diff --git a/src/main/ipc.ts b/src/main/ipc.ts index 0d98427..fdc448b 100644 --- a/src/main/ipc.ts +++ b/src/main/ipc.ts @@ -80,9 +80,20 @@ function summarizeResult(toolName: string, result: Record): str } export async function setupIPC(): Promise { - ipcMain.handle('dialog:openFile', async (_, options?: { filters?: Array<{ name: string; extensions: string[] }> }) => { + ipcMain.handle('dialog:openFile', async (_, options?: { filters?: Array<{ name: string; extensions: string[] }>; properties?: string[]; multiple?: boolean }) => { + const dialogProperties: Array<'openFile' | 'multiSelections' | 'openDirectory'> = ['openFile']; + if (options?.multiple !== false && !options?.properties?.includes('openFile')) { + dialogProperties.push('multiSelections'); + } + if (options?.properties) { + for (const p of options.properties) { + if (p === 'multiSelections' && !dialogProperties.includes('multiSelections')) { + dialogProperties.push('multiSelections'); + } + } + } const result = await dialog.showOpenDialog(mainWindow!, { - properties: ['openFile', 'multiSelections'], + properties: dialogProperties, filters: options?.filters || [{ name: '所有文件', extensions: ['*'] }] }); if (result.canceled) return null; diff --git a/src/main/preload.ts b/src/main/preload.ts index 1bf739b..1ad5f5b 100644 --- a/src/main/preload.ts +++ b/src/main/preload.ts @@ -8,7 +8,7 @@ contextBridge.exposeInMainWorld('metonaDesktop', { isDesktop: true, info: () => ipcRenderer.invoke('app:info'), dialog: { - openFile: (filters?: unknown) => ipcRenderer.invoke('dialog:openFile', { filters }), + openFile: (options?: unknown) => ipcRenderer.invoke('dialog:openFile', options), saveFile: (options?: unknown) => ipcRenderer.invoke('dialog:saveFile', options) }, fs: { diff --git a/src/renderer/components/input-area.ts b/src/renderer/components/input-area.ts index 7bb557e..8142ca2 100644 --- a/src/renderer/components/input-area.ts +++ b/src/renderer/components/input-area.ts @@ -90,7 +90,9 @@ export function initInputArea(): void { const bridge = getBridge(); if (!bridge) return; const paths = await bridge.dialog.openFile({ - filters: [{ name: '图片', extensions: ['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'webp', 'bmp', 'svg'] }] + filters: [{ name: '图片', extensions: ['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'webp', 'bmp', 'svg'] }], + properties: ['openFile'], + multiple: false }); if (!paths || paths.length === 0) return; await handleImagePaths(paths); diff --git a/src/renderer/index.html b/src/renderer/index.html index a6dca93..2f0d2a1 100644 --- a/src/renderer/index.html +++ b/src/renderer/index.html @@ -413,11 +413,15 @@

🚀 快速开始

  1. 确保 Ollama 已启动（默认 http://127.0.0.1:11434，可在设置中修改）
  2. 顶部模型栏选择一个模型，右侧会显示模型能力徽章（🧠 Think / 👁️ Vision / 🔧 Tools）
  3. 输入消息，按 Enter 发送，Shift+Enter 换行

💬 聊天功能

  • 流式回复 — 实时打字效果，随时点 ■ 停止
  • Think 推理 — 设置中开启，让模型展示深度思考过程（需模型支持，如 Qwen3）
  • 多模态 — 上传图片，模型需支持 Vision 能力
  • 文件分析 — 支持 50+ 种文本/代码格式，单文件 ≤500KB，内容以代码块发送给模型
  • 上下文长度 — 设置中调整 num_ctx，越大记忆越长，消耗显存越多
-

🔧 Tool Calling（AI 自主操作）

  • 设置中开启后，AI 可以在对话中自主调用本地工具，像一个本地 Agent
  • 21 个工具：文件读写、目录管理、搜索替换、联网搜索、网页抓取、下载、Git、压缩/解压等
  • 仅 run_command（命令执行）支持三模式切换：自动/需确认/禁用
  • 危险命令（rm -rf、mkfs、反弹 shell 等）和系统路径（/etc、~/.ssh 等）被自动拦截
  • 工具调用以可视化卡片展示状态（pending → running → success/error）
  • 最多自动循环 10 轮工具调用，也可随时中断
  • ⚠️ 需要模型支持 Tool Calling（推荐 Qwen3、Llama 3.1+、Mistral）
-

🧠 Agent 记忆系统

  • 设置中开启后，AI 从对话中自动提取关键信息（事实/偏好/规则），跨会话持续积累
  • 对话满 6 条消息后自动触发记忆提取
  • 新对话时自动检索相关记忆注入上下文，让 AI "记住"你
  • 点击顶部 🧠 按钮打开记忆面板：搜索、筛选、编辑、删除
  • 向量语义搜索：在设置中选择嵌入模型后，支持语义级别记忆检索（更精准）
  • 未选择嵌入模型时，使用关键词匹配检索记忆
  • 记忆存储在本地 IndexedDB，不会上传到任何服务器
+

