feat: v0.10.2 - 可配置超时设置 + 默认值提升

- HTTP超时: 15s→30s(可配5s~300s), MCP超时: 30s→60s(可配10s~300s), 流式超时: 180s→300s(可配0~600s)
- 设置面板新增超时配置区域(HTTP/流式/MCP),留空使用默认值
- 主进程HTTP_TIMEOUT/MCP_TIMEOUT改为可配置变量,通过IPC setTimeouts通道接收
- 帮助面板/README/release-notes更新四引擎搜索和超时描述
- 版本号同步更新至v0.10.2(16处)

README.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 </p>
 
 <p align="center">
-  <img src="https://img.shields.io/badge/version-v0.10.1-E8734A?style=flat-square" alt="version">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/version-v0.10.2-E8734A?style=flat-square" alt="version">
   <img src="https://img.shields.io/badge/electron-33+-47848F?style=flat-square&logo=electron" alt="electron">
   <img src="https://img.shields.io/badge/typescript-5.7+-3178C6?style=flat-square&logo=typescript" alt="typescript">
   <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green?style=flat-square" alt="license">
@@ -231,7 +231,7 @@ npm start
 ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ npm run dist
 ```
 
-产出：`release/Metona Ollama Setup v0.10.1.exe`
+产出：`release/Metona Ollama Setup v0.10.2.exe`
 
 ## 🛠️ 常用命令
 
@@ -454,7 +454,7 @@ npm start
 ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ npm run dist
 ```
 
-Output: `release/Metona Ollama Setup v0.10.1.exe`
+Output: `release/Metona Ollama Setup v0.10.2.exe`
 
 ## 🛠️ Common Commands
 

docs/BUILD.md

@@ -91,7 +91,7 @@ npm run dist           # NSIS 安装包
 
 | 文件 | 说明 |
 |------|------|
-| `release/Metona Ollama Setup v0.10.1.exe` | NSIS 安装包（可选目录、创建快捷方式） |
+| `release/Metona Ollama Setup v0.10.2.exe` | NSIS 安装包（可选目录、创建快捷方式） |
 
 > 仅提供 NSIS 安装包。
 
@@ -103,7 +103,7 @@ npm run dist           # NSIS 安装包
 TOKEN="your_access_token"
 curl -X POST "https://gitee.com/api/v5/repos/thzxx/metona-ollama-desktop/releases?access_token=$TOKEN" \
   -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{"tag_name":"v0.10.1","name":"v0.10.1","body":"Release notes","target_commitish":"master"}'
+  -d '{"tag_name":"v0.10.2","name":"v0.10.2","body":"Release notes","target_commitish":"master"}'
 ```
 
 ### 上传附件
@@ -112,7 +112,7 @@ curl -X POST "https://gitee.com/api/v5/repos/thzxx/metona-ollama-desktop/release
 TOKEN="your_access_token"
 RELEASE_ID="<release_id>"
 curl -X POST "https://gitee.com/api/v5/repos/thzxx/metona-ollama-desktop/releases/$RELEASE_ID/attach_files?access_token=$TOKEN" \
-  -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file=@release/Metona Ollama Setup v0.10.1.exe"
+  -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file=@release/Metona Ollama Setup v0.10.2.exe"
 ```
 
 ## 故障排查

docs/DEVELOPMENT.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Metona Ollama Desktop — 开发规范
 
-> 版本: v0.10.1 | 更新: 2026-06-05 | 维护: 项目团队
+> 版本: v0.10.2 | 更新: 2026-06-05 | 维护: 项目团队
 
