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metona-ai-desktop/electron/harness/adapters/openai.adapter.ts
T
thzxx 5b9d4d19b3
CI / 类型检查 + Lint + 单元测试 (push) Failing after 9m16s
CI / 全量测试 (Electron ABI) (push) Failing after 6m4s
CI / 产物编译验证 (push) Successful in 11m1s
feat: v0.8.0 流语义补全 · 会话可靠 · 恢复力 — finish_reason 全链路贯通根治"思考中停止" · 2445 用例全量回归
P0 会话可靠性收口(根治"模型思考着会话就停止"):
- P0-1 finish_reason 全链路贯通:DONE 事件与 IterationStep 新增 finishReason,OpenAI 共享 SSE / Anthropic message_delta.stop_reason / Ollama done_reason 三路采集,TRACE 层弃用硬编码 'stop' 记录真值
- P0-2 空响应守卫 + 降级重试:零产出流→可重试错误走退避;思考耗尽输出预算(reasoning-only + length)→自动关闭思考降级重试一次;仍失败→OUTPUT_LENGTH_EXCEEDED 结构化错误 + 故障转移;附带根治 abort 恰逢零工具调用轮被 COMPLETED 抢占的真实缺陷
- P0-3 思考×能力×预算三对齐:DeepSeek/MiMo/Agnes/Ollama 四家 supportsThinking=false 强制不发思考参数;小输出预算告警;设置页联动提示
- P0-4 渲染层可见性:截断/空完成/友好错误三类提示,i18n 全部出层
- P0-5 回归四件套:reasoning-only 终止判定、集成级空闲超时、504 引擎重试归类、思考中 abort→USER_INTERRUPT、P4-2 强制收尾路径

FEAT-1:LLM 设置新增「最大输出上限」——Provider 支持矩阵显隐 + 模型上限钳制提示 + 超限保存警告 + llm.maxTokens 热生效

P1 修复面收口:
- 渲染层三缺陷根治:后台会话回放缓冲(2000 条/4MB 有界 + agent:getReplayState + 事件总线)+ abort 双层自愈 + sendMessage 收尾兜底 + 中断卡片清扫
- 工具 abort 信号全覆盖:web_search/web_fetch/http_request/code_search/git 系列/delegate_task 全部接入引擎中断;web_search 时间预算收敛(720s→≤240s);移除伪造 ToolExecutionContext 与死代码
- 安全:本地 Pinned CONNECT 代理根治浏览器通道 DNS rebinding(校验期 IP pinning,可注入 resolver 表测);配置 URL 域名解析深校验(DeepCheckSoftFailure 软失败);SSE 空 error 帧防御修复;Ollama generate/embed AbortSignal.any 合并
- 缺陷清单:UTF-16 BOM 读取、tmp 同毫秒碰撞(nanoid 后缀)、code_search JS 回退参数对称(case_sensitive/前后文独立)、list_directory include_node_modules、崩溃自愈退避(60s 窗 ≥3 次停 reload)、MemoryViewer/Sidebar i18n 收口

P2 能力演进:
- 会话回收站:SCHEMA_VERSION 3 + 迁移 10(deleted_at,存在性守卫),软删除/恢复/彻底删除/30 天自动清理(启动+24h),searchMessages 聚合剔除,Sidebar 回收站面板
- 会话回放播放器:sessions:listRecordings/readRecording(白名单+目录边界+20MB 上限),SessionReplayPlayer 时间轴/步进/变速,Trace 面板入口
- electron-updater 自动更新:双轨(手动 feed 比对保留),生产环境启动静默检查 + update:status 广播 + app:updateInstall + LogsSettings UpdatePanel + builder publish 配置
- @ 文件提及:workspace.listFiles/readFileClip(边界/512KB/NUL 拒绝/MEMORY.md 保护),ChatInput Fuse 联想+键盘导航+附件管线注入
- MCP Resources/Prompts 发现:可选能力 try/catch 降级,mcp:listServerContents,MCPSettings 展开视图
- 文档对齐:内部 API 标准 HTML(Adapter 清单补 MiMo/已实现注记/STREAM_RESET/DONE.finishReason/ repetition_truncation 映射);README v0.8.0 亮点表

