-f / --format	输出格式：json/brief/urls/csv	json
--engines	搜索引擎列表	google,bing,brave,duckduckgo,startpage,wikipedia,wikidata
-t / --time-range	时间范围：day/month/year/none	year
-s / --safesearch	安全搜索：0/1/2	0（关闭）
-l / --language	语言代码	—
-p / --pageno	页码	1
--sort-by	排序：score/date/engine/none	score（降序）
--no-dedup	禁用跨引擎去重	默认开启去重
--max-results	限制结果数（去重+排序后截取）	不限
--fetch N	自动抓取前 N 个结果的网页正文	0（不抓取）
--cache-ttl	缓存分钟数	0（不缓存）
--queries-file	批量查询文件（每行一个查询）	—
--include-domain	域名白名单	—
--exclude-domain	域名黑名单	—
--proxy	代理 URL	—
--auth-bearer-file	Bearer Token 文件	—
--auth-basic-file	Basic Auth 文件	—
--verify	实例健康检查模式	—
--config	指定配置文件	自动发现
-v / --verbose	调试日志	—
--quiet	仅输出警告和错误	—

fetch.py — 网页抓取

python scripts/fetch.py -u https://example.com \
  --extract text|html|markdown \
  [--encoding gbk] \
  [--max-size 5242880] \
  [--timeout 15] \
  [--retries 3] \
  [--no-redirect] \
  [--proxy http://corp:8080] \
  [--auth-bearer-file ~/.token]

参数	说明	默认值
-u / --url	目标 URL（必填）	—
-e / --extract	提取模式：text/html/markdown	text
--encoding	强制字符编码	自动检测
--max-size	最大字节数	不限
--timeout	超时秒数	15
--retries	重试次数	3
--no-redirect	不跟随重定向	跟随
--proxy	代理 URL	—
--auth-bearer-file	Bearer Token 文件	—
--auth-basic-file	Basic Auth 文件	—

能力清单

搜索

• 多实例故障转移 + 并行探测
• 指数退避重试（429/5xx/连接错误）
• 跨引擎去重（忽略 utm_*/gclid 等跟踪参数）
• 结果排序（score/date/engine）
• 域名白名单/黑名单
• 批量查询（--queries-file）
• 实例健康检查（--verify）

输出

• JSON（默认，含完整元数据）
• brief（标题+URL+摘要）
• urls（纯 URL 列表）
• CSV（表格导出）
• 结构化 JSON 错误输出

网页抓取

• text：提取纯文本
• html：原始 HTML
• markdown：增强 Markdown 转换（GFM 表格、代码块、引用块、嵌套列表、定义列表）

缓存

• SQLite 缓存（--cache-ttl），相同查询在 TTL 内跳过网络
• --clear-cache / --cache-stats 管理缓存

网络

• 代理支持（--proxy）
• 认证（Bearer/Basic，支持文件和环境变量，避免 shell 历史泄露）
• 凭证文件权限警告（POSIX）

工程

• 共享 common.py（统一重试/字符集/认证/日志）
• 结构化日志（--verbose / --quiet）
• 155 个单元+集成测试

跨 Agent 兼容性

本技能与 Agent 无关——任何能执行终端命令的 AI 均可使用：

Agent	调用方式
Hermes	python scripts/search.py -q "..." -i https://your-instance
Claude Code	同上，通过终端工具调用
Codex (OpenAI)	同上
OpenCode	同上
Cursor	同上
Trae	同上

设计要点：

• 零外部依赖（search.py 仅标准库）
• 脚本自注入目录到 sys.path，可从任意工作目录运行
• stdout 纯数据，stderr 纯日志
• 无 Agent 专属 API 调用，纯 CLI，跨平台可移植

测试

pip install pytest
pytest -q

155 个测试覆盖：缓存操作、认证解析、域名过滤、Markdown 转换、搜索逻辑、集成流程、日志配置。

项目结构

├── scripts/
│   ├── search.py      # 搜索（多实例故障转移/缓存/批量/域名过滤）
│   ├── fetch.py       # 网页抓取（text/markdown 提取）
│   ├── common.py      # 共享工具（认证/重试/字符集/日志）
│   ├── cache.py       # SQLite 结果缓存
│   └── _config.py     # 版本号 + User-Agent
├── tests/             # pytest 单元+集成测试
├── SKILL.md           # 完整技能文档（Agent 技能描述）
├── pytest.ini         # 测试配置
└── README.md

许可证

MIT