 ---
 

package-lock.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "name": "metona-ollama-desktop",
-  "version": "0.10.1",
+  "version": "0.10.2",
   "lockfileVersion": 3,
   "requires": true,
   "packages": {
     "": {
       "name": "metona-ollama-desktop",
-      "version": "0.10.1",
+      "version": "0.10.2",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "sql.js": "^1.11.0"

package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "metona-ollama-desktop",
-  "version": "0.10.1",
+  "version": "0.10.2",
   "description": "Metona Ollama - TypeScript + Electron 桌面 AI 聊天客户端",
   "main": "dist/main/main.js",
   "author": "thzxx",
@@ -48,7 +48,7 @@
       "requestedExecutionLevel": "asInvoker"
     },
     "nsis": {
-      "artifactName": "Metona Ollama Setup v0.10.1.${ext}",
+      "artifactName": "Metona Ollama Setup v0.10.2.${ext}",
       "oneClick": false,
       "allowToChangeInstallationDirectory": true,
       "createDesktopShortcut": true,

release-notes.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ## 项目简介
 
-Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，采用 TypeScript + Electron 构建。所有 AI 推理均在本地完成，数据不离开本机。支持 ReAct Agent Loop、38 个内置工具、智能记忆系统、MCP 协议扩展、三引擎联网搜索、浏览器控制等能力。
+Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，采用 TypeScript + Electron 构建。所有 AI 推理均在本地完成，数据不离开本机。支持 ReAct Agent Loop、38 个内置工具、智能记忆系统、MCP 协议扩展、四引擎联网搜索、浏览器控制等能力。
 
 ---
 
@@ -24,7 +24,7 @@ Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，
 |------|------|------|
 | 文件系统 | 17 | read_file, write_file, list_directory, search_files, create_directory, delete_file, move_file, copy_file, append_file, edit_file, get_file_info, tree, download_file, diff_files, replace_in_files, read_multiple_files, compress |
 | 命令执行 | 1 | run_command（实时流式输出，工作空间终端集成） |
-| 联网搜索 | 2 | web_search（Bing + 百度 + Google 三引擎）, web_fetch |
+| 联网搜索 | 2 | web_search（Bing + 百度 + DuckDuckGo + Google 四引擎）, web_fetch |
 | 浏览器控制 | 8 | browser_open, browser_screenshot, browser_evaluate, browser_extract, browser_click, browser_type, browser_scroll, browser_close |
 | Git | 1 | git（init/clone/add/commit/push/pull/diff/log/status/branch/checkout/merge/stash/reset/tag/remote） |
 | 记忆管理 | 4 | memory_search, memory_add, memory_replace, memory_remove |
@@ -43,10 +43,10 @@ Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，
 - JSON-RPC 2.0 over stdio 标准协议
 - 动态工具发现与执行
 - Shadowing 防护（防止 MCP 工具覆盖内置工具名）
-- 30 秒请求超时保护
+- 60 秒请求超时保护
 
-### 🔍 三引擎联网搜索
+### 🔍 四引擎联网搜索
-- Bing + 百度 + Google 三引擎聚合
+- Bing + 百度 + DuckDuckGo + Google 四引擎聚合
 - web_search 返回标题、URL、摘要（默认 15 条）
 - web_fetch 支持网页内容抓取（默认不截断）
 - 工具链规则：搜索后自动引导抓取详情

src/main/ipc.ts

@@ -49,9 +49,10 @@ import {
   handleCompress
 } from './tool-handlers.js';
 import { browserOpen, browserScreenshot, browserEvaluate, browserExtract, browserClick, browserType, browserScroll, browserClose } from './browser.js';
-import { startServer, stopServer, stopAllServers, callTool, getAllTools, getServerStatuses, refreshTools } from './mcp-manager.js';
+import { startServer, stopServer, stopAllServers, callTool, getAllTools, getServerStatuses, refreshTools, setMCPTimeout } from './mcp-manager.js';
 import { getAllowedDirs, getBlockedDirs, setAllowedDirs } from './tool-security.js';
 import { startProcess, killProcess, getWorkspaceDir, setWorkspaceDir, listWorkspaceDir } from './workspace.js';
+import { setHTTPTimeout } from './tool-handlers-system.js';
 
