v0.10.1: 修复显存泄漏 + 删除普通聊天模式 + Tool Calling 始终开启

fix: ollama.ts - chat() 添加默认 keep_alive: '1h'，chatStream done 时不再 reader.cancel() refactor: 删除普通聊天模式，所有消息统一走 Agent Loop refactor: Tool Calling 开关始终开启且不可关闭 chore: 版本号 0.10.0 → 0.10.1 (12 处) docs: 更新帮助面板和 README 反映架构变更
2026-06-06 12:06:48 +08:00
parent c9adc764ae
commit 64264cc0f8
13 changed files with 47 additions and 379 deletions
@@ -14,7 +14,7 @@
 </p>

 <p align="center">
-  <img src="https://img.shields.io/badge/version-v0.10.0-E8734A?style=flat-square" alt="version">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/version-v0.10.1-E8734A?style=flat-square" alt="version">
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  <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green?style=flat-square" alt="license">
@@ -34,7 +34,7 @@

 | | 功能 | 说明 |
 |:---:|:---|:---|
-| 🤖 | **ReAct Agent Loop** | Thought → Action → Observation → Reflection 完整循环，最大 85 轮（可配置），自动重试 2 次，工具去重，并行/链式执行 |
+| 🤖 | **ReAct Agent Loop** | 始终开启的唯一对话模式。Thought → Action → Observation → Reflection 完整循环，最大 85 轮（可配置），自动重试 2 次，工具去重，并行/链式执行 |
 | 🔧 | **38 个内置工具** | 文件系统 · 命令执行 · 联网搜索 · 浏览器控制 · Git · 记忆 · 技能 · 会话 · 子代理 |
 | 🧠 | **智能记忆系统** | 三类记忆（fact / preference / rule），FTS5 全文搜索 + 向量语义搜索，写入前安全扫描，容量 500 条，90 天衰减 |
 | 📋 | **自定义文件** | SOUL.md（人格，不可压缩）+ AGENT.md（行为准则）+ USER.md（用户画像），工作空间优先，内置默认 fallback |
@@ -231,7 +231,7 @@ npm start
 ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ npm run dist
 ```

-产出：`release/Metona Ollama Setup v0.10.0.exe`
+产出：`release/Metona Ollama Setup v0.10.1.exe`

 ## 🛠️ 常用命令

@@ -261,7 +261,7 @@ npm run dist           # 构建 Windows 安装包

 | | Feature | Description |
 |:---:|:---|:---|
-| 🤖 | **ReAct Agent Loop** | Full Thought → Action → Observation → Reflection cycle, up to 85 iterations (configurable), auto-retry 2 times, tool dedup, parallel/chain execution |
+| 🤖 | **ReAct Agent Loop** | Always-on, only chat mode. Full Thought → Action → Observation → Reflection cycle, up to 85 iterations (configurable), auto-retry 2 times, tool dedup, parallel/chain execution |
 | 🔧 | **38 Built-in Tools** | File system · Command · Web search · Browser · Git · Memory · Skills · Sessions · Sub-agent |
 | 🧠 | **Smart Memory System** | Three types (fact / preference / rule), FTS5 + vector semantic search, pre-write security scan, 500 capacity, 90-day decay |
 | 📋 | **Custom Files** | SOUL.md (persona, never compressed) + AGENT.md (behavior rules) + USER.md (user profile), workspace-first with built-in defaults |
@@ -454,7 +454,7 @@ npm start
 ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ npm run dist
 ```

-Output: `release/Metona Ollama Setup v0.10.0.exe`
+Output: `release/Metona Ollama Setup v0.10.1.exe`

 ## 🛠️ Common Commands

@@ -91,7 +91,7 @@ npm run dist           # NSIS 安装包

 | 文件 | 说明 |
 |------|------|
-| `release/Metona Ollama Setup v0.10.0.exe` | NSIS 安装包（可选目录、创建快捷方式） |
+| `release/Metona Ollama Setup v0.10.1.exe` | NSIS 安装包（可选目录、创建快捷方式） |

 > 仅提供 NSIS 安装包。

@@ -103,7 +103,7 @@ npm run dist           # NSIS 安装包
 TOKEN="your_access_token"
 curl -X POST "https://gitee.com/api/v5/repos/thzxx/metona-ollama-desktop/releases?access_token=$TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{"tag_name":"v0.10.0","name":"v0.10.0","body":"Release notes","target_commitish":"master"}'
+  -d '{"tag_name":"v0.10.1","name":"v0.10.1","body":"Release notes","target_commitish":"master"}'
 ```

 ### 上传附件
@@ -112,7 +112,7 @@ curl -X POST "https://gitee.com/api/v5/repos/thzxx/metona-ollama-desktop/release
 TOKEN="your_access_token"
 RELEASE_ID="<release_id>"
 curl -X POST "https://gitee.com/api/v5/repos/thzxx/metona-ollama-desktop/releases/$RELEASE_ID/attach_files?access_token=$TOKEN" \
-  -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file=@release/Metona Ollama Setup v0.10.0.exe"
+  -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file=@release/Metona Ollama Setup v0.10.1.exe"
 ```

