diff --git a/README.md b/README.md index 1a42b87..8a72a9a 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -10,7 +10,7 @@
-
+
@@ -867,7 +867,7 @@ npm run format # Prettier 格式化
# ─── 测试 ─────────────────────────────────
npm test # 运行单元测试 (Vitest, 系统 Node — audit 套件因 better-sqlite3 ABI 自动跳过)
-npm run test:electron # 运行全量单元测试 (Electron Node ABI, 243 用例全执行, 含 SQLite 审计链哈希 + 引擎工具链集成)
+npm run test:electron # 运行全量单元测试 (Electron Node ABI, 245 用例全执行, 含 SQLite 审计链哈希 + 引擎工具链集成)
npm run test:watch # 测试监听模式
# ─── 构建 ─────────────────────────────────
diff --git a/electron/harness/adapters/shared/openai-format.ts b/electron/harness/adapters/shared/openai-format.ts
index 21492bf..61db1c8 100644
--- a/electron/harness/adapters/shared/openai-format.ts
+++ b/electron/harness/adapters/shared/openai-format.ts
@@ -47,9 +47,10 @@ export function buildOpenAICompatibleMessages(
};
// 注意:图片(多模态)处理不在此共享函数中。
- // DeepSeek 不支持多模态,images 被静默丢弃是正确行为。
- // Agnes/MiMo 各自的 toNativeRequest 中有独立的 images 处理。
- // 审查修复: #27 曾在此添加 images 处理,但 DeepSeek 不支持多模态会导致 API 400,已撤销。
+ // DeepSeek 非 vision 模型不支持多模态,images 被静默丢弃是正确行为
+ // (vision 模型在 DeepSeekAdapter.toNativeRequest 中独立处理)。
+ // Agnes/MiMo/OpenAI 各自的 toNativeRequest 中有独立的 images 处理。
+ // 审查修复: #27 曾在此添加 images 处理,但 DeepSeek 非 vision 模型会导致 API 400,已撤销。
// === Assistant 消息 ===
if (m.role === 'assistant') {
@@ -76,9 +77,9 @@ export function buildOpenAICompatibleMessages(
// 否则 LLM 看到 "null" 不知道失败原因,可能重复调用导致死循环
msg.content = m.toolResult.error
? m.toolResult.error
- : (typeof m.toolResult.result === 'string'
+ : typeof m.toolResult.result === 'string'
? m.toolResult.result
- : JSON.stringify(m.toolResult.result));
+ : JSON.stringify(m.toolResult.result);
// #26 修复: 确保 tool 消息 content 不为 undefined
// JSON.stringify(undefined) 返回 undefined(非字符串),会导致 content 字段在序列化后消失
// OpenAI/DeepSeek/Agnes API 严格要求 tool 消息必须有 content 字段,缺失会返回 400
diff --git a/electron/harness/utils/__tests__/token-estimator.test.ts b/electron/harness/utils/__tests__/token-estimator.test.ts
index 07cf9cc..f6aad19 100644
--- a/electron/harness/utils/__tests__/token-estimator.test.ts
+++ b/electron/harness/utils/__tests__/token-estimator.test.ts
@@ -37,6 +37,27 @@ describe('estimateStringTokens', () => {
});
describe('estimateMessagesTokens', () => {
+ // ===== v0.5.5: 图片 token 估算(多轮图片记忆场景) =====
+
+ it('带 images 的消息按每张 1000 tokens 计入(v0.5.5 — 此前完全忽略)', () => {
+ const textOnly = estimateMessagesTokens([{ content: '看这张图', role: 'user' } as never]);
+ const withImage = estimateMessagesTokens([
+ { content: '看这张图', role: 'user', images: [{ url: 'data:image/jpeg;base64,x' }] } as never,
+ ]);
+ // 差值 = 1 张图的估算(1000)
+ expect(withImage - textOnly).toBe(1000);
+
+ const withThree = estimateMessagesTokens([
+ { content: '', role: 'user', images: [{ url: 'a' }, { url: 'b' }, { url: 'c' }] } as never,