🔧 Tool Calling（AI 自主操作）

  • 设置中开启后，AI 可以在对话中自主调用本地工具，像一个本地 Agent
  • 29 个工具，分为 6 类：
    • 文件操作（14 个）：read_file / write_file / list_directory / search_files / create_directory / delete_file / move_file / copy_file / append_file / edit_file / get_file_info / tree / diff_files / replace_in_files / read_multiple_files
    • 网络工具（3 个）：web_search（联网搜索）/ web_fetch（网页抓取）/ download_file
    • 浏览器控制（8 个）：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_close
    • 系统工具（3 个）：run_command / git / compress
    • 记忆/会话（4 个）：memory_search / memory_add / session_list / session_read
    • 子代理（1 个）：spawn_task
  • 仅 run_command（命令执行）支持三模式切换：自动/需确认/禁用
  • 危险命令（rm -rf、mkfs、反弹 shell 等）和系统路径（/etc、~/.ssh 等）被自动拦截
  • 工具调用以可视化卡片展示状态（pending → running → success/error）
  • 最多自动循环 15 轮工具调用，总超时 10 分钟，也可随时中断
  • 独立工具自动并行执行，有依赖关系的工具串行执行
  • ⚠️ 需要模型支持 Tool Calling（推荐 Qwen3、Llama 3.1+、Mistral）
+

🧠 Agent 记忆系统

  • 设置中开启后，AI 从对话中自动提取关键信息（事实/偏好/规则），跨会话持续积累
  • 对话满 6 条消息后自动触发记忆提取
  • 新对话时自动检索相关记忆注入上下文，让 AI "记住"你
  • 点击顶部 🧠 按钮打开记忆面板：搜索、筛选、编辑、删除
  • 向量语义搜索：在设置中选择嵌入模型后，支持语义级别记忆检索（更精准）
  • 未选择嵌入模型时，使用关键词匹配检索记忆
  • AI 可通过 memory_search / memory_add 工具主动管理记忆
  • AI 可通过 session_list / session_read 查阅历史会话
  • 记忆存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器
+

🎭 人格模式

  • 设置中可切换 6 种预设人格：通用助手 / 编程助手 / 写作助手 / 数据分析 / 翻译助手 / 代码审查
  • 不同人格有独立的 system prompt 和温度偏好
  • 通用助手不做额外约束，其他人格会调整行为风格
+

🔌 MCP（Model Context Protocol）

  • 支持连接外部 MCP Server，动态扩展工具能力
  • 设置面板可添加/启用/禁用/删除 MCP 服务器
  • MCP 工具以 mcp_{server}_{tool} 前缀注册，与内置工具统一调度
  • 启动时自动连接已启用的 MCP 服务器
+

⏰ 定时任务（Cron）

  • 支持一次性（at）和周期性（cron 表达式）任务调度
  • 任务触发后将描述填入输入框，可直接发送给 AI 执行
  • 设置面板可添加/管理/删除定时任务
+

💓 Heartbeat 后台检查

  • 启用后定期检查 Ollama 连接状态和模型可用性
  • 支持 10 分钟 / 30 分钟 / 1 小时 / 2 小时间隔
  • 异常时通过系统通知提醒

🖥️ 布局说明

  • 左侧面板 — 执行日志，实时显示应用运行日志（连接、模型加载、工具调用等）
  • 中间区域 — 聊天消息，顶部 Header + 模型栏，底部输入框
  • 右侧面板 — 工作空间（常驻显示），包含：
    • 💻 命令行 Tab — 终端界面，实时流式输出，支持长时间运行（无超时），单一终端进程
    • 📁 文件 Tab — 浏览工作空间目录，点击文件预览内容
  • 工作空间目录可在设置中修改
-

🕐 历史记录

  • 所有会话自动保存到本地 IndexedDB
  • 点击顶部 🕐 按钮查看、搜索、恢复历史会话
  • 支持导出 Markdown / HTML / TXT / .metona 加密备份
-

⚡ 快捷键

Enter发送消息
Shift + Enter换行
Ctrl + N新建会话
Ctrl + M记忆管理
Esc关闭弹窗
+

🕐 历史记录

  • 所有会话自动保存到本地 SQLite
  • 点击顶部 🕐 按钮查看、搜索、恢复历史会话
  • 支持导出 JSON / .metona 加密备份
+

⚡ 快捷键 & 命令

Enter发送消息
Shift + Enter换行
Ctrl + N新建会话
Ctrl + M记忆管理
Esc关闭弹窗

输入框命令（直接输入后发送）：

/retry重试上一轮回复
/undo撤销最后一条用户消息及回复
/compress用 AI 摘要压缩长对话上下文
@@ -426,7 +430,7 @@