 ## 故障排查
@@ -1,6 +1,6 @@
 # Metona Ollama Desktop — 开发规范

-> 版本: v0.10.0 | 更新: 2026-06-05 | 维护: 项目团队
+> 版本: v0.10.1 | 更新: 2026-06-05 | 维护: 项目团队

 ---

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
  "name": "metona-ollama-desktop",
-  "version": "0.10.0",
+  "version": "0.10.1",
  "lockfileVersion": 3,
  "requires": true,
  "packages": {
    "": {
      "name": "metona-ollama-desktop",
-      "version": "0.10.0",
+      "version": "0.10.1",
      "license": "MIT",
      "dependencies": {
        "sql.js": "^1.11.0"
@@ -1,6 +1,6 @@
 {
  "name": "metona-ollama-desktop",
-  "version": "0.10.0",
+  "version": "0.10.1",
  "description": "Metona Ollama - TypeScript + Electron 桌面 AI 聊天客户端",
  "main": "dist/main/main.js",
  "author": "thzxx",
@@ -48,7 +48,7 @@
      "requestedExecutionLevel": "asInvoker"
    },
    "nsis": {
-      "artifactName": "Metona Ollama Setup v0.10.0.${ext}",
+      "artifactName": "Metona Ollama Setup v0.10.1.${ext}",
      "oneClick": false,
      "allowToChangeInstallationDirectory": true,
      "createDesktopShortcut": true,
@@ -101,7 +101,7 @@ export function createMenu(): void {
            dialog.showMessageBox(mainWindow!, {
              type: 'info',
              title: '关于 Metona Ollama',
-              message: 'Metona Ollama Desktop v0.10.0',
+              message: 'Metona Ollama Desktop v0.10.1',
              detail: 'TypeScript + Electron Ollama AI 聊天客户端\n\nhttps://gitee.com/thzxx/metona-ollama',
              icon: getIconPath()
            });
@@ -56,6 +56,7 @@ export class OllamaAPI {
      model: params.model,
      messages: params.messages,
      stream: false,
+      keep_alive: '1h',
    };
    if (params.think !== undefined) body.think = params.think;
    if (params.system) body.system = params.system;
@@ -117,7 +118,7 @@ export class OllamaAPI {
          const chunk: OllamaStreamChunk = JSON.parse(line);
          if (onChunk) onChunk(chunk);
          if (chunk.done) {
-            reader.cancel();
+            // 不调用 reader.cancel() — TCP RST 可能导致 Ollama 不执行 keep_alive
            return;
          }
        } catch {
@@ -327,22 +327,19 @@ async function handleRetry(): Promise<void> {
  clearMessagesDOM();
  renderMessages();

-  // 重新触发 Agent Loop / 普通聊天
-  const toolCallingEnabled = state.get<boolean>('toolCallingEnabled', false);
+  // 重新触发 Agent Loop
  const model = getSelectedModel() || currentSession.model;

  // 新一轮开始：清理上一轮的工作空间状态
-  if (toolCallingEnabled) {
-    clearToolCardsExternal();
-    clearTerminalExternal();
-  }
+  clearToolCardsExternal();
+  clearTerminalExternal();

  appendAssistantPlaceholder();
  state.set(KEYS.IS_STREAMING, true);
  updateSendButton(true);

-  if (toolCallingEnabled) {
-    const historyMessages = currentSession.messages
+  // 始终走 Agent Loop
+  const historyMessages = currentSession.messages
      .filter(m => m.role === 'user' || m.role === 'assistant')
      .slice(0, -1) // 不包含刚保留的最后一条 user 消息
      .slice(-20)
@@ -441,16 +438,8 @@ async function handleRetry(): Promise<void> {
        }
      });
    } catch (err) {
-      logError('重试失败', (err as Error).message);
-      appendSystemMessage(`❌ 重试失败: ${(err as Error).message}`);
-    }
-  } else {
-    // 普通聊天模式重试 - 直接调用 sendMessage
-    chatInputEl.value = userMsg.content || '';
-    state.set(KEYS.IS_STREAMING, false);
-    updateSendButton(false);
-    await sendMessage();
-    return;
+    logError('重试失败', (err as Error).message);
+    appendSystemMessage(`❌ 重试失败: ${(err as Error).message}`);
  }

  state.set(KEYS.IS_STREAMING, false);
@@ -770,320 +759,9 @@ export async function sendMessage(): Promise<void> {
  const currentSession = state.get<ChatSession | null>(KEYS.CURRENT_SESSION);
  if (!currentSession) return;

