Files
metona-ai-desktop/electron/harness/adapters/agnes-ai.adapter.ts
T
thzxx a7090214b1
CI / 类型检查 + Lint + 单元测试 (push) Failing after 5m43s
CI / 全量测试 (Electron ABI) (push) Failing after 5m20s
CI / 产物编译验证 (push) Successful in 10m5s
fix: v0.6.2 修复工具调用不稳定与会话停止 — 纯 tool_calls 轮丢失 assistant 消息导致 API 400
【根因(main.log 实证)】
19:04 / 19:05 / 19:06 三次会话终止均为同一报错:
  DeepSeek 400 "Messages with role 'tool' must be a response to a preceding
  message with 'tool_calls'"

缺陷链:engine 主循环仅在 step.thought 存在(该轮有文本或思考内容)时才
将 assistant 消息加入请求历史。当模型发起纯工具调用(零文本零思考 —
DeepSeek 高频行为)时:
  - assistant(tool_calls) 消息不进 messages
  - 但 tool 结果消息照常 push
  → 下一轮请求出现孤立 tool 消息 → 协议 400(不可重试)→ 会话 ERROR 终止
"不稳定" = 模型每轮是否附带文本是概率性行为:带文本正常,纯调用必崩。
DB 持久化侧同源缺陷(if (!step.thought) continue)导致这些步骤的
assistant 与 tool 结果全部不落库 — 重启后工具上下文丢失,模型重复调用。

【修复】
- engine.ts: 有 toolCalls 的轮次必 push assistant(content=null,C-6 规范)
- agent.ts: 持久化条件同步修复(无 thought 但有 toolCalls 的步骤落库)
- 回归测试: 纯 tool_calls 轮后第二次请求中 tool 消息前必须是带
  tool_calls 的 assistant(请求契约断言,engine-toolchain.test.ts)

【纵深防御 — 孤立 tool 消息过滤】
- openai-format.ts(DeepSeek/Agnes/MiMo/OpenAI 四家共享): 构建请求时
  按 tool_call_id 配对过滤孤立 tool 消息(任何来源的历史污染不再 400 死锁)
- anthropic.adapter.ts: tool_use/tool_result 同策略配对过滤
- 单测 ×6: 正常配对保留 / 孤立丢弃 / id 不匹配丢弃 / 多轮配对 /
  includeImages 原位转换 / 非 vision 静默丢弃

【多模态索引对齐收敛】
4 家 adapter 的 images 处理循环原按未过滤的 nonSystemMsgs[i-1] 对齐索引,
孤立 tool 过滤引入后会错位 — 统一收进 buildOpenAICompatibleMessages
(includeImages 参数,基于 sanitized 序列原位转换),4 家 adapter 删除
各自的索引对齐循环(DeepSeek vision 判断 / OpenAI 推理模型拒绝保留在 adapter)。

【终止原因可见化】
MAX_ITERATIONS / TIMEOUT 终止此前无任何提示(用户感知"会话直接停止")—
前端 DONE 事件非 completed 终止原因显示为 system 消息。

【v0.6.1 回归缓解】
web_fetch timeoutMs 120s → 240s:浏览器回退串行化后并发 3 个排队最坏
~127.5s,旧值让排队末位抓取被工具超时杀掉(表现为抓取不稳定)。

【验证】
lint 0/0;typecheck 双工程 0 错误;test:electron 259/259(+7);
electron-vite build 成功
2026-08-22 19:34:16 +08:00