 /** 工具结果摘要（用于日志面板） */
 function summarizeResult(toolName: string, result: Record<string, unknown>): string {
@@ -222,6 +223,16 @@ export async function setupIPC(): Promise<void> {
     setAllowedDirs(dirs);
   });
 
+  ipcMain.handle('tool:setTimeouts', (_, timeouts: { http?: number; mcp?: number }) => {
+    if (typeof timeouts.http === 'number' && timeouts.http > 0) {
+      setHTTPTimeout(timeouts.http);
+    }
+    if (typeof timeouts.mcp === 'number' && timeouts.mcp > 0) {
+      setMCPTimeout(timeouts.mcp);
+    }
+    return { success: true };
+  });
+
   // ── Workspace IPC ──
 
   // 获取工作空间目录

src/main/mcp-manager.ts

@@ -52,7 +52,13 @@ interface MCPServerInstance {
 // ─── 状态 ───
 
 const servers = new Map<string, MCPServerInstance>();
-const MCP_TIMEOUT = 30000; // 30 秒超时
+/** MCP 请求超时（毫秒），默认 60s，可通过 IPC 设置 */
+let MCP_TIMEOUT = 60_000;
+
+/** 设置 MCP 请求超时（毫秒） */
+export function setMCPTimeout(ms: number): void {
+  MCP_TIMEOUT = Math.max(10_000, Math.min(300_000, ms)); // 10s ~ 300s
+}
 
 // ─── JSON-RPC 通信 ───
 

src/main/menu.ts

@@ -101,7 +101,7 @@ export function createMenu(): void {
             dialog.showMessageBox(mainWindow!, {
               type: 'info',
               title: '关于 Metona Ollama',
-              message: 'Metona Ollama Desktop v0.10.1',
+              message: 'Metona Ollama Desktop v0.10.2',
               detail: 'TypeScript + Electron Ollama AI 聊天客户端\n\nhttps://gitee.com/thzxx/metona-ollama',
               icon: getIconPath()
             });

src/main/preload.ts

@@ -19,7 +19,8 @@ contextBridge.exposeInMainWorld('metonaDesktop', {
   tool: {
     execute: (toolName: string, args: Record<string, unknown>) => ipcRenderer.invoke('tool:execute', toolName, args),
     getConfig: () => ipcRenderer.invoke('tool:getConfig'),
-    setAllowedDirs: (dirs: string[]) => ipcRenderer.invoke('tool:setAllowedDirs', dirs)
+    setAllowedDirs: (dirs: string[]) => ipcRenderer.invoke('tool:setAllowedDirs', dirs),
+    setTimeouts: (timeouts: { http?: number; mcp?: number }) => ipcRenderer.invoke('tool:setTimeouts', timeouts)
   },
   notify: (title: string, body: string) => ipcRenderer.invoke('notify', title, body),
   window: {

src/main/tool-handlers-system.ts

@@ -118,8 +118,13 @@ export function killToolProcess(): boolean {
 
 
 
-/** HTTP 请求超时（毫秒） */
+/** HTTP 请求超时（毫秒），默认 30s，可通过 IPC 设置 */
-const HTTP_TIMEOUT = 15_000;
+let HTTP_TIMEOUT = 30_000;
+
+/** 设置 HTTP 请求超时（毫秒） */
+export function setHTTPTimeout(ms: number): void {
+  HTTP_TIMEOUT = Math.max(5000, Math.min(300_000, ms)); // 5s ~ 300s
+}
 
 // ── LRU 搜索缓存 ──────────────────────────────────
 interface CacheEntry { results: Array<{ title: string; url: string; snippet: string; engine: string; reachable?: boolean }>; time: number; }

src/renderer/components/settings-modal.ts

@@ -64,6 +64,49 @@ export function initSettingsModal(): void {
   }, 500);
   document.querySelector('#inputMaxTurns')!.addEventListener('input', saveMaxTurns);
 
