diff --git a/README.md b/README.md
index ddcc977..2c8926d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -14,7 +14,7 @@
- 
+ 
@@ -37,7 +37,7 @@
| 🤖 | **ReAct Agent Loop** | Thought → Action → Observation → Reflection 完整循环，最大 85 轮（可配置），自动重试 2 次，工具去重，并行/链式执行 |
| 🔧 | **38 个内置工具** | 文件系统 · 命令执行 · 联网搜索 · 浏览器控制 · Git · 记忆 · 技能 · 会话 · 子代理 |
| 🧠 | **智能记忆系统** | 三类记忆（fact / preference / rule），FTS5 全文搜索 + 向量语义搜索，写入前安全扫描，容量 500 条，90 天衰减 |
-| 📋 | **SOUL.md 自定义人格** | 工作空间下创建 SOUL.md 定义 AI 身份与行为准则，每次发送自动注入为最高优先级系统提示词，永远不可压缩 |
+|| 📋 | **自定义文件** | SOUL.md（人格，不可压缩）+ AGENT.md（行为准则）+ USER.md（用户画像），工作空间优先，内置默认 fallback |
| 🎯 | **技能自动生成 v1.1** | 工具调用链自动提取 → 语义匹配 → 参数自优化 → 未使用衰减 → 技能链合并，越用越精准 |
| 🌐 | **MCP 协议扩展** | JSON-RPC 2.0 over stdio，动态工具发现，Shadowing 防护 |
| 🔍 | **三引擎联网搜索** | Bing + 百度 + Google 聚合，web_search → web_fetch 链式抓取 |
@@ -153,7 +153,7 @@
## 🏗️ 架构
```
-用户消息 → 扫描工作空间 SOUL.md（不可压缩层）
+用户消息 → 扫描工作空间 SOUL.md（不可压缩层）→ AGENT.md → USER.md
↓
Agent Engine (ReAct Loop, ≤85轮)
↓
@@ -219,7 +219,6 @@ SQLite (sql.js WASM)，7 张表，WAL 模式 + FTS5 全文搜索：
```bash
git clone https://gitee.com/thzxx/metona-ollama-desktop.git
cd metona-ollama-desktop
-git checkout desktop-v1.1.0
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install
npm start
@@ -232,7 +231,7 @@ npm start
ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ npm run dist
```
-产出：`release/Metona Ollama Setup v1.1.0.exe`
+产出：`release/Metona Ollama Setup v0.9.0.exe`
## 🛠️ 常用命令
@@ -265,7 +264,7 @@ npm run dist # 构建 Windows 安装包
| 🤖 | **ReAct Agent Loop** | Full Thought → Action → Observation → Reflection cycle, up to 85 iterations (configurable), auto-retry 2 times, tool dedup, parallel/chain execution |
| 🔧 | **38 Built-in Tools** | File system · Command · Web search · Browser · Git · Memory · Skills · Sessions · Sub-agent |
| 🧠 | **Smart Memory System** | Three types (fact / preference / rule), FTS5 + vector semantic search, pre-write security scan, 500 capacity, 90-day decay |
-| 📋 | **SOUL.md Custom Persona** | Define AI identity & rules in workspace SOUL.md, auto-injected as highest-priority system prompt, never compressed |
+|| 📋 | **Custom Files** | SOUL.md (persona, never compressed) + AGENT.md (behavior rules) + USER.md (user profile), workspace-first with built-in defaults |
