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developer e15e102eec chore: 版本号升级至 v2.2.0，更新README

2026-04-04 22:28:17 +08:00

10 KiB

Raw Blame History

🦙 Metona Ollama Client

基于原生 JavaScript 的 Ollama AI 聊天客户端。零依赖、无构建步骤，开箱即用。

支持流式对话、多模态图片输入、文本/代码文件上传分析、Think 深度推理、历史记录管理，可安装为 PWA 离线使用。

✨ 功能特性

功能	说明
流式对话	基于 ReadableStream 的实时打字机效果，支持强制停止
多模型支持	自动加载 Ollama 已安装模型，按名称排序，一键切换
模型磁盘大小	下拉框展示每个模型的实际磁盘占用，从小到大排序
Think 推理模式	可展开/收起的思考过程展示（需模型支持）
多模态输入	支持图片上传，兼容视觉模型（自动检测模型 Vision 能力）
文件上传分析	支持 50+ 种文本/代码文件，内容自动格式化为代码块发送给模型
智能滚动	流式回复时可自由滚动查看历史，浮动按钮一键回到底部
强制停止	真正中止 Ollama 接口请求，双重保险（fetch abort + reader cancel）
历史管理	IndexedDB 持久化，支持搜索、分页、导出
数据导出	Markdown / HTML / TXT / JSON 多格式
PWA 离线	Service Worker 缓存，可安装到桌面
连接检测	实时状态指示，CORS 问题自动提示
显存管理	一键卸载模型释放显存

🚀 快速开始

前置条件

安装 Ollama 并启动服务
下载至少一个模型：
```
ollama pull qwen2.5
```

启动

# 克隆仓库
git clone https://gitee.com/thzxx/metona-ollama.git
cd metona-ollama

# 方式一：直接用浏览器打开
open index.html

# 方式二：用 HTTP 服务器托管
python3 -m http.server 8080
# 访问 http://localhost:8080

跨域配置

如果 Ollama 和页面不在同一域，需要设置环境变量：

OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve

📎 文件上传分析

点击输入栏左侧的 📄 按钮上传文本或代码文件，内容会以代码块格式发送给模型分析。

支持的文件类型

类别	扩展名	图标
Python	`.py` `.pyw` `.pyi`	🐍
JavaScript	`.js` `.mjs` `.cjs`	💛
TypeScript	`.ts` `.tsx`	🔷 / ⚛️
Java	`.java`	☕
Go	`.go`	🐹
Rust	`.rs`	🦀
Ruby	`.rb`	💎
C / C++	`.c` `.cpp` `.h` `.hpp`	⚙️
Shell	`.sh` `.bash` `.zsh`	🐚
Web	`.html` `.css`	🌐 / 🎨
配置	`.json` `.yaml` `.toml` `.xml`	📋 / 📰
数据	`.sql` `.csv`	🗃️ / 📊
文档	`.md` `.txt` `.log`	📝 / 📄 / 📜
其他	`.php` `.swift` `.kt` `.lua` `Dockerfile` 等	各有专属图标

单文件限制 500KB，支持多文件同时上传
文件展示为带图标的 chip，气泡内不暴露文件内容
模型需支持 Vision 才能上传图片（自动检测，不支持时按钮灰显）

🔌 Ollama API 调用清单

Metona 通过 js/ollama-api.js 封装了 Ollama REST API，以下是所有调用的接口：

模型管理

接口	方法	函数	调用位置	用途
`/api/tags`	`GET`	`listModels()`	model-bar.js	获取已安装模型列表，填充下拉选择框
`/api/ps`	`GET`	`psModels()`	header.js	获取运行中的模型列表，展示在设置面板
`/api/version`	`GET`	`getVersion()`	header.js	获取 Ollama 版本号，用于连接检测和版本显示
`/api/show`	`POST`	`showModel(model)`	model-bar.js	查询模型详情，检测 Think/Vision 等能力

聊天

接口	方法	函数	调用位置	用途
`/api/chat`	`POST`	`chatStream(params, onChunk, abortController)`	input-area.js	核心接口。流式聊天（`stream: true`），通过 NDJSON 流实时返回 AI 回复，支持 AbortController 强制中止
`/api/chat`	`POST`	`chat(params)`	settings-modal.js	非流式聊天（`stream: false`）。用于释放显存：发送空消息并设置 `keep_alive: 0` 强制卸载模型
`/api/generate`	`POST`	`generateStream(params, onChunk)`	— (未使用)	单轮流式生成，预留接口
`/api/embed`	`POST`	`embed(model, input)`	— (未使用)	生成嵌入向量，预留接口

流式聊天数据格式 (NDJSON)

/api/chat 流式响应为 NDJSON（每行一个 JSON）：

{"model":"qwen2.5","message":{"role":"assistant","content":"Hello"},"done":false}
{"model":"qwen2.5","message":{"role":"assistant","content":" world"},"done":false}
{"model":"qwen2.5","message":{"role":"assistant","content":"!"},"done":true,"eval_count":42,"total_duration":1234567890}

