feat: 模型下拉框过滤嵌入模型，版本号升级至3.1.1

- loadModels 后台调用 /api/show 检测 capabilities
- 不支持 completion 的模型自动从下拉框移除
- 更新 README changelog

README.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 支持流式对话、多模态图片输入、文本/代码文件上传分析、Think 深度推理、RAG 本地知识库、历史记录管理，可安装为 PWA 离线使用。
 
-![版本](https://img.shields.io/badge/version-3.1.0-brightgreen)
+![版本](https://img.shields.io/badge/version-3.1.1-brightgreen)
 ![平台](https://img.shields.io/badge/platform-Web-blue)
 ![协议](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green)
 
@@ -326,6 +326,11 @@ metona-ollama/
 
 ## 📋 更新日志
 
+### v3.1.1
+
+- **模型选择下拉框过滤嵌入模型** — 后台检测模型 capabilities，自动移除不支持 completion 的嵌入模型（如 `nomic-embed-text`），仅保留可用于聊天的模型
+- 版本号升级至 3.1.1
+
 ### v3.1.0
 
 - **修复 RAG 知识库问答时消息不显示的问题** — 开启 RAG 后 AI 回复内容无法渲染，页面一直显示"正在思考..."

index.html

@@ -20,7 +20,7 @@
         <div class="header-left">
             <span class="logo">🦙</span>
             <span class="app-title">Metona Ollama</span>
-            <span class="app-version">v3.1.0</span>
+            <span class="app-version">v3.1.1</span>
             <button class="icon-btn help-btn" id="btnHelp" title="使用帮助">
                 <svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2">
                     <circle cx="12" cy="12" r="10"/><path d="M9.09 9a3 3 0 0 1 5.83 1c0 2-3 3-3 3"/>

js/app.js

@@ -33,7 +33,7 @@ function initHelpModal() {
     });
 }
 
-console.log('[Metona] 模块化版本 v3.1.0 ' + new Date().toISOString());
+console.log('[Metona] 模块化版本 v3.1.1 ' + new Date().toISOString());
 
 // ── 会话管理 ──
 

js/components/model-bar.js

@@ -82,6 +82,10 @@ export async function loadModels() {
         if (modelSelectEl.value) {
             await checkModelCapability(modelSelectEl.value);
         }
+
+        // 后台过滤：移除不支持 completion 的嵌入模型
+        filterEmbedModels(data.models);
+
     } catch (err) {
         console.error('[ModelBar] 加载模型失败:', err);
         modelSelectEl.innerHTML = '<option value="">加载失败 - 检查连接</option>';
@@ -90,6 +94,37 @@ export async function loadModels() {
     }
 }
 
+/**
+ * 后台检测并过滤嵌入模型（不支持 completion 的模型）
+ */
+async function filterEmbedModels(models) {
+    for (const m of models) {
+        try {
+            const info = await api().showModel(m.name);
+            const caps = info.capabilities || [];
+            const isCompletion = caps.includes('completion');
+            // 缓存能力
+            modelCapabilityCache.set(m.name, {
+                think: caps.includes('thinking'),
+                vision: caps.includes('vision'),
+                completion: isCompletion,
+            });
+            // 从下拉框移除不支持 completion 的模型
+            if (!isCompletion) {
+                const opt = modelSelectEl.querySelector(`option[value="${CSS.escape(m.name)}"]`);
+                if (opt) opt.remove();
+            }
+        } catch { /* 忽略检测失败的模型 */ }
+    }
+    // 如果当前选中的模型被移除了，选中第一个可用模型
+    if (!modelSelectEl.value && modelSelectEl.options.length > 0) {
+        modelSelectEl.value = modelSelectEl.options[0].value;
+        state.set('_defaultModel', modelSelectEl.value);
+        if (db()) await db().saveSetting('selectedModel', modelSelectEl.value);
+        await checkModelCapability(modelSelectEl.value);
+    }
+}
+
 /**
  * 调用 /api/show 检测模型能力
  * @param {string} modelName