fix: MiMo 上下文窗口 1M + Agnes 多模态支持 Base64

README.md

@@ -332,8 +332,8 @@ Metona 通过统一的 `IMetonaProviderAdapter` 接口抽象了所有 LLM Provid
 | 适配器 | Provider | 模型 | 上下文 | 流式格式 | Thinking | 多模态 |
 |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|
 | **DeepSeekAdapter** | `deepseek` | deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash | 1M tokens | SSE | `thinking.type` + `reasoning_effort` | 否 |
-| **AgnesAdapter** | `agnes` | agnes-2.0-flash | 1M tokens | SSE | `chat_template_kwargs` / Anthropic 兼容 | 是 (URL) |
+| **AgnesAdapter** | `agnes` | agnes-2.0-flash | 1M tokens | SSE | `chat_template_kwargs` / Anthropic 兼容 | 是 (URL + Base64) |
-| **MimoAdapter** | `mimo` | mimo-v2.5-pro / mimo-v2.5 | 131K tokens | SSE | `thinking.type: enabled` | 是 (URL + Base64) |
+| **MimoAdapter** | `mimo` | mimo-v2.5-pro / mimo-v2.5 | 1M tokens | SSE | `thinking.type: enabled` | 是 (URL + Base64) |
 | **OllamaAdapter** | `ollama` | qwen3 / gemma3 / deepseek-r1 等 | 可配 (num_ctx) | NDJSON | `think` 参数 | 是 (Base64) |
 
 ### 适配器核心能力
@@ -622,7 +622,7 @@ VITE_APP_TITLE=MetonaAI Desktop
 | `agent.confirmationTimeoutMs` | `120000` | 确认弹窗超时 (30s ~ 600s) |
 | `deepseek.contextWindow` | `1000000` | DeepSeek 上下文窗口 |
 | `agnes.contextWindow` | `1000000` | Agnes 上下文窗口 |
-| `mimo.contextWindow` | `131072` | MiMo 上下文窗口 |
+| `mimo.contextWindow` | `1000000` | MiMo 上下文窗口 |
 | `ollama.numCtx` | `4096` | Ollama num_ctx 参数 |
 
 ### SearXNG 元搜索引擎 (可选)
@@ -664,7 +664,7 @@ MetonaAI-Desktop/
 │   │   │   ├── 📄 base-adapter.ts        #     抽象基类 (fetchWithTimeout)
 │   │   │   ├── 📄 deepseek.adapter.ts    #     DeepSeek v4 (SSE, 1M ctx)
 │   │   │   ├── 📄 agnes-ai.adapter.ts    #     Agnes AI 2.0 (SSE, 多模态)
-│   │   │   ├── 📄 mimo.adapter.ts        #     MiMo 2.5 (SSE, 131K ctx)
+│   │   │   ├── 📄 mimo.adapter.ts        #     MiMo 2.5 (SSE, 1M ctx)
 │   │   │   ├── 📄 ollama.adapter.ts      #     Ollama (NDJSON, 600 行)
 │   │   │   └── 📂 shared/               #     共享: OpenAI 格式 · SSE 解析
 │   │   ├── 📂 tools/                     #   工具系统

electron/harness/adapters/agnes-ai.adapter.ts

@@ -1,7 +1,7 @@
 /**
  * Agnes AI Provider Adapter
  *
- * OpenAI 兼容 API。支持 Tool Calling、Thinking 模式、多模态（图片）。
+ * OpenAI 兼容 API。支持 Tool Calling、Thinking 模式、多模态（图片 — URL + Base64）。
  *
  * 独立继承 BaseAdapter，通过 shared/openai-format 和 shared/sse-stream 复用
  * OpenAI 兼容格式构建和 SSE 流式解析逻辑。不与其他 Provider Adapter 耦合。
@@ -37,7 +37,7 @@ export class AgnesAdapter extends BaseAdapter {
       maxOutputTokens: 65_536,
       supportsToolCalling: true,
       supportsThinking: true,
-      description: 'Agnes AI 快速版，1M 上下文，支持多模态图片与思考模式',
+      description: 'Agnes AI 快速版，1M 上下文，支持多模态图片（URL + Base64）与思考模式',
     },
   };
 
@@ -136,6 +136,7 @@ export class AgnesAdapter extends BaseAdapter {
    *
    * Agnes AI 特有参数：
    * - 多模态图片：user 消息的 images[] → OpenAI content 数组 [{type:"text"}, {type:"image_url"}]
+   *   支持 HTTPS URL 或 base64 Data URI（与 MiMo 一致）
    * - chat_template_kwargs: { enable_thinking: true } — 启用思考模式（非 thinking 字段）
    * - 默认 max_tokens: 65536（1M 上下文，65.5K 最大输出）
    */

electron/harness/adapters/mimo.adapter.ts

@@ -2,7 +2,7 @@
  * MiMo (Xiaomi) Provider Adapter
  *
  * 基于 OpenAI 兼容 API。支持 Tool Calling、Thinking 模式、流式输出。
- * 模型: mimo-v2.5-pro（131072 max_tokens）/ mimo-v2.5（32768 max_tokens）
+ * 模型: mimo-v2.5-pro（1M 上下文 / 131072 max_tokens）/ mimo-v2.5（1M 上下文 / 32768 max_tokens）
  *
  * 独立继承 BaseAdapter，通过 shared/openai-format 和 shared/sse-stream 复用
  * OpenAI 兼容格式构建和 SSE 流式解析逻辑。不与其他 Provider Adapter 耦合。
@@ -31,13 +31,12 @@ export class MimoAdapter extends BaseAdapter {
   readonly supportsThinking = true;
 