+  // ── v5.2 超时设置 ──
+  const inputHttpTimeout = document.querySelector('#inputHttpTimeout') as HTMLInputElement;
+  const inputStreamTimeout = document.querySelector('#inputStreamTimeout') as HTMLInputElement;
+  const inputMCPTimeout = document.querySelector('#inputMCPTimeout') as HTMLInputElement;
+
+  const applyTimeouts = async () => {
+    const db = state.get<ChatDB | null>(KEYS.DB);
+    const bridge = window.metonaDesktop;
+
+    // HTTP 超时（秒→毫秒）
+    const httpVal = inputHttpTimeout.value.trim();
+    const httpSec = httpVal ? parseInt(httpVal) : 0;
+    if (db) await db.saveSetting('httpTimeout', httpSec > 0 ? httpSec : 0);
+    if (bridge?.tool?.setTimeouts) {
+      await bridge.tool.setTimeouts({ http: httpSec > 0 ? httpSec * 1000 : 30_000 });
+    }
+    logSetting('HTTP 超时', httpSec > 0 ? `${httpSec}s` : '默认(30s)');
+
+    // 流式超时（秒→毫秒）
+    const streamVal = inputStreamTimeout.value.trim();
+    const streamSec = streamVal ? parseInt(streamVal) : 0;
+    state.set('streamTimeout', streamSec > 0 ? streamSec * 1000 : 300_000);
+    if (db) await db.saveSetting('streamTimeout', streamSec > 0 ? streamSec : 0);
+    logSetting('流式超时', streamSec > 0 ? `${streamSec}s` : '默认(300s)');
+
+    // MCP 超时（秒→毫秒）
+    const mcpVal = inputMCPTimeout.value.trim();
+    const mcpSec = mcpVal ? parseInt(mcpVal) : 0;
+    if (db) await db.saveSetting('mcpTimeout', mcpSec > 0 ? mcpSec : 0);
+    if (bridge?.tool?.setTimeouts) {
+      await bridge.tool.setTimeouts({ mcp: mcpSec > 0 ? mcpSec * 1000 : 60_000 });
+    }
+    logSetting('MCP 超时', mcpSec > 0 ? `${mcpSec}s` : '默认(60s)');
+  };
+
+  const saveHttpTimeout = debounce(applyTimeouts, 500);
+  const saveStreamTimeout = debounce(applyTimeouts, 500);
+  const saveMCPTimeout = debounce(applyTimeouts, 500);
+
+  inputHttpTimeout.addEventListener('input', saveHttpTimeout);
+  inputStreamTimeout.addEventListener('input', saveStreamTimeout);
+  inputMCPTimeout.addEventListener('input', saveMCPTimeout);
+
   // ── v5.0 MCP 服务器管理 ──
   async function renderMCPServerList(): Promise<void> {
     const { getMCPServers, getMCPServerStatuses, toggleMCPServer, removeMCPServer } = await import('../services/mcp-client.js');
@@ -259,12 +302,31 @@ export function openSettingsModal(): void {
   populateMemoryEmbedModels();
   populateSubAgentModels();
   updateMemoryVectorStatus();
+  loadTimeoutSettings();
 }
 
 export function closeSettingsModal(): void {
   settingsModalEl.style.display = 'none';
 }
 
+/** 加载已保存的超时设置到输入框 */
+async function loadTimeoutSettings(): Promise<void> {
+  const db = state.get<ChatDB | null>(KEYS.DB);
+  if (!db) return;
+
+  const httpTimeout = await db.getSetting<number>('httpTimeout', 0);
+  const streamTimeout = await db.getSetting<number>('streamTimeout', 0);
+  const mcpTimeout = await db.getSetting<number>('mcpTimeout', 0);
+
+  const inputHttp = document.querySelector('#inputHttpTimeout') as HTMLInputElement;
+  const inputStream = document.querySelector('#inputStreamTimeout') as HTMLInputElement;
+  const inputMCP = document.querySelector('#inputMCPTimeout') as HTMLInputElement;
+
+  if (inputHttp) inputHttp.value = httpTimeout > 0 ? String(httpTimeout) : '';
+  if (inputStream) inputStream.value = streamTimeout > 0 ? String(streamTimeout) : '';
+  if (inputMCP) inputMCP.value = mcpTimeout > 0 ? String(mcpTimeout) : '';
+}
+
 async function exportAllSessions(): Promise<void> {
   const db = state.get<ChatDB | null>(KEYS.DB);
   if (!db) return;

