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问题：AgnesAdapter extends DeepSeekAdapter 在架构上不合理。 DeepSeek、Agnes AI、Ollama 是三个完全不同的 API，不应有继承关系。 重构： BaseAdapter ├── DeepSeekAdapter (独立) ├── AgnesAdapter (独立) └── OllamaAdapter (独立) 变更： - 新增 shared/openai-format.ts — 提取 OpenAI 兼容消息/工具格式构建 - 新增 shared/sse-stream.ts — 提取 SSE 流式解析逻辑 - DeepSeekAdapter 重写为独立继承 BaseAdapter，使用共享工具 - AgnesAdapter 重写为独立继承 BaseAdapter，使用共享工具 - OllamaAdapter 无需变更（原本就独立继承） - adapters/index.ts 清理导出，移除隐式耦合
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3.0 KiB
TypeScript
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TypeScript
/**
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* OpenAI 兼容 API 格式构建工具
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* 将 MetonaRequest 转换为 OpenAI /chat/completions 兼容的原生请求格式。
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* DeepSeek 和 Agnes AI 共享此工具，各自 Adapter 只需处理 Provider 特有的差异参数。
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*
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* @see electron/harness/types/metona-request.ts — MetonaRequest 定义
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* @see apis/deepseek-api-docs-20260518.html
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* @see apis/agnes-ai-api-docs-20260625.html
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*/
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import type { MetonaRequest, MetonaToolDef } from '../../types';
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/**
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* 构建 OpenAI 兼容的 messages 数组
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* 处理：
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* - System Prompt 拼接（静态区 + 动态区 + 安全准则）
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* - 图片 → 多模态 content 数组 [{type:"text"}, {type:"image_url"}]
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* - 工具调用历史保留（reasoning_content + tool_calls）
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* - 工具结果注入（tool_call_id + content）
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*/
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export function buildOpenAICompatibleMessages(
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request: MetonaRequest,
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): Array<Record<string, unknown>> {
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const systemContent = [
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request.systemPrompt.roleDefinition,
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request.systemPrompt.outputConstraints,
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request.systemPrompt.safetyGuidelines,
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request.systemPrompt.dynamicReminders,
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]
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.filter(Boolean)
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.join('\n\n');
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const nonSystemMessages = request.messages
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.filter((m) => m.role !== 'system')
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.map((m) => {
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const msg: Record<string, unknown> = { role: m.role };
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// === 多模态图片处理 ===
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if (m.images && m.images.length > 0) {
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const contentParts: Array<Record<string, unknown>> = [];
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if (m.content) {
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contentParts.push({ type: 'text', text: m.content });
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}
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for (const img of m.images) {
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contentParts.push({
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type: 'image_url',
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image_url: { url: img.url, detail: img.detail ?? 'auto' },
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});
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}
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msg.content = contentParts;
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} else {
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msg.content = m.content;
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}
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// === Assistant 工具调用历史 ===
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if (m.role === 'assistant' && m.toolCalls?.length) {
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msg.tool_calls = m.toolCalls.map((tc) => ({
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id: tc.id,
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type: 'function',
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function: { name: tc.name, arguments: JSON.stringify(tc.args) },
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}));
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// 推理内容必须带回上下文（否则 LLM 丢失思考链）
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if (m.reasoningContent) {
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msg.reasoning_content = m.reasoningContent;
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}
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}
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// === 工具执行结果 ===
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if (m.role === 'tool' && m.toolResult) {
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msg.tool_call_id = m.toolResult.toolCallId;
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msg.content =
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typeof m.toolResult.result === 'string'
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? m.toolResult.result
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: JSON.stringify(m.toolResult.result);
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}
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return msg;
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});
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return [{ role: 'system', content: systemContent }, ...nonSystemMessages];
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}
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/**
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* 构建 OpenAI 兼容的 tools 数组
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*/
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export function buildOpenAICompatibleTools(
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tools?: MetonaToolDef[],
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||
): Array<Record<string, unknown>> | undefined {
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||
if (!tools?.length) return undefined;
|
||
return tools.map((t) => ({
|
||
type: 'function',
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||
function: {
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name: t.name,
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description: t.description,
|
||
parameters: t.parameters,
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||
},
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||
}));
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||
}
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