-  // ── Tool Calling Agent Loop 分支 ──
-  const toolCallingEnabled = state.get<boolean>('toolCallingEnabled', false);
-  if (toolCallingEnabled) {
-    // 检查模型是否支持 Tool Calling
-    if (!isToolCallingSupported()) {
-      appendSystemMessage('⚠️ 当前模型未声明支持 Tool Calling，Agent Loop 可能不稳定。建议使用 Qwen3、Llama 3.1+ 或 Mistral 等支持工具调用的模型。');
-    }
-    await sendMessageWithAgentLoop(text, currentSession, model);
-    return;
-  }
-
-  // ── 原有普通聊天流程 ──
-
-  const now = Date.now();
-  const msgsToAdd: ChatMessage[] = [];
-
-  const userFiles: ChatFile[] = pendingFiles.map(f => ({ name: f.name, language: f.language, size: f.size }));
-
-  if (pendingImages.length > 0) {
-    msgsToAdd.push({
-      role: 'user',
-      content: pendingImages.length === 1 ? `[上传了图片: ${pendingImages[0].name}]` : `[上传了 ${pendingImages.length} 张图片]`,
-      images: pendingImages.map(img => img.base64),
-      timestamp: now
-    });
-  }
-
-  if (text || pendingFiles.length > 0) {
-    const msg: ChatMessage = {
-      role: 'user',
-      content: text || '',
-      timestamp: now
-    };
-    if (userFiles.length > 0) {
-      msg.files = userFiles;
-      msg._fileContents = pendingFiles.map(f => ({ language: f.language, content: f.content }));
-    }
-    msgsToAdd.push(msg);
-  }
-
-  const isFirstMsg = currentSession.messages.length === 0;
-  state.update(KEYS.CURRENT_SESSION, (session: any) => ({
-    ...session,
-    ...(isFirstMsg && {
-      title: truncate(text || (pendingFiles.length > 0 ? `[文件: ${pendingFiles.map(f => f.name).join(', ')}]` : '[图片消息]'), 30),
-      model
-    }),
-    messages: [...session.messages, ...msgsToAdd],
-    updatedAt: Date.now()
-  }));
-
-  const freshSession = state.get<ChatSession>(KEYS.CURRENT_SESSION);
-
-  enableAutoScroll();
-  renderMessages();
-  await saveCurrentSession();
-
-  chatInputEl.value = '';
-  pendingImages = [];
-  pendingFiles = [];
-  imagePreviewEl.style.display = 'none';
-  imagePreviewEl.innerHTML = '';
-  filePreviewEl.style.display = 'none';
-  filePreviewEl.innerHTML = '';
-  autoResizeTextarea();
-
-  appendAssistantPlaceholder();
-
-  state.set(KEYS.IS_STREAMING, true);
-  updateSendButton(true);
-
-  const api = state.get<OllamaAPI>(KEYS.API)!;
-  const abortController = new AbortController();
-  state.set(KEYS.ABORT_CONTROLLER, abortController);
-  const thinkMode = isThinkEnabled();
-  const numCtx = state.get<number>(KEYS.NUM_CTX, 24576);
-
-  let assistantContent = '';
-  let thinkContent = '';
-  let finalStats: any = null;
-  let modelName = '';
-
-  try {
-    const apiMessages = buildApiMessages(freshSession.messages);
-    const temperature = state.get<number>('temperature', 0.7);
-
-    const chatParams: Record<string, unknown> = {
-      model,
-      messages: apiMessages,
-      stream: true,
-      think: thinkMode,
-    };
-    if (numCtx) chatParams.options = { num_ctx: numCtx, temperature };
-
-    // ── 扫描工作空间 SOUL.md ──
-    let soulContent = '';
-    let soulMdContent = '';
-    const workspaceDir = getWorkspaceDirPath();
-    if (workspaceDir) {
-      try {
-        const soulResult = await window.metonaDesktop?.workspace.readFile(
-          workspaceDir.replace(/\/+$/, '') + '/SOUL.md'
-        );
-        if (soulResult?.success && soulResult.content) {
-          soulMdContent = soulResult.content;
-        }
-      } catch { /* 工作空间 SOUL.md 不存在 */ }
-    }
-
-    // fallback：读取内置 SOUL.md
-    if (!soulMdContent) {
-      try {
-        const resp = await fetch('./SOUL.md');
-        if (resp.ok) {
-          soulMdContent = await resp.text();
-        }
-      } catch { /* 内置 SOUL.md 也不可用 */ }
-    }
-
-    if (soulMdContent) {
-      soulContent = `[SOUL.md] ${soulMdContent}`;
-    }
-
-    // ── 扫描工作空间 USER.md ──
-    let userMdContent = '';
-    if (workspaceDir) {
-      try {
-        const userResult = await window.metonaDesktop?.workspace.readFile(
-          workspaceDir.replace(/\/+$/, '') + '/USER.md'
-        );
-        if (userResult?.success && userResult.content) {
-          userMdContent = userResult.content;
-        }
-      } catch { /* 工作空间 USER.md 不存在 */ }
-    }
-    if (!userMdContent) {
-      try {
-        const resp = await fetch('./USER.md');
-        if (resp.ok) {
-          userMdContent = await resp.text();
-        }
-      } catch { /* 内置 USER.md 也不可用 */ }
-    }
-
-    // ── Agent 记忆注入 ──
-    if (isMemoryEnabled()) {
-      const userMessage = text || (msgsToAdd.find(m => m.role === 'user')?.content || '');
-      if (userMessage) {
-        const relevantMemories = searchMemories(userMessage, 6);
-        if (relevantMemories.length > 0) {
-          const memoryContext = buildMemoryContext(relevantMemories);
-          const parts = [soulContent, userMdContent ? `[USER.md] ${userMdContent}` : '', memoryContext].filter(Boolean);
-          chatParams.system = parts.join('\n\n');
-          for (const m of relevantMemories) {
-            await markMemoryUsed(m.id);
-          }
-          appendSystemMessage(`🧠 已注入 ${relevantMemories.length} 条相关记忆`, 'memory-status');
-        }
-      }
-    }
-    if (soulContent && !chatParams.system) {
-      const parts = [soulContent, userMdContent ? `[USER.md] ${userMdContent}` : ''].filter(Boolean);
-      chatParams.system = parts.join('\n\n');
-    }
-
-    // 存入 state 供 chat-area 渲染系统提示词卡片
-    state.set('_lastSystemPrompt', chatParams.system || '');
-
-    await api.chatStream(chatParams as any, (chunk: OllamaStreamChunk) => {
-      if (chunk.message) {
-        if (chunk.message.content) assistantContent += chunk.message.content;
-        const think = chunk.message.thinking || chunk.message.reasoning_content;
-        if (think && typeof think === 'string') thinkContent += think;
-      }
-      if (chunk.model) modelName = chunk.model;
-      // 捕获任何包含统计的 chunk（不限于 done）