+ ]);
+ // 3 张图 + 消息开销(content 为空 = 0)
+ expect(withThree).toBe(3 * 1000 + 4);
+ });
+
+ it('无 images 字段的消息行为不变(向后兼容)', () => {
+ expect(estimateMessagesTokens([{ content: 'abc', role: 'user' } as never])).toBe(4 + 1);
+ });
+
it('每条消息计入结构性开销(4 tokens)', () => {
const msgs = [{ content: '' }, { content: '' }];
expect(estimateMessagesTokens(msgs)).toBe(8); // 2 * 4 overhead
diff --git a/electron/harness/utils/token-estimator.ts b/electron/harness/utils/token-estimator.ts
index d4c4769..0077da0 100644
--- a/electron/harness/utils/token-estimator.ts
+++ b/electron/harness/utils/token-estimator.ts
@@ -20,17 +20,18 @@
*/
// 中日韩统一表意文字 + 全角标点 + 日文假名 + 韩文谚文
-const CJK_REGEX = /[\u4e00-\u9fff\u3400-\u4dbf\u3000-\u303f\uff00-\uffef\u3040-\u309f\u30a0-\u30ff\uac00-\ud7af]/;
+const CJK_REGEX =
+ /[\u4e00-\u9fff\u3400-\u4dbf\u3000-\u303f\uff00-\uffef\u3040-\u309f\u30a0-\u30ff\uac00-\ud7af]/;
/**
* L-17 修复: 提取魔法系数为命名常量,便于统一调整
* v0.3.18 修复: CJK_TOKEN_RATIO 从 1.5 调整为 1.0,更贴近 BPE 实际值
* @see project_memory.md — Token estimation coefficients
*/
-const CJK_TOKEN_RATIO = 1.0; // 中文字符(含全角标点、日韩文):1 字符 ≈ 1.0 token(保守,实测 0.6-0.8)
-const ASCII_TOKEN_RATIO = 0.25; // ASCII 字符(英文、数字、半角符号):4 字符 ≈ 1 token
-const OTHER_TOKEN_RATIO = 1; // 其他 Unicode(emoji 等):1 字符 ≈ 1 token
-const MSG_OVERHEAD_TOKENS = 4; // 每条消息的结构性开销(role、分隔符,参考 OpenAI 规范)
+const CJK_TOKEN_RATIO = 1.0; // 中文字符(含全角标点、日韩文):1 字符 ≈ 1.0 token(保守,实测 0.6-0.8)
+const ASCII_TOKEN_RATIO = 0.25; // ASCII 字符(英文、数字、半角符号):4 字符 ≈ 1 token
+const OTHER_TOKEN_RATIO = 1; // 其他 Unicode(emoji 等):1 字符 ≈ 1 token
+const MSG_OVERHEAD_TOKENS = 4; // 每条消息的结构性开销(role、分隔符,参考 OpenAI 规范)
/**
* 估算字符串的 token 数
@@ -55,7 +56,9 @@ export function estimateStringTokens(text: string | null | undefined): number {
}
// L-17 修复: 使用命名常量替代魔法数字
- return Math.ceil(cjkCount * CJK_TOKEN_RATIO + asciiCount * ASCII_TOKEN_RATIO + otherCount * OTHER_TOKEN_RATIO);
+ return Math.ceil(
+ cjkCount * CJK_TOKEN_RATIO + asciiCount * ASCII_TOKEN_RATIO + otherCount * OTHER_TOKEN_RATIO,
+ );
}
/**
@@ -63,6 +66,17 @@ export function estimateStringTokens(text: string | null | undefined): number {
*/
const TOOL_CALL_OVERHEAD_TOKENS = 8;
+/**
+ * v0.5.5: 单张图片的 token 估算
+ *
+ * 多模态图片(vision 类模型)按视觉 token 计费:1024px 压缩图在主流
+ * Provider(OpenAI/Anthropic/DeepSeek vision)约 700~1500 tokens,取保守
+ * 上界 1000。此前估算器完全忽略 images——带 10 张图的消息被按纯文本
+ * 估算,压缩 keepBudget 严重低估,导致压缩后实际 token 仍超限、反复
+ * 触发压缩循环;上下文占用显示也严重失真。
+ */
+const IMAGE_TOKEN_ESTIMATE = 1000;
+
/**
* 估算多条消息的总 token 数
*
@@ -71,16 +85,23 @@ const TOOL_CALL_OVERHEAD_TOKENS = 8;
* @param messages 消息列表(content 可为 null,对应仅有 tool_calls 的 assistant 消息)
* @returns 估算的 token 数
*/
-export function estimateMessagesTokens(messages: Array<{
- content: string | null;
- reasoningContent?: string;
- toolCalls?: Array<{ id?: string; name?: string; args: Record