| 🎯 | **Auto Skill Generation v1.1** | Tool chain extraction → semantic matching → parameter self-optimization → decay → chain merging |
| 🌐 | **MCP Protocol Extension** | JSON-RPC 2.0 over stdio, dynamic tool discovery, Shadowing protection |
| 🔍 | **Triple-engine Web Search** | Bing + Baidu + Google aggregation, web_search → web_fetch chain |
@@ -381,7 +380,7 @@ npm run dist # 构建 Windows 安装包
## 🏗️ Architecture
```
-User message → Agent Engine (ReAct Loop, ≤85 rounds)
+User message → workspace SOUL.md (never compressed) → AGENT.md → USER.md
↓
Memory Retrieval (FTS5 + Vector Semantic Search) → Context Injection
↓
@@ -443,7 +442,6 @@ SQLite (sql.js WASM), 7 tables, WAL mode + FTS5 full-text search:
```bash
git clone https://gitee.com/thzxx/metona-ollama-desktop.git
cd metona-ollama-desktop
-git checkout desktop-v1.1.0
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install
npm start
@@ -456,7 +454,7 @@ npm start
ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ npm run dist
```
-Output: `release/Metona Ollama Setup v1.1.0.exe`
+Output: `release/Metona Ollama Setup v0.9.0.exe`
## 🛠️ Common Commands
diff --git a/src/renderer/index.html b/src/renderer/index.html
index df2a2b9..8b1340e 100644
--- a/src/renderer/index.html
+++ b/src/renderer/index.html
@@ -390,8 +390,8 @@
🔧 Tool Calling（AI 自主操作）
- 设置中开启后，AI 可以在对话中自主调用本地工具，像一个本地 Agent
- 38 个工具，分为 8 类：
- 文件系统（16 个）：read_file / write_file / list_directory / search_files / create_directory / delete_file / move_file / copy_file / append_file / edit_file / get_file_info / tree / download_file / diff_files / replace_in_files / read_multiple_files
- 命令执行（1 个）：run_command（实时流式输出，支持自动/需确认/禁用三种模式）
- 联网搜索（2 个）：web_search（联网搜索，Bing + 百度 + Google 三引擎）/ web_fetch（网页抓取）
- Git（1 个）：git（status / log / diff / add / commit / push / pull / branch / checkout / stash / reset / merge / clone / init / remote / tag，共 16 个子操作）
- 浏览器控制（8 个）：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_close
- 压缩（1 个）：compress（创建/解压 zip/tar.gz）
- 记忆 & 会话 & Skill（8 个）：memory_search / memory_add / memory_replace / memory_remove / session_list / session_read / skill_list / skill_view
- 子代理（1 个）：spawn_task
- 仅
run_command（命令执行）支持三模式切换：自动/需确认/禁用 - 危险命令（
rm -rf、mkfs、反弹 shell 等）和系统路径（/etc、~/.ssh 等）被自动拦截 - 工具调用以可视化卡片展示状态（pending → running → success/error），在工作空间🔧工具页签中显示
- 默认最大 85 轮工具调用循环，可在设置中调整，也可随时中断