src/renderer/index.html

@@ -28,7 +28,7 @@
         <div class="header-left">
             <span class="logo">🦙</span>
             <span class="app-title">Metona Ollama</span>
-            <span class="app-version">v0.10.1</span>
+            <span class="app-version">v0.10.2</span>
             <button class="icon-btn help-btn" id="btnHelp" title="使用帮助">
                 <svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2">
                     <circle cx="12" cy="12" r="10"/><path d="M9.09 9a3 3 0 0 1 5.83 1c0 2-3 3-3 3"/>
@@ -287,6 +287,27 @@
                 </div>
                 <p class="text-muted" style="margin-top:4px;font-size:11px;">Agent Loop 最大工具调用轮数。默认 85 轮，复杂任务可能需要更多轮次。</p>
             </div>
+            <div class="setting-group">
+                <label class="setting-label">⏱️ 超时设置（Timeout）</label>
+                <p class="text-muted" style="font-size:11px;margin-bottom:10px;">调整各通信层超时时长。留空则使用默认值（HTTP:30s / 流式:300s / MCP:60s）。设为 0 可禁用超时。</p>
+                <div style="display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:10px;">
+                    <div>
+                        <label style="font-size:12px;color:var(--text-secondary);" for="inputHttpTimeout">🌐 HTTP 请求超时（秒）</label>
+                        <input class="setting-input" id="inputHttpTimeout" type="number" min="0" max="300" step="5" placeholder="30" style="margin-bottom:0;">
+                        <p class="text-muted" style="font-size:10px;">web_search / web_fetch 等 HTTP 请求的超时</p>
+                    </div>
+                    <div>
+                        <label style="font-size:12px;color:var(--text-secondary);" for="inputStreamTimeout">📡 流式调用超时（秒）</label>
+                        <input class="setting-input" id="inputStreamTimeout" type="number" min="0" max="600" step="10" placeholder="300" style="margin-bottom:0;">
+                        <p class="text-muted" style="font-size:10px;">Ollama 单轮流式响应的最大等待时间</p>
+                    </div>
+                    <div style="grid-column:1/-1;">
+                        <label style="font-size:12px;color:var(--text-secondary);" for="inputMCPTimeout">🔌 MCP 请求超时（秒）</label>
+                        <input class="setting-input" id="inputMCPTimeout" type="number" min="0" max="300" step="10" placeholder="60" style="margin-bottom:0;">
+                        <p class="text-muted" style="font-size:10px;">MCP Server JSON-RPC 请求的超时（需重启 MCP 服务器生效）</p>
+                    </div>
+                </div>
+            </div>
             <div class="setting-group">
                 <label class="setting-label">运行中的模型</label>
