fix: v0.5.5 全量复检修复 — 图片 token 估算缺失（压缩预算失真）+ 过时文案清理

背景：v0.5.4 多模态增强（多轮图片记忆 + 总开关 + DeepSeek vision）发布后的
全量全方位复检，重点核查新增功能的跨模块边界。

复检通过项（无回归确认）:
- 多轮图片记忆 × 五家 adapter：Anthropic（base64 块）/ OpenAI（image_url
  parts）/ Ollama（纯 base64 数组）/ Agnes / MiMo 均正确处理恢复的历史 images
- 多轮图片记忆 × 引擎运行时压缩：摘要请求仅含文本（图片不进摘要调用）；
  toKeep 消息的 images 原样保留；孤立 tool 消息配对逻辑不受影响
- 多轮图片记忆 × 摘要服务：maybeSummarize 用截断文本 transcript，无图片干扰
- history 组装 slice(0,-1) × 图片恢复无冲突（当前消息 images 走独立通道）
- 编辑重发/重新生成路径与图片恢复同源（attachments.preview），行为一致

修复项:
- P1 token 估算器完全忽略 images（estimateMessagesTokens）：
  带 10 张图的消息被按纯文本估算。影响：压缩 keepBudget 严重低估 →
  压缩后实际 token 仍超 80% 阈值 → 反复触发压缩循环（每轮多一次 LLM
  摘要调用）；上下文占用显示严重失真。修复：每张图按 1000 tokens 计入
  （1024px 压缩图在主流 Provider 约 700~1500 视觉 token，取保守上界）
- 文案清理：ChatInput 附件按钮 Tooltip 硬编码"DeepSeek 不支持图片"改为
  按拒绝原因区分（开关未开启 vs 当前模型不支持）；openai-format.ts 共享层
  注释更新（DeepSeek vision 已支持，非 vision 模型才丢弃）

测试（243 → 245 用例）:
- 新增 token 估算图片用例 ×2：带 images 消息按每张 1000 tokens 计入 /
  无 images 字段消息行为不变（向后兼容）

验证: lint 0 / typecheck 双工程 0 / test:electron 245 全过 / build 成功

electron/harness/utils/__tests__/token-estimator.test.ts

@@ -37,6 +37,27 @@ describe('estimateStringTokens', () => {
 });
 
 describe('estimateMessagesTokens', () => {
+  // ===== v0.5.5: 图片 token 估算（多轮图片记忆场景） =====
+
+  it('带 images 的消息按每张 1000 tokens 计入（v0.5.5 — 此前完全忽略）', () => {
+    const textOnly = estimateMessagesTokens([{ content: '看这张图', role: 'user' } as never]);
+    const withImage = estimateMessagesTokens([
+      { content: '看这张图', role: 'user', images: [{ url: 'data:image/jpeg;base64,x' }] } as never,
+    ]);
+    // 差值 = 1 张图的估算（1000）
+    expect(withImage - textOnly).toBe(1000);
+
+    const withThree = estimateMessagesTokens([
+      { content: '', role: 'user', images: [{ url: 'a' }, { url: 'b' }, { url: 'c' }] } as never,
+    ]);
+    // 3 张图 + 消息开销（content 为空 = 0）
+    expect(withThree).toBe(3 * 1000 + 4);
+  });
+
+  it('无 images 字段的消息行为不变（向后兼容）', () => {
+    expect(estimateMessagesTokens([{ content: 'abc', role: 'user' } as never])).toBe(4 + 1);
+  });
+
   it('每条消息计入结构性开销（4 tokens）', () => {
     const msgs = [{ content: '' }, { content: '' }];
     expect(estimateMessagesTokens(msgs)).toBe(8); // 2 * 4 overhead