feat: 将记忆系统和知识库合并改造为长效向量记忆系统

- 移除知识库(KB/RAG)功能，删除 kb-modal.ts、rag.ts、memory-panel.ts
- 新增 vector-memory.ts：记忆向量存储与检索引擎
- 新增 memory-modal.ts：大模态框布局的记忆管理面板
- 简化记忆分类为3类：fact(事实)、preference(偏好)、rule(规则)
- 嵌入模型配置移至设置面板
- 无嵌入模型时自动降级为关键词搜索模式
- 向量搜索支持语义相似度检索
- 嵌入模型变化时自动重新索引所有记忆

src/renderer/services/vector-store.ts

@@ -54,7 +54,7 @@ export class VectorStore {
 
   async createCollection(name: string, embeddingModel = ''): Promise<VectorCollection> {
     const col: VectorCollection = {
-      id: `kb_${Date.now()}_${Math.random().toString(36).slice(2, 7)}`,
+      id: `mem_${Date.now()}_${Math.random().toString(36).slice(2, 7)}`,
       name, embeddingModel,
       docCount: 0, chunkCount: 0,
       createdAt: Date.now(), updatedAt: Date.now()