P3 测试基建:
- 新增 4 个测试文件:engine-stream-contract(6)、engine-stream-reliability(4:集成空闲超时/504 重试/思考中 abort/P4-2 强制收尾)、thinking-capability-gate(7)、pinned-proxy(9,含深校验 5)、session-trash(5,DB 域)、use-agent-stream hook 级(5)、agent.test 回放缓冲(2)
- 契约更新:orchestrator 被中断 SubAgent success=false(abort 优先级修复语义)、SSE 空 error 帧、UTF-16 正常读取、DeepSeek 未配置思考显式 disabled、迁移矩阵 v2→3
- 弱断言根治:registry WEBP 单向断言、hooks-contracts 自比恒真、memory 空 token 补强

全量验证:typecheck 0 错误 / lint 0 问题 / 系统 Node 2144 通过(301 DB 用例按 ABI 跳过)/ Electron ABI 2445/2445 全量通过 0 跳过
2026-09-05 20:06:26 +08:00

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6.6 KiB
TypeScript
Raw Blame History

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/**
* OpenAI Provider AdapterP3
*
* OpenAI Chat Completions API/v1/chat/completions),支持 Tool Calling、
* 流式输出、多模态图片、o 系列推理模型的 reasoning_effort 参数。
*
* v0.6.4 P3-1: 继承 OpenAICompatibleAdapter —— 传输/组装/回退链收敛到共享基类,
* 本文件只保留 OpenAI 差异点:o 系列/gpt-5 的字段名路由与 reasoning_effort、
* 推理模型拒图的前置拦截(升级为 ModelCapabilityError)、动态 /models 列表、
* 非推理模型 temperature 控制。
*
* @see https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat
*/
import log from 'electron-log';
import type { MetonaRequest } from '../types';
import type { MetonaModelInfo } from '../types/metona-adapter';
import { buildOpenAICompatibleMessages, buildOpenAICompatibleTools } from './shared/openai-format';
import { ModelCapabilityError, OpenAICompatibleAdapter } from './shared/openai-compatible-base';
export class OpenAIAdapter extends OpenAICompatibleAdapter {
override readonly providerId: string = 'openai';
readonly supportedModels = ['gpt-4o', 'gpt-4o-mini', 'gpt-4.1', 'o3-mini'];
readonly supportsToolCalling = true;
readonly supportsThinking = true;
private static readonly MODEL_INFO: Record<string, MetonaModelInfo> = {
'gpt-4o': {
id: 'gpt-4o',
name: 'GPT-4o',
contextWindow: 128_000,
maxOutputTokens: 16_384,
supportsToolCalling: true,
supportsThinking: false,
description: 'OpenAI 旗舰多模态模型,128K 上下文',
},
'gpt-4o-mini': {
id: 'gpt-4o-mini',
name: 'GPT-4o mini',
contextWindow: 128_000,
maxOutputTokens: 16_384,
supportsToolCalling: true,
supportsThinking: false,
description: 'OpenAI 高性价比模型,128K 上下文',
},
'gpt-4.1': {
id: 'gpt-4.1',
name: 'GPT-4.1',
contextWindow: 1_000_000,
maxOutputTokens: 32_768,
supportsToolCalling: true,
supportsThinking: false,
description: 'OpenAI 长上下文模型,1M 上下文',
},
'o3-mini': {
id: 'o3-mini',
name: 'o3-mini',
contextWindow: 200_000,
maxOutputTokens: 100_000,
supportsToolCalling: true,
supportsThinking: true,
description: 'OpenAI 推理模型,支持 reasoning_effort',
},
};
// ===== 共享基类差异声明 =====
protected override chatCompletionsUrl(): string {
return `${this.config.baseURL}/chat/completions`;
}
protected override sendTimeoutMs(): number {
return 120_000;
}
protected override modelInfoTable(): Record<string, MetonaModelInfo> {
return OpenAIAdapter.MODEL_INFO;
}
protected override providerLabel(): string {
return 'OpenAI';
}