- 无超时限制，宁可等待也不中断，由用户控制生命周期
- 独立工具自动并行执行，有依赖关系的工具串行执行
- ⚠️ 需要模型支持 Tool Calling（推荐 Qwen3、Llama 3.1+、Mistral）
🧠 Agent 记忆系统
- 设置中开启后，AI 从对话中自动提取关键信息（事实/偏好/规则），跨会话持续积累
- 对话满 6 条消息后自动触发记忆提取
- 新对话时自动检索相关记忆注入上下文，让 AI "记住"你
- 点击顶部 🧠 按钮打开记忆面板：搜索、筛选、编辑、删除
- 记忆容量上限 500 条，超限时自动清理低价值条目（规则类型受保护）
- 向量语义搜索：在设置中选择嵌入模型后，支持语义级别记忆检索（更精准）
- 未选择嵌入模型时，使用关键词匹配检索记忆
- AI 可通过
memory_search / memory_add / memory_replace / memory_remove 工具主动管理记忆 - AI 可通过
session_list / session_read 查阅历史会话 - 记忆写入前自动安全扫描（prompt injection / 敏感信息 / 不可见字符检测）
- 记忆存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器
🔌 MCP（Model Context Protocol）
- 支持连接外部 MCP Server，动态扩展工具能力
- 设置面板可添加/启用/禁用/删除 MCP 服务器
- MCP 工具以
mcp_{server}_{tool} 前缀注册，与内置工具统一调度 - 启动时自动连接已启用的 MCP 服务器
📋 SOUL.md 自定义人格
- 在工作空间目录创建 SOUL.md 文件，定义 AI 的身份、性格、行为准则
- 每次发送消息时自动读取并注入为系统提示词的最顶层（永远不可被压缩）
- 支持所有 Markdown 格式，可以定义铁律/纪律/偏好三层规则体系
- 可在 AI 回复顶部的 📋 系统提示词卡片中查看实际注入的内容
- 修改 SOUL.md 后下一轮对话立即生效，无需重启
🎯 技能自动生成 (v1.1)
- AI 完成包含 2+ 工具调用的复杂任务后，自动从执行轨迹中提取可复用技能
- 语义匹配：配置嵌入模型后，根据用户消息的语义自动匹配最相关技能
- 参数自优化：同一技能链多次执行后，自动合并高频参数提示，越用越精准
- 技能衰减：30 天未使用的技能自动降权，90 天几乎忽略
- 链合并：相同前缀（前 2 步相同）的多个技能自动合并为抽象技能
- AI 可通过
skill_list（渐进式摘要）和 skill_view（完整工具链）查看技能 - 技能存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器
📋 自定义文件（SOUL.md / AGENT.md / USER.md）
- 在工作空间目录创建以下文件即可自定义 AI 行为，修改后下一轮对话立即生效
- SOUL.md — AI 身份、性格、行为准则（永远不可被压缩，注入为最高优先级系统提示词）
- AGENT.md — 工具调用规则、链式调用模式、核心约束（内置精简默认版，可通过工作空间覆盖）
- USER.md — 用户画像：技术栈、偏好、习惯等个人信息，AI 在对话中自动参考
- 可在 AI 回复顶部的 📋 系统提示词卡片中查看实际注入的完整上下文
- 删除工作空间中的文件即可恢复为内置默认版本
🎯 技能自动生成
- AI 完成包含 2+ 工具调用的复杂任务后，自动从执行轨迹中提取可复用技能
- 语义匹配：配置嵌入模型后，根据用户消息的语义自动匹配最相关技能
- 参数自优化：同一技能链多次执行后，自动合并高频参数提示，越用越精准
- 技能衰减：30 天未使用的技能自动降权，90 天几乎忽略
- 链合并：相同前缀（前 2 步相同）的多个技能自动合并为抽象技能
- AI 可通过
skill_list（渐进式摘要）和 skill_view（完整工具链）查看技能 - 技能存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器
📊 Token 实时监控
- 点击顶部 📊 按钮打开 Token 监控仪表盘
- 全局统计 — 跨会话累计 Token 消耗，柱状图按会话展示趋势
- 当前会话 — 实时显示本轮对话的 Token 消耗，按轮次展示明细
- 每 2 秒自动刷新数据，支持输入/输出分色显示
🖥️ 布局说明
- 左侧面板 — 执行日志，实时显示应用运行日志（连接、模型加载、工具调用等）
- 中间区域 — 聊天消息，顶部 Header + 模型栏，底部输入框
- 右侧面板 — 工作空间（常驻显示），包含 3 个页签：
- 💻 命令行 Tab — 终端界面，实时流式输出，支持长时间运行（无超时），单一终端进程
- 🔧 工具 Tab — 展示本轮对话的工具调用卡片，含状态统计（总数 ✅ 成功 ❌ 失败），AI 执行命令时自动切到此页签
- 📁 文件 Tab — 浏览工作空间目录，点击文件预览内容（带行号），支持上级目录导航
- 工作空间目录可在设置中修改
🕐 历史记录
- 所有会话自动保存到本地 SQLite
- 点击顶部 🕐 按钮查看、搜索、恢复历史会话
- 支持导出 JSON /
.metona 加密备份