feat: 移除系统提示词功能，由记忆系统替代
- 移除设置面板中的系统提示词开关和文本框 - 移除 input-area 和 agent-engine 中的系统提示词注入逻辑 - 移除 state/KEYS 中 SYSTEM_PROMPT 和 SYSTEM_PROMPT_ENABLED - 移除 types.d.ts 中对应的 StateKey 类型 - 更新 README.md 设置表和帮助文档 - 记忆系统已完全覆盖系统提示词的功能，且更智能：自动提取、跨会话持久化、按相关性动态注入
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thzxx
@@ -329,7 +329,6 @@ metona-ollama-desktop/
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| 设置 | 默认值 | 说明 |
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|------|--------|------|
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| Ollama 服务地址 | `http://127.0.0.1:11434` | 本地 Ollama 地址 |
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| 系统提示词 | 关闭 | 自定义 AI 角色 |
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| 上下文长度 | 24576 tokens | `num_ctx`，越大记忆越长 |
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| 温度 | 0.7 | 0=精确，2=创意 |
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| Think 模式 | 关闭 | 深度推理（需模型支持） |
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@@ -361,8 +361,6 @@ export async function sendMessage(): Promise<void> {
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const abortController = new AbortController();
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state.set(KEYS.ABORT_CONTROLLER, abortController);
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const thinkMode = isThinkEnabled();
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const systemPromptEnabled = state.get<boolean>(KEYS.SYSTEM_PROMPT_ENABLED);
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const systemPrompt = state.get<string>(KEYS.SYSTEM_PROMPT);
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const numCtx = state.get<number>(KEYS.NUM_CTX, 24576);
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let assistantContent = '';
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@@ -380,7 +378,6 @@ export async function sendMessage(): Promise<void> {
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stream: true,
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think: thinkMode,
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};
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if (systemPromptEnabled && systemPrompt) chatParams.system = systemPrompt;
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if (numCtx) chatParams.options = { num_ctx: numCtx, temperature };
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// ── Agent 记忆注入 ──
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@@ -390,9 +387,7 @@ export async function sendMessage(): Promise<void> {
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const relevantMemories = searchMemories(userMessage, 6);
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if (relevantMemories.length > 0) {
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const memoryContext = buildMemoryContext(relevantMemories);
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chatParams.system = chatParams.system
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? (chatParams.system as string) + '\n\n' + memoryContext
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: memoryContext;
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chatParams.system = memoryContext;
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for (const m of relevantMemories) {
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await markMemoryUsed(m.id);
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}
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@@ -40,23 +40,6 @@ export function initSettingsModal(): void {
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}, 500);
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document.querySelector('#inputServerUrl')!.addEventListener('input', saveServerUrl);
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document.querySelector('#toggleSystemPrompt')!.addEventListener('change', async (e) => {
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const db = state.get<ChatDB | null>(KEYS.DB);
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const checked = (e.target as HTMLInputElement).checked;
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state.set(KEYS.SYSTEM_PROMPT_ENABLED, checked);
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(document.querySelector('#inputSystemPrompt') as HTMLTextAreaElement).disabled = !checked;
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if (db) await db.saveSetting('systemPromptEnabled', checked);
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logSetting('系统提示词', checked ? '开启' : '关闭');
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});
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const saveSystemPrompt = debounce(async () => {
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const db = state.get<ChatDB | null>(KEYS.DB);
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const val = (document.querySelector('#inputSystemPrompt') as HTMLTextAreaElement).value.trim();
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state.set(KEYS.SYSTEM_PROMPT, val);
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if (db) await db.saveSetting('systemPrompt', val);
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}, 500);
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document.querySelector('#inputSystemPrompt')!.addEventListener('input', saveSystemPrompt);
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const saveNumCtx = debounce(async () => {