   // MiMo 模型元信息
-  // mimo-v2.5-pro: 131072 max_completion_tokens；mimo-v2.5: 32768
+  // mimo-v2.5-pro: 1M 上下文（与 DeepSeek 一致）/ 131072 max_tokens；mimo-v2.5: 1M 上下文 / 32768 max_tokens
-  // 官方未公布上下文窗口大小，保守设为 131072（与 pro 的 max_output 一致）
   private static readonly MODEL_INFO: Record<string, MetonaModelInfo> = {
     'mimo-v2.5-pro': {
       id: 'mimo-v2.5-pro',
       name: 'MiMo V2.5 Pro',
-      contextWindow: 131_072,
+      contextWindow: 1_000_000,
       maxOutputTokens: 131_072,
       supportsToolCalling: true,
       supportsThinking: true,
@@ -46,7 +45,7 @@ export class MimoAdapter extends BaseAdapter {
     'mimo-v2.5': {
       id: 'mimo-v2.5',
       name: 'MiMo V2.5',
-      contextWindow: 131_072,
+      contextWindow: 1_000_000,
       maxOutputTokens: 32_768,
       supportsToolCalling: true,
       supportsThinking: true,
@@ -143,7 +142,7 @@ export class MimoAdapter extends BaseAdapter {
       return this.config.contextWindow;
     }
     const modelInfo = MimoAdapter.MODEL_INFO[this.config.defaultModel];
-    return modelInfo?.contextWindow ?? 131_072;
+    return modelInfo?.contextWindow ?? 1_000_000;
   }
 
   // ========== 私有方法 ==========
@@ -153,6 +152,7 @@ export class MimoAdapter extends BaseAdapter {
    *
    * MiMo 特有参数：
    * - 多模态图片：user 消息的 images[] → OpenAI content 数组 [{type:"text"}, {type:"image_url"}]
+   *   支持 HTTPS URL 或 base64 Data URI
    * - thinking: { type: "enabled" / "disabled" } — 与 DeepSeek 一致
    * - max_completion_tokens — 非 max_tokens（MiMo 使用新字段名）
    * - stream_options: { include_usage: true } — 流式返回 usage

electron/services/database.service.ts

@@ -394,8 +394,8 @@ export class DatabaseService {
       // v0.3.1: DeepSeek/Agnes 改为可配置，不再写死 1M
       { key: 'deepseek.contextWindow', value: '1000000', category: 'deepseek' },
       { key: 'agnes.contextWindow', value: '1000000', category: 'agnes' },
-      // v0.3.4: MiMo 上下文窗口（官方未公布，保守设为 131072）
+      // v0.3.4: MiMo 上下文窗口（与 DeepSeek 一致，1M）
-      { key: 'mimo.contextWindow', value: '131072', category: 'mimo' },
+      { key: 'mimo.contextWindow', value: '1000000', category: 'mimo' },
 
       // Onboarding
       { key: 'onboarding.completed', value: 'false', category: 'general' },

electron/services/global-config.service.ts

@@ -78,7 +78,7 @@ export const SEED_DEFAULTS: Record<string, unknown> = {
   'ollama.numCtx': null,
   'deepseek.contextWindow': 1000000,
   'agnes.contextWindow': 1000000,
-  'mimo.contextWindow': 131072,
+  'mimo.contextWindow': 1000000,
   'onboarding.completed': false,
 };
 

src/components/onboarding/OnboardingWizard.tsx

@@ -73,7 +73,7 @@ export function OnboardingWizard(): React.JSX.Element | null {
   const DEFAULT_CTX: Record<string, number | null> = {
     deepseek: 1_000_000,
     agnes: 1_000_000,
-    mimo: 131_072,
+    mimo: 1_000_000,
     ollama: null,
   };
   // 上下文窗口校验：ollama 允许空，最小 512；其他 provider 最小 4096

src/components/settings/SettingsModal.tsx

@@ -364,7 +364,7 @@ function LLMSettings() {
   // v0.3.1: DeepSeek/Agnes/MiMo contextWindow 可配置（不再写死）
   const [dsCtxWindow, setDsCtxWindow] = useState<number>(1000000);
   const [agnesCtxWindow, setAgnesCtxWindow] = useState<number>(1000000);
-  const [mimoCtxWindow, setMimoCtxWindow] = useState<number>(131072);
+  const [mimoCtxWindow, setMimoCtxWindow] = useState<number>(1000000);
   const [showKey, setShowKey] = useState(false);
   const [loaded, setLoaded] = useState(false);
   const [saving, setSaving] = useState(false);
@@ -608,11 +608,11 @@ function LLMSettings() {
           label="上下文窗口 (contextWindow)"
           type="number"
           value={mimoCtxWindow}
-          onChange={(e) => setMimoCtxWindow(Number(e.target.value) || 131072)}
+          onChange={(e) => setMimoCtxWindow(Number(e.target.value) || 1000000)}
-          placeholder="如 32768、65536、131072"
+          placeholder="如 65536、131072、1000000"
           slotProps={{ htmlInput: { min: 4096, step: 4096 } }}
           error={mimoCtxError}
-          helperText={mimoCtxError ? '最小值为 4096' : '官方未公布具体值，默认 131072，用于压缩判断'}
+          helperText={mimoCtxError ? '最小值为 4096' : '默认 1000000（1M），用于上下文压缩判断'}
         />
       )}