feat: v1.1.0 — 上下文引擎重构 + 技能系统升级 + SOUL.md 支持

- 版本号更新: 1.0.0 → 1.1.0，全量同步 package.json/lock/README/docs/UI
- 上下文长度自动检测: 切换模型时从 model_info 读取实际 context_length
- SOUL.md 支持: 每次发送自动扫描工作空间 SOUL.md，注入为首条 system 消息且不可压缩
- 系统提示词卡片: AI 回复顶部可折叠展示实际发送给模型的完整 system prompt
- Token 校准: 利用 Ollama 返回的实际计数动态修正估算器(EMA)
- 消息重要性评分: 纯规则打分，trim/summarize 按重要性而非时间顺序
- 结构化压缩: LLM 压缩输出 JSON 格式(topics/decisions/pendingTasks/constraints)
- 技能系统 v1.1: 语义匹配(embedding) + 参数自优化 + 未使用衰减 + 技能链合并
- 修复: 100+ TypeScript strict 模式编译错误清零

src/renderer/components/settings-modal.ts

@@ -39,16 +39,6 @@ export function initSettingsModal(): void {
   }, 500);
   document.querySelector('#inputServerUrl')!.addEventListener('input', saveServerUrl);
 
-  const saveNumCtx = debounce(async () => {
-    const db = state.get<ChatDB | null>(KEYS.DB);
-    const val = (document.querySelector('#inputNumCtx') as HTMLInputElement).value.trim();
-    const numCtx = val ? parseInt(val) : 24576;
-    state.set(KEYS.NUM_CTX, numCtx);
-    if (db) await db.saveSetting('numCtx', numCtx);
-    logSetting('上下文长度', `${numCtx} tokens`);
-  }, 500);
-  document.querySelector('#inputNumCtx')!.addEventListener('input', saveNumCtx);
-
   const tempSlider = document.querySelector('#inputTemperature') as HTMLInputElement;
   const tempDisplay = document.querySelector('#tempValue')!;
   tempSlider.addEventListener('input', () => {
@@ -250,9 +240,9 @@ export function initSettingsModal(): void {
       const result = await bridge.workspace.setDir(newDir);
       if (result.success) {
         showToast('工作空间目录已更新', 'success');
-        logSetting('工作空间目录', result.dir);
+        logSetting('工作空间目录', result.dir!);
       } else {
-        showToast(`设置失败: ${result.error}`, 'error');
+        showToast(`设置失败: ${result.error!}`, 'error');
         // 恢复原值
         const info = await bridge.workspace.getDir();
         inputWorkspaceDir.value = info.dir;
@@ -401,7 +391,7 @@ async function importSessions(filePath: string): Promise<void> {
 
   try {
     const bridge = window.metonaDesktop;
-    const result = await bridge.fs.readFileBase64(filePath);
+    const result = await bridge!.fs.readFileBase64(filePath);
     if (!result.success) {
       showToast(`读取文件失败: ${result.error}`, 'error');
       return;