201 lines
7.2 KiB
TypeScript
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
/**
* Agnes AI Provider Adapter
*
* OpenAI 兼容 API。支持 Tool Calling、Thinking 模式、多模态(图片 — URL + Base64)。
*
* 独立继承 BaseAdapter,通过 shared/openai-format 和 shared/sse-stream 复用
* OpenAI 兼容格式构建和 SSE 流式解析逻辑。不与其他 Provider Adapter 耦合。
*
* 与 DeepSeek 的差异:
* - Thinking 模式使用 chat_template_kwargs(非 thinking 字段)
* - 默认 max_tokens 更大(65536 vs 8192
*
* @see apis/agnes-ai-api-docs-20260625.html
*/
import { BaseAdapter } from './base-adapter';
import type { MetonaRequest, MetonaResponse, MetonaStreamEvent } from '../types';
import { MetonaFinishReason } from '../types';
import type { MetonaModelInfo } from '../types/metona-adapter';
import { buildOpenAICompatibleMessages, buildOpenAICompatibleTools } from './shared/openai-format';
import { parseSSEStream, parseOpenAICompatibleResponse } from './shared/sse-stream';
import log from 'electron-log';
export class AgnesAdapter extends BaseAdapter {
// H-2 修复: provider → providerId(规范要求)
override readonly providerId: string = 'agnes';
readonly supportedModels = ['agnes-2.0-flash'];
readonly supportsToolCalling = true;
readonly supportsThinking = true;
// H-2 修复: Agnes 模型元信息(1M 上下文,65.5K 最大输出)
private static readonly MODEL_INFO: Record<string, MetonaModelInfo> = {
'agnes-2.0-flash': {
id: 'agnes-2.0-flash',
name: 'Agnes 2.0 Flash',
contextWindow: 1_000_000,
maxOutputTokens: 65_536,
supportsToolCalling: true,
supportsThinking: true,
description: 'Agnes AI 快速版,1M 上下文,支持多模态图片(URL + Base64)与思考模式',
},
};
// ===== POST /chat/completions (非流式) =====
// H-2 修复: chat → send(规范要求)
async send(request: MetonaRequest): Promise<MetonaResponse> {
const body = this.toNativeRequest(request, false);
// #24 修复: 使用 fetchWithTimeout 替代 getFetchSignal + fetch,确保 timer 清理
const response = await this.fetchWithTimeout(
`${this.config.baseURL}/chat/completions`,
{
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
Authorization: `Bearer ${this.config.apiKey}`,
...this.config.headers,
},
body: JSON.stringify(body),
},
this.config.timeoutMs ?? 300_000,
);
if (!response.ok) {
await this.throwHttpError(response, 'Agnes AI API error');
}
const data = (await response.json()) as Record<string, unknown>;
const parsed = parseOpenAICompatibleResponse(data);
return {
meta: {
requestId: request.meta.requestId,
provider: this.providerId,
model: (data.model as string) ?? this.config.defaultModel,
latencyMs: 0,
timestamp: Date.now(),
},
content: parsed.content,
reasoningContent: parsed.reasoningContent,
toolCalls: parsed.toolCalls,
usage: parsed.usage,
finishReason: parsed.finishReason as MetonaFinishReason,
};
}
// ===== POST /chat/completions (流式) =====
// H-2 修复: chatStream → sendStream(规范要求)
async *sendStream(request: MetonaRequest): AsyncIterable<MetonaStreamEvent> {
const body = this.toNativeRequest(request, true);
// #24 修复: 使用 fetchWithTimeout 替代 getFetchSignal + fetch,确保 timer 清理
const response = await this.fetchWithTimeout(
`${this.config.baseURL}/chat/completions`,
{
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
Authorization: `Bearer ${this.config.apiKey}`,
...this.config.headers,
},
body: JSON.stringify(body),
},
this.config.timeoutMs ?? 300_000,
);
if (!response.ok || !response.body) {
await this.throwHttpError(response, 'Agnes AI stream error');
}
yield* parseSSEStream(
// 非空断言:上方 if 已确保 response.body 不为 null
response.body!,
request.meta.requestId,
request.meta.sessionId,
request.meta.iteration,
);
}
/**
* H-2 修复: 获取上下文窗口大小(规范要求)
*
* v0.3.1: 优先使用配置注入的 contextWindow,回退到 MODEL_INFO 默认值。
* Agnes OpenAI 兼容 API 不支持 context_window 参数,此值仅用于
* Engine 压缩判断和前端 UI 显示。
* 注意:Agnes API 未提供 /models 端点,listModels 使用基类默认实现。
*/
override getContextWindow(): number {
// v0.3.1: 优先使用配置注入的 contextWindow
if (typeof this.config.contextWindow === 'number' && this.config.contextWindow > 0) {
return this.config.contextWindow;
}
// 回退到 MODEL_INFO
const modelInfo = AgnesAdapter.MODEL_INFO[this.config.defaultModel];
return modelInfo?.contextWindow ?? 1_000_000;
}
// ========== 私有方法 ==========
/**
* 构建 Agnes AI 原生请求体
*
* Agnes AI 特有参数:
* - 多模态图片:user 消息的 images[] → OpenAI content 数组 [{type:"text"}, {type:"image_url"}]
* 支持 HTTPS URL 或 base64 Data URI(与 MiMo 一致)
* - chat_template_kwargs: { enable_thinking: true } — 启用思考模式(非 thinking 字段)
* - 默认 max_tokens: 655361M 上下文,65.5K 最大输出)
*/
private toNativeRequest(request: MetonaRequest, stream: boolean): Record<string, unknown> {
// v0.6.2: images 处理收敛至共享层(原索引对齐循环在孤立 tool 过滤后会错位)
const messages = buildOpenAICompatibleMessages(request, true);
const tools = buildOpenAICompatibleTools(request.tools);
const imageCount = request.messages.reduce((n, m) => n + (m.images?.length ?? 0), 0);
if (imageCount > 0) {
const firstUrl = request.messages.find((m) => m.images?.length)?.images?.[0]?.url ?? '';
log.info(
`[Agnes] Processing ${imageCount} image(s), first URL prefix: ${firstUrl.slice(0, 50)}`,
);
}
// v0.5.3: max_tokens 按模型上限钳制(agnes-2.0-flash 上限 65536
const modelInfo = AgnesAdapter.MODEL_INFO[this.config.defaultModel];
const maxOutput = modelInfo?.maxOutputTokens ?? 65_536;
const maxTokens = Math.min(request.params.maxTokens ?? maxOutput, maxOutput);
const body: Record<string, unknown> = {
model: this.config.defaultModel,
messages,
temperature: request.params.temperature,
max_tokens: maxTokens,
stream,
};
if (stream) {
body.stream_options = { include_usage: true };
}
if (tools) {
body.tools = tools;
}
// C-3 修复: Thinking 模式 — Agnes 使用 chat_template_kwargs 而非 thinking
// Agnes API 仅支持 enable_thinking: true/false,不支持 effort 级别
// thinkingEffort === 'low' 时映射为 false(不启用深度思考),其他级别映射为 true
if (request.params.thinkingEnabled) {
const effort = request.params.thinkingEffort ?? 'high';
body.chat_template_kwargs = { enable_thinking: effort !== 'low' };
}
// 停止序列
if (request.params.stopSequences?.length) {
body.stop = request.params.stopSequences;
}
return body;
}
}