// v0.6.4: OpenAI 家族兜底窗口为 128K(其余 OpenAI 兼容 Provider 为 1M
protected override defaultContextWindowFallback(): number {
return 128_000;
}
// ===== GET /v1/models =====
override async listModels(): Promise<MetonaModelInfo[]> {
try {
const response = await fetch(`${this.config.baseURL}/models`, {
headers: { Authorization: `Bearer ${this.config.apiKey}` },
signal: AbortSignal.timeout(10_000),
});
if (response.ok) {
const data = (await response.json()) as { data?: Array<{ id: string }> };
if (data.data?.length) {
return data.data.map((m) => OpenAIAdapter.MODEL_INFO[m.id] ?? { id: m.id });
}
}
} catch {
// API 不可用时降级
}
return this.supportedModels.map((id) => OpenAIAdapter.MODEL_INFO[id] ?? { id });
}
// ========== 协议参数映射(OpenAI 差异点) ==========
protected override toNativeRequest(
request: MetonaRequest,
stream: boolean,
): Record<string, unknown> {
// 推理模型检测(o 系列使用新参数名)
const model = this.config.defaultModel;
const isReasoningModel = /^(o\d|gpt-5)/.test(model);
// 推理模型不支持图片输入 — 前置校验
// v0.6.4 升级: 原实现抛裸 Error 落入 UNKNOWN 错误码;现在抛 ModelCapabilityError
// (携带 status=400),引擎按"不可重试请求级错误"处理,UI 可区分能力限制与一般故障。
if (isReasoningModel) {
const hasImages = request.messages.some((m) => m.images?.length);
if (hasImages) {
throw new ModelCapabilityError(model, 'image inputs');
}
}
// v0.6.2: images 处理收敛至共享层(原索引对齐循环在孤立 tool 过滤后会错位)
const messages = buildOpenAICompatibleMessages(request, true);
const tools = buildOpenAICompatibleTools(request.tools);
const body: Record<string, unknown> = {
model,
messages,
stream,
};
// Token 上限参数:o 系列/gpt-5 使用 max_completion_tokens
// v0.5.3: 按模型上限钳制(gpt-4o 16384 / gpt-4.1 32768 / o3-mini 100000)—
// 引擎默认 63488 超过 gpt-4o/gpt-4.1 上限时 API 直接 400
const oaMaxOutput = OpenAIAdapter.MODEL_INFO[model]?.maxOutputTokens ?? 128_000;
const oaMaxTokens = Math.min(
request.params.maxTokens ?? (isReasoningModel ? 32_768 : oaMaxOutput),
oaMaxOutput,
);
if (oaMaxTokens) {
if (isReasoningModel) {
body.max_completion_tokens = oaMaxTokens;
} else {
body.max_tokens = oaMaxTokens;
}
}
if (stream) {
body.stream_options = { include_usage: true };
}
if (tools) {
body.tools = tools;
}
// Thinking 模式:推理模型映射 reasoning_effort;非推理模型忽略
if (request.params.thinkingEnabled && isReasoningModel) {
const effortMap: Record<string, string> = {
low: 'low',
medium: 'medium',
high: 'high',
max: 'high',
};
body.reasoning_effort = effortMap[request.params.thinkingEffort ?? 'high'] ?? 'high';
// v0.8.0 P0-3: 推理 token 计入 max_completion_tokens —— 钳制后预算过小时告警
if (oaMaxTokens < 8192) {
log.warn(
`[OpenAI] reasoning enabled with small output budget (${oaMaxTokens} tokens after model clamp) — reasoning may consume the entire budget and truncate the answer`,
);
}
} else if (!isReasoningModel) {
// 非推理模型使用温度控制
body.temperature = request.params.temperature;
}
// 停止序列
// 已知边界(协议限制,待上游放开后移除此注释):o 系列不支持 stop 参数,
// 当前仍透传 —— 若推理模型 + stop 组合触发 400 属上游约束而非本层缺陷。
if (request.params.stopSequences?.length) {
body.stop = request.params.stopSequences;
}
return body;
}
}