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问题：shared/openai-format.ts 对所有 OpenAI 兼容 Adapter 统一处理 多模态图片 → content 数组。但 DeepSeek 不支持多模态，不应发送图片。 修复： - shared/openai-format.ts: 移除图片处理逻辑（由各 Provider 自行决定） - AgnesAdapter.toNativeRequest: 添加多模态图片转换（OpenAI content 数组） - DeepSeekAdapter: 不处理图片（DeepSeek 不支持多模态） - OllamaAdapter: 已有独立的图片处理（images: [base64] 数组） 各 Provider 多模态支持： DeepSeek ❌ 不支持 → 不发送 images 字段 Agnes AI ✅ 支持 → OpenAI content 数组 [{type:image_url}] Ollama ✅ 支持 → images: [base64]
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2.7 KiB
TypeScript
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TypeScript
/**
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* OpenAI 兼容 API 格式构建工具
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* 将 MetonaRequest 转换为 OpenAI /chat/completions 兼容的原生请求格式。
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* DeepSeek 和 Agnes AI 共享此工具，各自 Adapter 只需处理 Provider 特有的差异参数。
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* @see electron/harness/types/metona-request.ts — MetonaRequest 定义
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* @see apis/deepseek-api-docs-20260518.html
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* @see apis/agnes-ai-api-docs-20260625.html
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*/
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import type { MetonaRequest, MetonaToolDef } from '../../types';
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/**
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* 构建 OpenAI 兼容的 messages 数组
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* 处理：
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* - System Prompt 拼接（静态区 + 动态区 + 安全准则）
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* - 工具调用历史保留（reasoning_content + tool_calls）
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* - 工具结果注入（tool_call_id + content）
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*
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* 注意：图片（多模态）处理不属于此共享函数。
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* 各 Provider 对多模态的支持不同（DeepSeek 不支持，Agnes/Ollama 支持但格式各异），
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* 应在各自 Adapter 的 toNativeRequest 中处理。
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*/
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export function buildOpenAICompatibleMessages(
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request: MetonaRequest,
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): Array<Record<string, unknown>> {
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const systemContent = [
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request.systemPrompt.roleDefinition,
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request.systemPrompt.outputConstraints,
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request.systemPrompt.safetyGuidelines,
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request.systemPrompt.dynamicReminders,
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]
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.filter(Boolean)
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.join('\n\n');
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const nonSystemMessages = request.messages
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.filter((m) => m.role !== 'system')
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.map((m) => {
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const msg: Record<string, unknown> = { role: m.role, content: m.content };
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// === Assistant 工具调用历史 ===
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if (m.role === 'assistant' && m.toolCalls?.length) {
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msg.tool_calls = m.toolCalls.map((tc) => ({
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id: tc.id,
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type: 'function',
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function: { name: tc.name, arguments: JSON.stringify(tc.args) },
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}));
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// 推理内容必须带回上下文（否则 LLM 丢失思考链）
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if (m.reasoningContent) {
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msg.reasoning_content = m.reasoningContent;
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}
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}
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// === 工具执行结果 ===
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if (m.role === 'tool' && m.toolResult) {
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msg.tool_call_id = m.toolResult.toolCallId;
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msg.content =
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typeof m.toolResult.result === 'string'
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? m.toolResult.result
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: JSON.stringify(m.toolResult.result);
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}
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return msg;
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});
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return [{ role: 'system', content: systemContent }, ...nonSystemMessages];
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}
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/**
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* 构建 OpenAI 兼容的 tools 数组
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*/
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export function buildOpenAICompatibleTools(
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tools?: MetonaToolDef[],
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||
): Array<Record<string, unknown>> | undefined {
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if (!tools?.length) return undefined;
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||
return tools.map((t) => ({
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||
type: 'function',
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function: {
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name: t.name,
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description: t.description,
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||
parameters: t.parameters,
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||
},
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}));
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}
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