聊天请求参数

{
  model: "qwen2.5",              // 模型名称
  messages: [                     // 对话历史
    { role: "user", content: "你好", images: ["base64..."] },
    { role: "assistant", content: "你好！" }
  ],
  stream: true,                   // 是否流式
  think: true,                    // 是否启用 Think 推理（需模型支持）
  system: "你是一个助手",          // 系统提示词
  keep_alive: "5m",               // 模型在内存中保持时间
  options: {
    num_ctx: 24576                // 上下文窗口大小（tokens）
  }
}

文件上传的消息格式

文件内容在发送时动态拼入消息的 content 字段，展示时仅显示文件 chip：

// 存储的消息结构
{
  role: "user",
  content: "帮我分析这段代码",          // 用户输入文本
  files: [{ name: "app.py", language: "python", size: 1234 }],  // 展示用元数据
  _fileContents: [{ language: "python", content: "import os\n..." }]  // 发送用内容
}

// 发送给 Ollama 的消息（buildApiMessages 构造）
{
  role: "user",
  content: "帮我分析这段代码\n\n---\n📄 以下是一个文件内容：\n\n```python\nimport os\n...\n```"
}

强制停止机制

用户点击停止按钮时的完整流程：

用户点击 ■ → abortController.abort()
  ├── fetch signal → 浏览器取消 HTTP 连接 → Ollama 停止推理
  ├── abort listener → reader.cancel() → 中断 ReadableStream
  └── catch AbortError → 保留已有内容 → 标记 [已停止] → 恢复 UI

📁 项目结构

metona-ollama/
├── index.html                  # 入口页面（纯 HTML 模板）
├── manifest.json               # PWA 清单
├── sw.js                       # Service Worker (PWA 缓存)
├── LICENSE
├── README.md
│
├── assets/
│   └── icons/
│       ├── llama.ico           # 网站图标
│       └── llama.png           # PWA 图标
│
├── css/
│   └── style.css               # 全局样式（暗色主题 + 响应式）
│
└── js/
    ├── app.js                  # 主入口：初始化所有组件、事件绑定、生命周期管理
    ├── ollama-api.js           # Ollama REST API 封装（见上方 API 清单）
    ├── chat-db.js              # IndexedDB 持久化层（会话 CRUD + 设置存储）
    ├── crypto.js               # 会话加密模块（AES-256-GCM / XOR 混淆，.metona 格式）
    ├── state.js                # 响应式状态管理（发布-订阅模式）
    ├── utils.js                # 工具函数（ID生成、格式化、防抖、Base64、文件读取、语言检测）
    ├── sanitizer.js            # HTML XSS 净化器（白名单策略）
    ├── marked-config.js        # Markdown 渲染器配置（自定义链接/图片安全检查）
    ├── lib/
    │   └── marked.esm.js       # marked.js v15 (Markdown 解析器)
    └── components/
        ├── chat-area.js        # 消息渲染、流式更新、智能滚动、导出功能
        ├── input-area.js       # 文本输入、图片/文件上传、发送/停止逻辑
        ├── history-modal.js    # 历史记录面板、搜索、分页
        ├── settings-modal.js   # 设置面板、模型管理、数据管理
        ├── header.js           # 顶部导航、连接状态检测
        ├── model-bar.js        # 模型选择栏、Think/Vision 能力检测
        ├── toast.js            # Toast 通知组件
        └── lightbox.js         # 图片预览灯箱

⚙️ 设置项

设置	说明	默认值	API 参数
Ollama 服务地址	API 端点	`http://127.0.0.1:11434`	—
系统提示词	全局 System Prompt	关闭	`system`
上下文长度	上下文窗口大小	24576 tokens	`options.num_ctx`
Think 模式	启用深度推理	关闭	`think`
默认模型	切换模型后自动记忆，刷新恢复	上次选择	—

📦 数据导出

格式	说明	文件后缀
Markdown	单会话导出，便于阅读和编辑	`.md`
HTML	带暗色主题样式的离线页面	`.html`
TXT	纯文本备份	`.txt`
Metona 加密	全量备份/迁移，AES-256-GCM 加密（HTTPS 环境）或 XOR 混淆（HTTP 降级），仅支持 `.metona` 格式导入	`.metona`

🛠️ 技术栈

纯原生 JavaScript (ES Modules) — 零构建步骤，<script type="module"> 直接加载
IndexedDB — 异步持久化，支持大数据（如 base64 图片）
Fetch API + ReadableStream — 流式 NDJSON 解析，支持 AbortController 中止
PWA — Service Worker 离线缓存
CSS Variables — 暗色主题，响应式布局，渐变 + 毛玻璃效果

🔒 安全

内置 HTML 净化器（白名单标签 + 属性过滤 + URI 协议检查）
Markdown 链接仅允许 http: / https: / mailto: / tel: 协议
阻止 javascript: / vbscript: / data: 协议注入
输入内容自动转义，防御 XSS 攻击

📄 License

MIT

10 KiB Raw Blame History Unescape Escape