fix: MiMo 上下文窗口 1M + Agnes 多模态支持 Base64
This commit is contained in:
@@ -332,8 +332,8 @@ Metona 通过统一的 `IMetonaProviderAdapter` 接口抽象了所有 LLM Provid
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| 适配器 | Provider | 模型 | 上下文 | 流式格式 | Thinking | 多模态 |
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| **DeepSeekAdapter** | `deepseek` | deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash | 1M tokens | SSE | `thinking.type` + `reasoning_effort` | 否 |
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| **AgnesAdapter** | `agnes` | agnes-2.0-flash | 1M tokens | SSE | `chat_template_kwargs` / Anthropic 兼容 | 是 (URL) |
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| **MimoAdapter** | `mimo` | mimo-v2.5-pro / mimo-v2.5 | 131K tokens | SSE | `thinking.type: enabled` | 是 (URL + Base64) |
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| **AgnesAdapter** | `agnes` | agnes-2.0-flash | 1M tokens | SSE | `chat_template_kwargs` / Anthropic 兼容 | 是 (URL + Base64) |
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| **MimoAdapter** | `mimo` | mimo-v2.5-pro / mimo-v2.5 | 1M tokens | SSE | `thinking.type: enabled` | 是 (URL + Base64) |
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| **OllamaAdapter** | `ollama` | qwen3 / gemma3 / deepseek-r1 等 | 可配 (num_ctx) | NDJSON | `think` 参数 | 是 (Base64) |
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### 适配器核心能力
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@@ -622,7 +622,7 @@ VITE_APP_TITLE=MetonaAI Desktop
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| `agent.confirmationTimeoutMs` | `120000` | 确认弹窗超时 (30s ~ 600s) |
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| `deepseek.contextWindow` | `1000000` | DeepSeek 上下文窗口 |
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| `agnes.contextWindow` | `1000000` | Agnes 上下文窗口 |
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| `mimo.contextWindow` | `131072` | MiMo 上下文窗口 |
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| `mimo.contextWindow` | `1000000` | MiMo 上下文窗口 |
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| `ollama.numCtx` | `4096` | Ollama num_ctx 参数 |
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### SearXNG 元搜索引擎 (可选)
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@@ -664,7 +664,7 @@ MetonaAI-Desktop/
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│ │ │ ├── 📄 base-adapter.ts # 抽象基类 (fetchWithTimeout)
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│ │ │ ├── 📄 deepseek.adapter.ts # DeepSeek v4 (SSE, 1M ctx)
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│ │ │ ├── 📄 agnes-ai.adapter.ts # Agnes AI 2.0 (SSE, 多模态)
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│ │ │ ├── 📄 mimo.adapter.ts # MiMo 2.5 (SSE, 131K ctx)
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│ │ │ ├── 📄 mimo.adapter.ts # MiMo 2.5 (SSE, 1M ctx)
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│ │ │ ├── 📄 ollama.adapter.ts # Ollama (NDJSON, 600 行)
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│ │ │ └── 📂 shared/ # 共享: OpenAI 格式 · SSE 解析
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│ │ ├── 📂 tools/ # 工具系统
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@@ -1,7 +1,7 @@
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/**
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* Agnes AI Provider Adapter
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*
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* OpenAI 兼容 API。支持 Tool Calling、Thinking 模式、多模态（图片）。
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* OpenAI 兼容 API。支持 Tool Calling、Thinking 模式、多模态（图片 — URL + Base64）。
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*
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* 独立继承 BaseAdapter，通过 shared/openai-format 和 shared/sse-stream 复用
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* OpenAI 兼容格式构建和 SSE 流式解析逻辑。不与其他 Provider Adapter 耦合。
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@@ -37,7 +37,7 @@ export class AgnesAdapter extends BaseAdapter {
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maxOutputTokens: 65_536,
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supportsToolCalling: true,
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supportsThinking: true,
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||||
description: 'Agnes AI 快速版，1M 上下文，支持多模态图片与思考模式',
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description: 'Agnes AI 快速版，1M 上下文，支持多模态图片（URL + Base64）与思考模式',
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},
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};
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@@ -136,6 +136,7 @@ export class AgnesAdapter extends BaseAdapter {
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*
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* Agnes AI 特有参数：
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* - 多模态图片：user 消息的 images[] → OpenAI content 数组 [{type:"text"}, {type:"image_url"}]
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* 支持 HTTPS URL 或 base64 Data URI（与 MiMo 一致）
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* - chat_template_kwargs: { enable_thinking: true } — 启用思考模式（非 thinking 字段）
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* - 默认 max_tokens: 65536（1M 上下文，65.5K 最大输出）
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*/
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@@ -2,7 +2,7 @@
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* MiMo (Xiaomi) Provider Adapter
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*
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* 基于 OpenAI 兼容 API。支持 Tool Calling、Thinking 模式、流式输出。
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* 模型: mimo-v2.5-pro（131072 max_tokens）/ mimo-v2.5（32768 max_tokens）
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* 模型: mimo-v2.5-pro（1M 上下文 / 131072 max_tokens）/ mimo-v2.5（1M 上下文 / 32768 max_tokens）
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*
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||||
* 独立继承 BaseAdapter，通过 shared/openai-format 和 shared/sse-stream 复用
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||||
* OpenAI 兼容格式构建和 SSE 流式解析逻辑。不与其他 Provider Adapter 耦合。
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@@ -31,13 +31,12 @@ export class MimoAdapter extends BaseAdapter {
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readonly supportsThinking = true;
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// MiMo 模型元信息
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// mimo-v2.5-pro: 131072 max_completion_tokens；mimo-v2.5: 32768
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// 官方未公布上下文窗口大小，保守设为 131072（与 pro 的 max_output 一致）
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// mimo-v2.5-pro: 1M 上下文（与 DeepSeek 一致）/ 131072 max_tokens；mimo-v2.5: 1M 上下文 / 32768 max_tokens
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private static readonly MODEL_INFO: Record<string, MetonaModelInfo> = {
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'mimo-v2.5-pro': {
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id: 'mimo-v2.5-pro',
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name: 'MiMo V2.5 Pro',