-      if (chunk.eval_count || chunk.prompt_eval_count || chunk.total_duration) {
-        finalStats = {
-          eval_count: chunk.eval_count ?? finalStats?.eval_count,
-          prompt_eval_count: chunk.prompt_eval_count ?? finalStats?.prompt_eval_count,
-          total_duration: chunk.total_duration ?? finalStats?.total_duration,
-        };
-      }
-      updateLastAssistantMessage(assistantContent, thinkContent || null, null, modelName || undefined);
-      if (chunk.done) {
-        // done chunk 优先使用其统计，保留之前的兜底
-        finalStats = {
-          eval_count: chunk.eval_count ?? finalStats?.eval_count,
-          prompt_eval_count: chunk.prompt_eval_count ?? finalStats?.prompt_eval_count,
-          total_duration: chunk.total_duration ?? finalStats?.total_duration,
-        };
-      }
-    }, abortController);
-
-    if (!assistantContent && !thinkContent) {
-      appendSystemMessage('⚠️ 模型未返回任何内容，可能是上下文过长或模型不支持当前请求');
-      logWarn('模型未返回任何内容');
-    }
-
-    logStream(`流式完成: ${assistantContent.length} 字符${finalStats?.eval_count ? `, ${finalStats.eval_count} tokens` : ''}`);
-
-    const assistantMsg: ChatMessage = {
-      role: 'assistant',
-      content: assistantContent || '',
-      timestamp: Date.now(),
-      ...(modelName && { model: modelName }),
-      ...(thinkContent && { think: thinkContent }),
-      ...((finalStats || {}) as any)
-    };
-    state.update(KEYS.CURRENT_SESSION, (session: any) => ({
-      ...session,
-      messages: [...session.messages, assistantMsg],
-      updatedAt: Date.now()
-    }));
-
-    if (finalStats) {
-      updateLastAssistantMessage(assistantContent, thinkContent || null, finalStats, modelName || undefined, Date.now());
-    } else {
-      updateLastAssistantMessage(assistantContent, thinkContent || null, null, modelName || undefined, Date.now());
-    }
-
-    await saveCurrentSession();
-
-    // ── 自动提取记忆（非阻塞）──
-    if (isMemoryEnabled() && freshSession.messages.length >= 10) {
-      const currentSession2 = state.get<ChatSession | null>(KEYS.CURRENT_SESSION);
-      if (currentSession2) {
-        extractMemoriesFromConversation(
-          currentSession2.messages.map(m => ({ role: m.role, content: m.content })),
-          currentSession2.title
-        ).then(count => {
-          if (count > 0) {
-            logInfo(`自动提取了 ${count} 条记忆`);
-          }
-        }).catch(err => logError('记忆提取失败', (err as Error).message));
-      }
-    }
-  } catch (err) {
-    if ((err as Error).name === 'AbortError') {
-      const placeholder = document.querySelector('#messagesContainer .message.assistant.loading') as HTMLElement;
-      const loadingDots = placeholder?.querySelector('.loading-dots');
-      const loadingText = placeholder?.querySelector('.loading-text');
-      if (loadingDots) loadingDots.remove();
-      if (loadingText) loadingText.remove();
-      placeholder?.classList.remove('loading');
-
-      const contentDiv = placeholder?.querySelector('.msg-content');
-      const partialMsg: ChatMessage = {
-        role: 'assistant',
-        content: assistantContent,
-        timestamp: Date.now(),
-        ...(modelName && { model: modelName }),
-        ...(thinkContent && { think: thinkContent }),
-        stopped: true
-      };
-      state.update(KEYS.CURRENT_SESSION, (session: any) => ({
-        ...session,
-        messages: [...session.messages, partialMsg],
-        updatedAt: Date.now()
-      }));
-
-      if (contentDiv) {
-        let html = assistantContent ? safeMarkdown(assistantContent) : '';
-        html += '<p><code>[已停止]</code></p>';
-        contentDiv.innerHTML = html;
-      }
-      appendSystemMessage('⏹ 已停止生成');
-      await saveCurrentSession();
-      state.set(KEYS.IS_STREAMING, false);
-      updateSendButton(false);
-      state.set(KEYS.ABORT_CONTROLLER, null);
-      return;
-    }
-
-    const placeholder = document.querySelector('#messagesContainer .message.assistant.loading') as HTMLElement;
-    const loadingDots = placeholder?.querySelector('.loading-dots');
-    const loadingText = placeholder?.querySelector('.loading-text');
-    if (loadingDots) loadingDots.remove();
-    if (loadingText) loadingText.remove();
-    placeholder?.classList.remove('loading');
-
-    const contentDiv = placeholder?.querySelector('.msg-content');
-
-    if (assistantContent && contentDiv) {
-      state.update(KEYS.CURRENT_SESSION, (session: any) => ({
-        ...session,
-        messages: [...session.messages, { role: 'assistant', content: assistantContent + '\n\n`[已中断]`', timestamp: Date.now() } as ChatMessage],
-        updatedAt: Date.now()
-      }));
-      contentDiv.innerHTML = safeMarkdown(assistantContent) + '<p><code>[已中断]</code></p>';
-      await saveCurrentSession();
-    } else {
-      if (placeholder) placeholder.remove();
-    }
-
-    let errMsg = `❌ 错误: ${(err as Error).message}`;
-    if ((err as Error).message.includes('Failed to fetch') || (err as Error).message.includes('NetworkError')) {
-      errMsg = '❌ 连接失败。请检查：\n1. Ollama 是否正在运行\n2. 地址是否正确\n3. 是否设置了 OLLAMA_ORIGINS="*"';
-      logError('连接失败', 'Ollama 服务不可达');
-    } else if ((err as Error).message.includes('400')) {
-      errMsg = '❌ 请求参数错误，可能是上下文过长';
-      logError('请求参数错误 (400)', (err as Error).message);
-    } else if ((err as Error).message.includes('500')) {
-      errMsg = '❌ Ollama 服务器错误，请检查 Ollama 日志';
-      logError('Ollama 服务器错误 (500)', (err as Error).message);
-    } else {
-      logError('对话错误', (err as Error).message);
-    }
-    appendSystemMessage(errMsg);
-  } finally {
-    state.set(KEYS.IS_STREAMING, false);
-    updateSendButton(false);
-    state.set(KEYS.ABORT_CONTROLLER, null);
-  }
+  // 所有消息统一走 Agent Loop
+  await sendMessageWithAgentLoop(text, currentSession, model);
+  return;
 }