                 <div class="running-models" id="runningModels">
@@ -396,7 +417,7 @@
             <div class="help-section"><h4>💬 聊天功能</h4><ul><li><strong>流式回复</strong> — 实时打字效果，随时点 ■ 停止</li><li><strong>Think 推理</strong> — 下方 Think 按钮切换，让模型展示深度思考过程（需模型支持，如 Qwen3）</li><li><strong>上下文长度自动检测</strong> — 切换模型时自动从模型元数据获取实际支持的上下文长度（如 Qwen3.6 27B = 262,144 tokens），无需手动配置</li><li><strong>多模态</strong> — 上传图片，模型需支持 Vision 能力。图片自动压缩至合适分辨率，节省上下文</li><li><strong>文件分析</strong> — 支持 50+ 种文本/代码格式，单文件 ≤500KB，自动剥离注释并按上下文预算智能截断</li><li><strong>AI 回复顶部</strong> — 每条 AI 回复上方展示 📋 系统提示词折叠卡片，可点击查看实际发送给模型的完整上下文</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🔧 Tool Calling（始终开启）</h4><ul><li>所有消息均通过 <strong>Agent Loop 自主调用本地工具</strong>，像一个本地 Agent，无普通聊天模式</li><li><strong>38 个工具</strong>，分为 8 类：<ul><li><strong>文件系统</strong>（17 个）：read_file / write_file / list_directory / search_files / create_directory / delete_file / move_file / copy_file / append_file / edit_file / get_file_info / tree / download_file / diff_files / replace_in_files / read_multiple_files / compress</li><li><strong>命令执行</strong>（1 个）：run_command（实时流式输出，支持自动/需确认/禁用三种模式，可配置超时）</li><li><strong>联网搜索</strong>（2 个）：web_search（4引擎并行：Bing+百度+DuckDuckGo+Google，结果缓存5分钟，URL可达性预检）/ web_fetch（自动重试+移动端UA切换+SPA页面自动升级到浏览器渲染）</li><li><strong>Git</strong>（1 个）：git（16 个子操作，push/pull/clone 内置60-120s超时保护）</li><li><strong>浏览器控制</strong>（8 个）：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_close</li><li><strong>记忆 & 会话 & Skill</strong>（8 个）：memory_search / memory_add / memory_replace / memory_remove / session_list / session_read / skill_list / skill_view</li><li><strong>子代理</strong>（1 个）：spawn_task</li></ul></li><li>read_multiple_files 支持<strong>并行读取</strong>，diff_files 优先调用系统 diff/git diff 命令</li><li>search_files 支持<strong>正则表达式搜索</strong>（use_regex=true）</li><li>list_directory 支持 <strong>offset 分页</strong>，大目录可分页读取</li><li>仅 <code>run_command</code>（命令执行）支持三模式切换：自动/需确认/禁用</li><li>危险命令（<code>rm -rf</code>、<code>mkfs</code>、反弹 shell 等）和系统路径（<code>/etc</code>、<code>~/.ssh</code> 等）被自动拦截</li><li>工具调用以<strong>可视化卡片</strong>展示状态（pending → running → success/error），在工作空间🔧工具页签中显示</li><li>默认最大 <strong>85 轮</strong>工具调用循环，上下文使用率>80%时自动缩减到3轮</li><li>独立工具自动<strong>并行执行</strong>（16个只读工具加入并行白名单），有依赖关系的工具串行执行</li><li>⚠️ 需要模型支持 Tool Calling（推荐 Qwen3、Llama 3.1+、Mistral）</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🧠 Agent 记忆系统</h4><ul><li>设置中开启后，AI 从对话中<strong>自动提取关键信息</strong>（事实/偏好/规则），跨会话持续积累</li><li><strong>增量提取</strong>：长对话中每 20 轮自动触发轻量级记忆提取，不等到对话结束</li><li>对话结束时自动触发完整记忆提取</li><li>新对话时自动检索相关记忆注入上下文，让 AI "记住"你</li><li>点击顶部 🧠 按钮打开记忆面板：搜索、筛选、编辑、删除</li><li><strong>记忆容量上限 500 条</strong>，超限时自动清理低价值条目（规则类型受保护）</li><li><strong>向量语义搜索</strong>：在设置中选择嵌入模型后，支持语义级别记忆检索（更精准）</li><li>未选择嵌入模型时，使用关键词匹配检索记忆</li><li>AI 可通过 memory 工具主动管理记忆</li><li>记忆写入前自动安全扫描（prompt injection / 敏感信息 / 不可见字符检测）</li><li>记忆存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器</li></ul></div>
