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1. 多轮对话第二次发消息 AI 不响应 (CRITICAL) handlers.ts: 保存 tool 结果消息到数据库，DeepSeek API 要求 assistant 有 tool_calls 时后续必须有对应 tool 结果消息 openai-format.ts: assistant 有 tool_calls 时 content 设为 null (API 规范，空字符串会导致 400) agent-store.ts: 前端加载历史时过滤 tool 消息，避免冗余卡片 2. Provider 切换通知每次发消息都弹出 main.ts: reloadAdapter 添加配置签名比较 (lastConfigSig)，配置未变化时幂等返回 true，不再重建 adapter 或发 toast 3. 浏览器工具无环境隔离 browser-window-manager.ts: 独立 partition 隔离 Cookie/存储; 恢复 webSecurity，CORS 通过 webRequest 处理; setWindowOpenHandler 拦截 window.open; 并发互斥锁串行化 open 调用; destroy() 改用 win.destroy() + clearStorageData 清理残留
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3.1 KiB
TypeScript
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TypeScript
/**
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* OpenAI 兼容 API 格式构建工具
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*
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* 将 MetonaRequest 转换为 OpenAI /chat/completions 兼容的原生请求格式。
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* DeepSeek 和 Agnes AI 共享此工具，各自 Adapter 只需处理 Provider 特有的差异参数。
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*
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* @see electron/harness/types/metona-request.ts — MetonaRequest 定义
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* @see apis/deepseek-api-docs-20260518.html
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* @see apis/agnes-ai-api-docs-20260625.html
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*/
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import type { MetonaRequest, MetonaToolDef } from '../../types';
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/**
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* 构建 OpenAI 兼容的 messages 数组
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*
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* 处理：
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* - System Prompt 拼接（静态区 + 动态区 + 安全准则）
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* - 工具调用历史保留（reasoning_content + tool_calls）
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* - 工具结果注入（tool_call_id + content）
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*
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* 注意：图片（多模态）处理不属于此共享函数。
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* 各 Provider 对多模态的支持不同（DeepSeek 不支持，Agnes/Ollama 支持但格式各异），
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* 应在各自 Adapter 的 toNativeRequest 中处理。
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*/
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export function buildOpenAICompatibleMessages(
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request: MetonaRequest,
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): Array<Record<string, unknown>> {
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const systemContent = [
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request.systemPrompt.roleDefinition,
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request.systemPrompt.outputConstraints,
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request.systemPrompt.safetyGuidelines,
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request.systemPrompt.dynamicReminders,
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]
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.filter(Boolean)
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.join('\n\n');
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const nonSystemMessages = request.messages
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.filter((m) => m.role !== 'system')
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.map((m) => {
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// v0.3.0 修复: assistant 消息有 tool_calls 但 content 为空时，content 设为 null
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// DeepSeek/OpenAI API 要求有 tool_calls 的 assistant 消息 content 必须为 null 而非空字符串
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const msg: Record<string, unknown> = {
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role: m.role,
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content: m.content,
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};
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// === Assistant 消息 ===
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if (m.role === 'assistant') {
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// 工具调用历史
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if (m.toolCalls?.length) {
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msg.tool_calls = m.toolCalls.map((tc) => ({
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id: tc.id,
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type: 'function',
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function: { name: tc.name, arguments: JSON.stringify(tc.args) },
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}));
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// 有 tool_calls 时 content 必须为 null（API 规范）
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if (!m.content) msg.content = null;
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}
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// 推理内容（无论是否有工具调用，都保留 reasoning_content）
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if (m.reasoningContent) {
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msg.reasoning_content = m.reasoningContent;
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}
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}
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// === 工具执行结果 ===
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if (m.role === 'tool' && m.toolResult) {
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msg.tool_call_id = m.toolResult.toolCallId;
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msg.content =
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typeof m.toolResult.result === 'string'
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? m.toolResult.result
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: JSON.stringify(m.toolResult.result);
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}
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return msg;
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});
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return [{ role: 'system', content: systemContent }, ...nonSystemMessages];
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}
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/**
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* 构建 OpenAI 兼容的 tools 数组
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*/
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export function buildOpenAICompatibleTools(
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tools?: MetonaToolDef[],
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||
): Array<Record<string, unknown>> | undefined {
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||
if (!tools?.length) return undefined;
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||
return tools.map((t) => ({
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||
type: 'function',
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||
function: {
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name: t.name,
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description: t.description,
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||
parameters: t.parameters,
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||
},
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||
}));
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||
}
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