 /** 更新当前会话消息中最近一个 'running' 状态的同名工具记录 */
@@ -1,6 +1,6 @@
 /**
 * ToolsModal - 工具面板模态框
- * 展示所有可用工具的详细信息，管理 Tool Calling 开关
+ * 展示所有可用工具的详细信息。Tool Calling 始终开启，不可关闭。
 */

 import { state, KEYS } from '../state/state.js';
@@ -21,27 +21,14 @@ export function initToolsModal(): void {
    if (e.target === modalEl) closeToolsModal();
  });

-  // Tool Calling 主开关
+  // Tool Calling 始终开启，不可关闭
  const toggleToolCalling = modalEl.querySelector('#toggleToolCalling') as HTMLInputElement;
  if (toggleToolCalling) {
-    toggleToolCalling.addEventListener('change', async () => {
-      const db = state.get<ChatDB | null>(KEYS.DB);
-      state.set('toolCallingEnabled', toggleToolCalling.checked);
-      if (db) await db.saveSetting('toolCallingEnabled', toggleToolCalling.checked);
-      if (toggleToolCalling.checked) {
-        const modelSupportsTools = state.get<boolean>('modelSupportsTools', false);
-        if (!modelSupportsTools) {
-          showToast('⚠️ 当前模型可能不支持 Tool Calling，建议使用 Qwen3、Llama 3.1+ 等模型', 'warning', 5000);
-          logWarn('Tool Calling 已开启（模型不支持）');
-        } else {
-          showToast('工具调用已开启', 'info');
-          logInfo('Tool Calling 已开启');
-        }
-      } else {
-        showToast('工具调用已关闭', 'info');
-        logInfo('Tool Calling 已关闭');
-      }
-    });
+    toggleToolCalling.checked = true;
+    toggleToolCalling.disabled = true;
+    state.set('toolCallingEnabled', true);
+    const db = state.get<ChatDB | null>(KEYS.DB);
+    if (db) db.saveSetting('toolCallingEnabled', true);
  }

