feat: Agent 记忆系统替代预设功能，全功能协调运作

核心改造：
- 取消 Agent 预设（保留兼容），新增 AI Agent 记忆系统
- 自动提取 → 存储 → 检索 → 注入上下文的完整记忆闭环
- 记忆类型：事实/偏好/规则/事件，支持重要性评分和标签

新增文件：
- services/memory-manager.ts: 记忆管理核心
  - 关键词+标签+重要性加权检索
  - 会话结束自动提取（LLM 驱动）
  - 去重检测、使用频率追踪
- components/memory-panel.ts: 记忆管理面板 UI

修改文件：
- types.d.ts: 新增 MemoryEntry/MemorySearchResult 类型
- db/chat-db.ts: 升级 v2，新增 memories 存储
- input-area.ts: 对话流集成记忆检索+自动提取
- agent-engine.ts: Agent Loop 注入记忆上下文
- settings-modal.ts: 记忆开关设置
- main.ts: 记忆系统初始化
- index.html: 记忆设置面板 HTML
- style.css: 记忆面板完整样式

功能协调：
- 对话流: 记忆检索 → RAG 检索 → 系统提示词组合 → 流式对话
- Agent Loop: 记忆检索 → 系统提示词注入 → 工具调用循环
- 会话结束: 自动提取关键信息 → 存入记忆库
- 跨会话: 记忆持久化 IndexedDB，新对话自动召回相关记忆

src/renderer/services/agent-engine.ts

@@ -10,6 +10,7 @@ import {
   getEnabledToolDefinitions,
   needsConfirmation
 } from './tool-registry.js';
+import { searchMemories, buildMemoryContext, markMemoryUsed, isMemoryEnabled } from './memory-manager.js';
 import { showToast } from '../components/toast.js';
 import type {
   OllamaMessage,
@@ -45,13 +46,28 @@ export async function runAgentLoop(
 
   const messages: OllamaMessage[] = [];
 
+  let systemPromptParts: string[] = [];
+
   if (state.get<boolean>(KEYS.SYSTEM_PROMPT_ENABLED)) {
     const systemPrompt = state.get<string>(KEYS.SYSTEM_PROMPT, '');
-    if (systemPrompt) {
-      messages.push({ role: 'system', content: systemPrompt });
+    if (systemPrompt) systemPromptParts.push(systemPrompt);
+  }
+
+  // 注入记忆上下文
+  if (isMemoryEnabled() && userContent) {
+    const relevantMemories = searchMemories(userContent, 6);
+    if (relevantMemories.length > 0) {
+      systemPromptParts.push(buildMemoryContext(relevantMemories));
+      for (const m of relevantMemories) {
+        await markMemoryUsed(m.id);
+      }
     }
   }
 
+  if (systemPromptParts.length > 0) {
+    messages.push({ role: 'system', content: systemPromptParts.join('\n\n') });
+  }
+
   for (const msg of historyMessages) {
     messages.push({
       role: msg.role as 'user' | 'assistant',