-            <div class="help-section"><h4>🤖 Agent Loop v0.10.1 增强</h4><ul><li><strong>智能上下文压缩</strong>：滑动窗口 + LLM结构化JSON摘要，超过50%上下文窗口自动触发</li><li><strong>流式调用超时保护</strong>：可配置超时（默认180s），Ollama 卡死不再永久阻塞</li><li><strong>Final Answer 智能检测</strong>：多模式匹配（Final Answer/最终答案/最终回答/总结），避免漏检或误触</li><li><strong>Token 感知迭代预算</strong>：上下文使用率>80%时自动缩减剩余轮次到3轮</li><li><strong>工具缓存 TTL</strong>：搜索5分钟/网页10分钟/文件30分钟，过期自动刷新</li><li><strong>自动子任务拆解</strong>：检测"同时/分别/以及"等并行关键词，自动 spawn 子代理并行处理</li><li><strong>旧工具结果自动截断</strong>：超过10轮的工具结果自动截断到500字符，控制上下文膨胀</li></ul></div>
+            <div class="help-section"><h4>🤖 Agent Loop v0.10.2 增强</h4><ul><li><strong>智能上下文压缩</strong>：滑动窗口 + LLM结构化JSON摘要，超过50%上下文窗口自动触发</li><li><strong>流式调用超时保护</strong>：可配置超时（默认300s），Ollama 卡死不再永久阻塞</li><li><strong>HTTP/MCP 超时可配</strong>：设置面板可分别调整 HTTP（默认30s）和 MCP（默认60s）超时</li><li><strong>Final Answer 智能检测</strong>：多模式匹配（Final Answer/最终答案/最终回答/总结），避免漏检或误触</li><li><strong>Token 感知迭代预算</strong>：上下文使用率>80%时自动缩减剩余轮次到3轮</li><li><strong>工具缓存 TTL</strong>：搜索5分钟/网页10分钟/文件30分钟，过期自动刷新</li><li><strong>自动子任务拆解</strong>：检测"同时/分别/以及"等并行关键词，自动 spawn 子代理并行处理</li><li><strong>旧工具结果自动截断</strong>：超过10轮的工具结果自动截断到500字符，控制上下文膨胀</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🔌 MCP（Model Context Protocol）</h4><ul><li>支持连接外部 MCP Server，动态扩展工具能力</li><li>设置面板可添加/启用/禁用/删除 MCP 服务器</li><li>MCP 工具以 <code>mcp_{server}_{tool}</code> 前缀注册，与内置工具统一调度</li><li>启动时自动连接已启用的 MCP 服务器</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>📋 自定义文件（SOUL.md / AGENT.md / USER.md）</h4><ul><li>在工作空间目录创建以下文件即可自定义 AI 行为，修改后下一轮对话立即生效</li><li><strong>SOUL.md</strong> — AI 身份、性格、行为准则（<strong>永远不可被压缩</strong>，注入为最高优先级系统提示词）</li><li><strong>AGENT.md</strong> — 工具调用规则、链式调用模式、核心约束（内置精简默认版，可通过工作空间覆盖）</li><li><strong>USER.md</strong> — 用户画像：技术栈、偏好、习惯等个人信息，AI 在对话中自动参考</li><li>可在 AI 回复顶部的 📋 系统提示词卡片中查看实际注入的完整上下文</li><li>删除工作空间中的文件即可恢复为内置默认版本</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🎯 技能自动生成</h4><ul><li>AI 完成包含 <strong>2+ 工具调用</strong>的复杂任务后，自动从执行轨迹中提取可复用技能</li><li><strong>语义匹配</strong>：配置嵌入模型后，根据用户消息的语义自动匹配最相关技能</li><li><strong>参数自优化</strong>：同一技能链多次执行后，自动合并高频参数提示，越用越精准</li><li><strong>技能衰减</strong>：30 天未使用的技能自动降权，90 天几乎忽略</li><li><strong>链合并</strong>：相同前缀（前 2 步相同）的多个技能自动合并为抽象技能</li><li>AI 可通过 <code>skill_list</code>（渐进式摘要）和 <code>skill_view</code>（完整工具链）查看技能</li><li>技能存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器</li></ul></div>