  // run_command 模式下拉框
@@ -76,10 +63,12 @@ function updateRunCommandBadge(mode: string): void {
 }

 export function openToolsModal(): void {
-  // 同步开关状态
-  const toolCallingEnabled = state.get<boolean>('toolCallingEnabled', false);
+  // 同步开关状态 — 始终开启
  const toggleTC = modalEl.querySelector('#toggleToolCalling') as HTMLInputElement;
-  if (toggleTC) toggleTC.checked = toolCallingEnabled;
+  if (toggleTC) {
+    toggleTC.checked = true;
+    toggleTC.disabled = true;
+  }

  const runCommandMode = state.get<string>('runCommandMode', 'confirm');
  const selectMode = modalEl.querySelector('#selectRunCommandMode') as HTMLSelectElement;
@@ -28,7 +28,7 @@
        <div class="header-left">
            <span class="logo">🦙</span>
            <span class="app-title">Metona Ollama</span>
-            <span class="app-version">v0.10.0</span>
+            <span class="app-version">v0.10.1</span>
            <button class="icon-btn help-btn" id="btnHelp" title="使用帮助">
                <svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2">
                    <circle cx="12" cy="12" r="10"/><path d="M9.09 9a3 3 0 0 1 5.83 1c0 2-3 3-3 3"/>
@@ -394,9 +394,9 @@
        <div class="modal-body">
            <div class="help-section"><h4>🚀 快速开始</h4><ol><li>确保 Ollama 已启动（默认 <code>http://127.0.0.1:11434</code>，可在设置中修改）</li><li>顶部模型栏选择一个模型，右侧会显示模型能力徽章（🧠 Think / 👁️ Vision / 🔧 Tools）</li><li>输入消息，按 <kbd>Enter</kbd> 发送，<kbd>Shift+Enter</kbd> 换行</li></ol></div>
            <div class="help-section"><h4>💬 聊天功能</h4><ul><li><strong>流式回复</strong> — 实时打字效果，随时点 ■ 停止</li><li><strong>Think 推理</strong> — 下方 Think 按钮切换，让模型展示深度思考过程（需模型支持，如 Qwen3）</li><li><strong>上下文长度自动检测</strong> — 切换模型时自动从模型元数据获取实际支持的上下文长度（如 Qwen3.6 27B = 262,144 tokens），无需手动配置</li><li><strong>多模态</strong> — 上传图片，模型需支持 Vision 能力。图片自动压缩至合适分辨率，节省上下文</li><li><strong>文件分析</strong> — 支持 50+ 种文本/代码格式，单文件 ≤500KB，自动剥离注释并按上下文预算智能截断</li><li><strong>AI 回复顶部</strong> — 每条 AI 回复上方展示 📋 系统提示词折叠卡片，可点击查看实际发送给模型的完整上下文</li></ul></div>
-            <div class="help-section"><h4>🔧 Tool Calling（AI 自主操作）</h4><ul><li>设置中开启后，AI 可以在对话中<strong>自主调用本地工具</strong>，像一个本地 Agent</li><li><strong>38 个工具</strong>，分为 8 类：<ul><li><strong>文件系统</strong>（17 个）：read_file / write_file / list_directory / search_files / create_directory / delete_file / move_file / copy_file / append_file / edit_file / get_file_info / tree / download_file / diff_files / replace_in_files / read_multiple_files / compress</li><li><strong>命令执行</strong>（1 个）：run_command（实时流式输出，支持自动/需确认/禁用三种模式，可配置超时）</li><li><strong>联网搜索</strong>（2 个）：web_search（4引擎并行：Bing+百度+DuckDuckGo+Google，结果缓存5分钟，URL可达性预检）/ web_fetch（自动重试+移动端UA切换+SPA页面自动升级到浏览器渲染）</li><li><strong>Git</strong>（1 个）：git（16 个子操作，push/pull/clone 内置60-120s超时保护）</li><li><strong>浏览器控制</strong>（8 个）：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_close</li><li><strong>记忆 & 会话 & Skill</strong>（8 个）：memory_search / memory_add / memory_replace / memory_remove / session_list / session_read / skill_list / skill_view</li><li><strong>子代理</strong>（1 个）：spawn_task</li></ul></li><li>read_multiple_files 支持<strong>并行读取</strong>，diff_files 优先调用系统 diff/git diff 命令</li><li>search_files 支持<strong>正则表达式搜索</strong>（use_regex=true）</li><li>list_directory 支持 <strong>offset 分页</strong>，大目录可分页读取</li><li>仅 <code>run_command</code>（命令执行）支持三模式切换：自动/需确认/禁用</li><li>危险命令（<code>rm -rf</code>、<code>mkfs</code>、反弹 shell 等）和系统路径（<code>/etc</code>、<code>~/.ssh</code> 等）被自动拦截</li><li>工具调用以<strong>可视化卡片</strong>展示状态（pending → running → success/error），在工作空间🔧工具页签中显示</li><li>默认最大 <strong>85 轮</strong>工具调用循环，上下文使用率>80%时自动缩减到3轮</li><li>独立工具自动<strong>并行执行</strong>（16个只读工具加入并行白名单），有依赖关系的工具串行执行</li><li>⚠️ 需要模型支持 Tool Calling（推荐 Qwen3、Llama 3.1+、Mistral）</li></ul></div>
+            <div class="help-section"><h4>🔧 Tool Calling（始终开启）</h4><ul><li>所有消息均通过 <strong>Agent Loop 自主调用本地工具</strong>，像一个本地 Agent，无普通聊天模式</li><li><strong>38 个工具</strong>，分为 8 类：<ul><li><strong>文件系统</strong>（17 个）：read_file / write_file / list_directory / search_files / create_directory / delete_file / move_file / copy_file / append_file / edit_file / get_file_info / tree / download_file / diff_files / replace_in_files / read_multiple_files / compress</li><li><strong>命令执行</strong>（1 个）：run_command（实时流式输出，支持自动/需确认/禁用三种模式，可配置超时）</li><li><strong>联网搜索</strong>（2 个）：web_search（4引擎并行：Bing+百度+DuckDuckGo+Google，结果缓存5分钟，URL可达性预检）/ web_fetch（自动重试+移动端UA切换+SPA页面自动升级到浏览器渲染）</li><li><strong>Git</strong>（1 个）：git（16 个子操作，push/pull/clone 内置60-120s超时保护）</li><li><strong>浏览器控制</strong>（8 个）：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_close</li><li><strong>记忆 & 会话 & Skill</strong>（8 个）：memory_search / memory_add / memory_replace / memory_remove / session_list / session_read / skill_list / skill_view</li><li><strong>子代理</strong>（1 个）：spawn_task</li></ul></li><li>read_multiple_files 支持<strong>并行读取</strong>，diff_files 优先调用系统 diff/git diff 命令</li><li>search_files 支持<strong>正则表达式搜索</strong>（use_regex=true）</li><li>list_directory 支持 <strong>offset 分页</strong>，大目录可分页读取</li><li>仅 <code>run_command</code>（命令执行）支持三模式切换：自动/需确认/禁用</li><li>危险命令（<code>rm -rf</code>、<code>mkfs</code>、反弹 shell 等）和系统路径（<code>/etc</code>、<code>~/.ssh</code> 等）被自动拦截</li><li>工具调用以<strong>可视化卡片</strong>展示状态（pending → running → success/error），在工作空间🔧工具页签中显示</li><li>默认最大 <strong>85 轮</strong>工具调用循环，上下文使用率>80%时自动缩减到3轮</li><li>独立工具自动<strong>并行执行</strong>（16个只读工具加入并行白名单），有依赖关系的工具串行执行</li><li>⚠️ 需要模型支持 Tool Calling（推荐 Qwen3、Llama 3.1+、Mistral）</li></ul></div>