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contextWindow: 131_072,
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contextWindow: 1_000_000,
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maxOutputTokens: 131_072,
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||||
supportsToolCalling: true,
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supportsThinking: true,
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@@ -46,7 +45,7 @@ export class MimoAdapter extends BaseAdapter {
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'mimo-v2.5': {
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id: 'mimo-v2.5',
|
||||
name: 'MiMo V2.5',
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contextWindow: 131_072,
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||||
contextWindow: 1_000_000,
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maxOutputTokens: 32_768,
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supportsToolCalling: true,
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supportsThinking: true,
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@@ -143,7 +142,7 @@ export class MimoAdapter extends BaseAdapter {
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return this.config.contextWindow;
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}
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const modelInfo = MimoAdapter.MODEL_INFO[this.config.defaultModel];
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return modelInfo?.contextWindow ?? 131_072;
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return modelInfo?.contextWindow ?? 1_000_000;
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}
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// ========== 私有方法 ==========
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@@ -153,6 +152,7 @@ export class MimoAdapter extends BaseAdapter {
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*
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* MiMo 特有参数：
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* - 多模态图片：user 消息的 images[] → OpenAI content 数组 [{type:"text"}, {type:"image_url"}]
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* 支持 HTTPS URL 或 base64 Data URI
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* - thinking: { type: "enabled" / "disabled" } — 与 DeepSeek 一致
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* - max_completion_tokens — 非 max_tokens（MiMo 使用新字段名）
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* - stream_options: { include_usage: true } — 流式返回 usage
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@@ -394,8 +394,8 @@ export class DatabaseService {
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// v0.3.1: DeepSeek/Agnes 改为可配置，不再写死 1M
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{ key: 'deepseek.contextWindow', value: '1000000', category: 'deepseek' },
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{ key: 'agnes.contextWindow', value: '1000000', category: 'agnes' },
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// v0.3.4: MiMo 上下文窗口（官方未公布，保守设为 131072）
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{ key: 'mimo.contextWindow', value: '131072', category: 'mimo' },
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// v0.3.4: MiMo 上下文窗口（与 DeepSeek 一致，1M）
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{ key: 'mimo.contextWindow', value: '1000000', category: 'mimo' },
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// Onboarding
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{ key: 'onboarding.completed', value: 'false', category: 'general' },
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@@ -78,7 +78,7 @@ export const SEED_DEFAULTS: Record<string, unknown> = {
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'ollama.numCtx': null,
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'deepseek.contextWindow': 1000000,
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'agnes.contextWindow': 1000000,
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'mimo.contextWindow': 131072,
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'mimo.contextWindow': 1000000,
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'onboarding.completed': false,
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};
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@@ -73,7 +73,7 @@ export function OnboardingWizard(): React.JSX.Element | null {
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const DEFAULT_CTX: Record<string, number | null> = {
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deepseek: 1_000_000,
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agnes: 1_000_000,
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mimo: 131_072,
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mimo: 1_000_000,
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ollama: null,
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};
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// 上下文窗口校验：ollama 允许空，最小 512；其他 provider 最小 4096
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@@ -364,7 +364,7 @@ function LLMSettings() {
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// v0.3.1: DeepSeek/Agnes/MiMo contextWindow 可配置（不再写死）
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const [dsCtxWindow, setDsCtxWindow] = useState<number>(1000000);
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const [agnesCtxWindow, setAgnesCtxWindow] = useState<number>(1000000);
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const [mimoCtxWindow, setMimoCtxWindow] = useState<number>(131072);
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||||
const [mimoCtxWindow, setMimoCtxWindow] = useState<number>(1000000);
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||||
const [showKey, setShowKey] = useState(false);
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||||
const [loaded, setLoaded] = useState(false);
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||||
const [saving, setSaving] = useState(false);
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||||
@@ -608,11 +608,11 @@ function LLMSettings() {
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label="上下文窗口 (contextWindow)"
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type="number"
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value={mimoCtxWindow}
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||||
onChange={(e) => setMimoCtxWindow(Number(e.target.value) || 131072)}
|
||||
placeholder="如 32768、65536、131072"
|
||||
onChange={(e) => setMimoCtxWindow(Number(e.target.value) || 1000000)}
|
||||
placeholder="如 65536、131072、1000000"
|
||||
slotProps={{ htmlInput: { min: 4096, step: 4096 } }}
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||||
error={mimoCtxError}
|
||||
helperText={mimoCtxError ? '最小值为 4096' : '官方未公布具体值，默认 131072，用于压缩判断'}
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helperText={mimoCtxError ? '最小值为 4096' : '默认 1000000（1M），用于上下文压缩判断'}
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/>
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)}
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