src/renderer/main.ts

@@ -362,6 +362,30 @@ async function init(): Promise<void> {
     state.set('maxTurns', maxTurns);
     (document.querySelector('#inputMaxTurns') as HTMLInputElement).value = String(maxTurns);
 
+    // ── v5.2 超时设置 ──
+    const httpTimeout = await db.getSetting<number>('httpTimeout', 0);
+    const streamTimeout = await db.getSetting<number>('streamTimeout', 0);
+    const mcpTimeout = await db.getSetting<number>('mcpTimeout', 0);
+
+    // 应用流式超时到 state（agent-engine 会读取）
+    state.set('streamTimeout', streamTimeout > 0 ? streamTimeout * 1000 : 300_000);
+
+    // 应用 HTTP 和 MCP 超时到主进程
+    const bridge = window.metonaDesktop;
+    if (bridge?.tool?.setTimeouts) {
+      await bridge.tool.setTimeouts({
+        http: httpTimeout > 0 ? httpTimeout * 1000 : 30_000,
+        mcp: mcpTimeout > 0 ? mcpTimeout * 1000 : 60_000,
+      });
+    }
+
+    // 恢复输入框显示值
+    if (document.querySelector('#inputHttpTimeout')) {
+      (document.querySelector('#inputHttpTimeout') as HTMLInputElement).value = httpTimeout > 0 ? String(httpTimeout) : '';
+      (document.querySelector('#inputStreamTimeout') as HTMLInputElement).value = streamTimeout > 0 ? String(streamTimeout) : '';
+      (document.querySelector('#inputMCPTimeout') as HTMLInputElement).value = mcpTimeout > 0 ? String(mcpTimeout) : '';
+    }
+
     // ── Tool Calling 设置 ──
     const toolCallingEnabled = await db.getSetting('toolCallingEnabled', true);
     const runCommandMode = await db.getSetting('runCommandMode', 'confirm') as 'auto' | 'confirm' | 'disabled';

src/renderer/public/SOUL.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 - **名称**: Metona
 - **角色**: Metona Ollama 桌面 AI 助手
-- **核心能力**: ReAct Agent Loop v0.10.1 + 38 个增强工具 + 记忆系统 + 技能自动生成 + 智能上下文压缩
+- **核心能力**: ReAct Agent Loop v0.10.2 + 38 个增强工具 + 记忆系统 + 技能自动生成 + 智能上下文压缩
 
 ## 性格与语气
 

src/renderer/services/agent-engine.ts

@@ -646,7 +646,7 @@ export async function runAgentLoop(
     state.set(KEYS.ABORT_CONTROLLER, abortController);
 
     // 流式调用超时保护（可配置，0 = 禁用超时）
-    const STREAM_TIMEOUT_MS = state.get<number>('streamTimeout', 180_000); // 默认 180s
+    const STREAM_TIMEOUT_MS = state.get<number>('streamTimeout', 300_000); // 默认 300s（可在设置中配置，0=禁用）
     let streamTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
     if (STREAM_TIMEOUT_MS > 0) {
       streamTimer = setTimeout(() => {

src/renderer/services/sub-agent.ts

@@ -1,5 +1,5 @@
 /**
- * SubAgent - 子代理委派系统 (v0.10.1 增强版)
+ * SubAgent - 子代理委派系统 (v0.10.2 增强版)
  * 子代理拥有受限工具集（只读），可独立完成调研/搜索/分析类任务
  * 主 Agent 通过 spawn_task 工具并行委派多个子代理
  */