            <div class="help-section"><h4>🧠 Agent 记忆系统</h4><ul><li>设置中开启后，AI 从对话中<strong>自动提取关键信息</strong>（事实/偏好/规则），跨会话持续积累</li><li><strong>增量提取</strong>：长对话中每 20 轮自动触发轻量级记忆提取，不等到对话结束</li><li>对话结束时自动触发完整记忆提取</li><li>新对话时自动检索相关记忆注入上下文，让 AI "记住"你</li><li>点击顶部 🧠 按钮打开记忆面板：搜索、筛选、编辑、删除</li><li><strong>记忆容量上限 500 条</strong>，超限时自动清理低价值条目（规则类型受保护）</li><li><strong>向量语义搜索</strong>：在设置中选择嵌入模型后，支持语义级别记忆检索（更精准）</li><li>未选择嵌入模型时，使用关键词匹配检索记忆</li><li>AI 可通过 memory 工具主动管理记忆</li><li>记忆写入前自动安全扫描（prompt injection / 敏感信息 / 不可见字符检测）</li><li>记忆存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器</li></ul></div>
-            <div class="help-section"><h4>🤖 Agent Loop v0.10.0 增强</h4><ul><li><strong>智能上下文压缩</strong>：滑动窗口 + LLM结构化JSON摘要，超过50%上下文窗口自动触发</li><li><strong>流式调用超时保护</strong>：可配置超时（默认180s），Ollama 卡死不再永久阻塞</li><li><strong>Final Answer 智能检测</strong>：多模式匹配（Final Answer/最终答案/最终回答/总结），避免漏检或误触</li><li><strong>Token 感知迭代预算</strong>：上下文使用率>80%时自动缩减剩余轮次到3轮</li><li><strong>工具缓存 TTL</strong>：搜索5分钟/网页10分钟/文件30分钟，过期自动刷新</li><li><strong>自动子任务拆解</strong>：检测"同时/分别/以及"等并行关键词，自动 spawn 子代理并行处理</li><li><strong>旧工具结果自动截断</strong>：超过10轮的工具结果自动截断到500字符，控制上下文膨胀</li></ul></div>
+            <div class="help-section"><h4>🤖 Agent Loop v0.10.1 增强</h4><ul><li><strong>智能上下文压缩</strong>：滑动窗口 + LLM结构化JSON摘要，超过50%上下文窗口自动触发</li><li><strong>流式调用超时保护</strong>：可配置超时（默认180s），Ollama 卡死不再永久阻塞</li><li><strong>Final Answer 智能检测</strong>：多模式匹配（Final Answer/最终答案/最终回答/总结），避免漏检或误触</li><li><strong>Token 感知迭代预算</strong>：上下文使用率>80%时自动缩减剩余轮次到3轮</li><li><strong>工具缓存 TTL</strong>：搜索5分钟/网页10分钟/文件30分钟，过期自动刷新</li><li><strong>自动子任务拆解</strong>：检测"同时/分别/以及"等并行关键词，自动 spawn 子代理并行处理</li><li><strong>旧工具结果自动截断</strong>：超过10轮的工具结果自动截断到500字符，控制上下文膨胀</li></ul></div>
            <div class="help-section"><h4>🔌 MCP（Model Context Protocol）</h4><ul><li>支持连接外部 MCP Server，动态扩展工具能力</li><li>设置面板可添加/启用/禁用/删除 MCP 服务器</li><li>MCP 工具以 <code>mcp_{server}_{tool}</code> 前缀注册，与内置工具统一调度</li><li>启动时自动连接已启用的 MCP 服务器</li></ul></div>
            <div class="help-section"><h4>📋 自定义文件（SOUL.md / AGENT.md / USER.md）</h4><ul><li>在工作空间目录创建以下文件即可自定义 AI 行为，修改后下一轮对话立即生效</li><li><strong>SOUL.md</strong> — AI 身份、性格、行为准则（<strong>永远不可被压缩</strong>，注入为最高优先级系统提示词）</li><li><strong>AGENT.md</strong> — 工具调用规则、链式调用模式、核心约束（内置精简默认版，可通过工作空间覆盖）</li><li><strong>USER.md</strong> — 用户画像：技术栈、偏好、习惯等个人信息，AI 在对话中自动参考</li><li>可在 AI 回复顶部的 📋 系统提示词卡片中查看实际注入的完整上下文</li><li>删除工作空间中的文件即可恢复为内置默认版本</li></ul></div>
            <div class="help-section"><h4>🎯 技能自动生成</h4><ul><li>AI 完成包含 <strong>2+ 工具调用</strong>的复杂任务后，自动从执行轨迹中提取可复用技能</li><li><strong>语义匹配</strong>：配置嵌入模型后，根据用户消息的语义自动匹配最相关技能</li><li><strong>参数自优化</strong>：同一技能链多次执行后，自动合并高频参数提示，越用越精准</li><li><strong>技能衰减</strong>：30 天未使用的技能自动降权，90 天几乎忽略</li><li><strong>链合并</strong>：相同前缀（前 2 步相同）的多个技能自动合并为抽象技能</li><li>AI 可通过 <code>skill_list</code>（渐进式摘要）和 <code>skill_view</code>（完整工具链）查看技能</li><li>技能存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器</li></ul></div>
@@ -421,12 +421,12 @@
        </div>
        <div class="modal-body">
            <div style="display:flex;align-items:center;gap:10px;margin-bottom:12px;padding:8px 12px;background:var(--bg-layer);border-radius:var(--radius-control);border:1px solid var(--border-subtle);">
-                <span style="font-size:13px;font-weight:600;">启用工具调用</span>
+                <span style="font-size:13px;font-weight:600;">工具调用（始终开启）</span>
                <label class="toggle-label" style="margin:0;">
                    <input type="checkbox" id="toggleToolCalling">
                    <span class="toggle-slider"></span>
                </label>
-                <span class="text-muted" style="font-size:11px;margin-left:auto;">需要模型支持 Tool Calling</span>
+                <span class="text-muted" style="font-size:11px;margin-left:auto;">始终开启，所有对话均通过 Agent Loop</span>
            </div>
            <p class="text-muted" style="font-size:12px;margin-bottom:12px;">启用后，AI 可在对话中自主调用以下工具。高风险操作需用户确认。系统关键路径自动屏蔽。</p>
            <div class="tools-grid">
@@ -312,7 +312,7 @@ async function init(): Promise<void> {
    state.set(KEYS.NUM_CTX, 24576);

    // ── 防御性重置：确保首次启动不会遗留脏状态 ──
-    state.set('toolCallingEnabled', false);
+    state.set('toolCallingEnabled', true);
    state.set('runCommandMode', 'confirm');  // 默认需确认
    state.set('memoryEnabled', true);
    state.set('thinkEnabled', false);
@@ -363,7 +363,7 @@ async function init(): Promise<void> {
    (document.querySelector('#inputMaxTurns') as HTMLInputElement).value = String(maxTurns);

    // ── Tool Calling 设置 ──
-    const toolCallingEnabled = await db.getSetting('toolCallingEnabled', false);
+    const toolCallingEnabled = await db.getSetting('toolCallingEnabled', true);
    const runCommandMode = await db.getSetting('runCommandMode', 'confirm') as 'auto' | 'confirm' | 'disabled';
    state.set('toolCallingEnabled', toolCallingEnabled);
    state.set('runCommandMode', runCommandMode);
@@ -6,7 +6,7 @@

 - **名称**: Metona
 - **角色**: Metona Ollama 桌面 AI 助手
- **核心能力**: ReAct Agent Loop v0.10.0 + 38 个增强工具 + 记忆系统 + 技能自动生成 + 智能上下文压缩
+- **核心能力**: ReAct Agent Loop v0.10.1 + 38 个增强工具 + 记忆系统 + 技能自动生成 + 智能上下文压缩

 ## 性格与语气

@@ -1,5 +1,5 @@
 /**
- * SubAgent - 子代理委派系统 (v0.10.0 增强版)
+ * SubAgent - 子代理委派系统 (v0.10.1 增强版)
 * 子代理拥有受限工具集（只读），可独立完成调研/搜索/分析类任务
 * 主 Agent 通过 spawn_task 工具并行委派多个子代理
 */