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const db = state.get<ChatDB | null>(KEYS.DB);
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const val = (document.querySelector('#inputNumCtx') as HTMLInputElement).value.trim();
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+2
-10
@@ -254,15 +254,7 @@
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</div>
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</div>
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<div class="setting-group">
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<label class="setting-label">
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系统提示词（System Prompt）
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<label class="toggle-label" style="margin-left:auto;display:inline-flex;">
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<input type="checkbox" id="toggleSystemPrompt">
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<span class="toggle-slider"></span>
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</label>
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</label>
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<textarea class="setting-input" id="inputSystemPrompt" rows="4" placeholder="例如：你是一个专业的编程助手，用中文回答。" style="resize:vertical;min-height:80px;" disabled></textarea>
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<label class="setting-label" style="margin-top:12px;">上下文长度（num_ctx）</label>
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<label class="setting-label">上下文长度（num_ctx）</label>
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<div style="display:flex;gap:8px;align-items:center;">
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<input class="setting-input" id="inputNumCtx" type="number" min="512" max="131072" step="512" value="24576" style="margin-bottom:0;">
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<span class="text-muted" style="white-space:nowrap;">tokens</span>
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@@ -382,7 +374,7 @@
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</div>
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<div class="modal-body">
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<div class="help-section"><h4>🚀 快速开始</h4><ol><li>确保 Ollama 已启动（默认 <code>http://127.0.0.1:11434</code>，可在设置中修改）</li><li>顶部模型栏选择一个模型，右侧会显示模型能力徽章（🧠 Think / 👁️ Vision / 🔧 Tools / 📚 RAG）</li><li>输入消息，按 <kbd>Enter</kbd> 发送，<kbd>Shift+Enter</kbd> 换行</li></ol></div>
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<div class="help-section"><h4>💬 聊天功能</h4><ul><li><strong>流式回复</strong> — 实时打字效果，随时点 ■ 停止</li><li><strong>Think 推理</strong> — 设置中开启，让模型展示深度思考过程（需模型支持，如 Qwen3）</li><li><strong>多模态</strong> — 上传图片，模型需支持 Vision 能力</li><li><strong>文件分析</strong> — 支持 50+ 种文本/代码格式，单文件 ≤500KB，内容以代码块发送给模型</li><li><strong>上下文长度</strong> — 设置中调整 <code>num_ctx</code>，越大记忆越长，消耗显存越多</li><li><strong>系统提示词</strong> — 设置中开启，定义 AI 的角色和行为规范</li></ul></div>
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<div class="help-section"><h4>💬 聊天功能</h4><ul><li><strong>流式回复</strong> — 实时打字效果，随时点 ■ 停止</li><li><strong>Think 推理</strong> — 设置中开启，让模型展示深度思考过程（需模型支持，如 Qwen3）</li><li><strong>多模态</strong> — 上传图片，模型需支持 Vision 能力</li><li><strong>文件分析</strong> — 支持 50+ 种文本/代码格式，单文件 ≤500KB，内容以代码块发送给模型</li><li><strong>上下文长度</strong> — 设置中调整 <code>num_ctx</code>，越大记忆越长，消耗显存越多</li></ul></div>
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<div class="help-section"><h4>🔧 Tool Calling（AI 自主操作）</h4><ul><li>设置中开启后，AI 可以在对话中<strong>自主调用本地工具</strong>，像一个本地 Agent</li><li><strong>7 个工具</strong>：<code>read_file</code> / <code>write_file</code> / <code>list_directory</code> / <code>search_files</code> / <code>create_directory</code> / <code>delete_file</code> / <code>run_command</code></li><li>写入/删除/命令执行等高风险操作会弹出<strong>确认对话框</strong>，你可以批准或拒绝</li><li>危险命令（<code>rm -rf</code>、<code>mkfs</code>、反弹 shell 等）和系统路径（<code>/etc</code>、<code>~/.ssh</code> 等）被自动拦截</li><li>工具调用以<strong>可视化卡片</strong>展示状态（pending → running → success/error）</li><li>最多自动循环 <strong>10 轮</strong>工具调用，也可随时中断</li><li>⚠️ 需要模型支持 Tool Calling（推荐 Qwen3、Llama 3.1+、Mistral）</li></ul></div>
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<div class="help-section"><h4>🧠 Agent 记忆系统</h4><ul><li>设置中开启后，AI 从对话中<strong>自动提取关键信息</strong>（事实/偏好/规则/事件），跨会话持续积累</li><li>对话满 <strong>6 条消息</strong>后自动触发记忆提取</li><li>新对话时自动检索相关记忆注入上下文，让 AI "记住"你</li><li>点击顶部 🧠 按钮打开记忆面板：搜索、筛选、编辑、删除</li><li>记忆存储在本地 IndexedDB，不会上传到任何服务器</li></ul></div>
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<div class="help-section"><h4>📚 知识库 (RAG)</h4><ul><li>点击顶部 📚 按钮打开知识库管理</li><li>创建集合 → 选择嵌入模型（推荐 <code>nomic-embed-text</code>）</li><li>上传文档，自动分块并生成向量索引</li><li>开启 RAG 检索后，聊天时自动检索相关文档增强回答</li></ul></div>
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@@ -226,19 +226,12 @@ async function init(): Promise<void> {
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await db.saveSetting('selectedModel', savedModel);
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}
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const systemPromptEnabled = await db.getSetting('systemPromptEnabled', false);
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const systemPrompt = await db.getSetting('systemPrompt', '');
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const numCtx = await db.getSetting('numCtx', 24576);
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const temperature = await db.getSetting('temperature', 0.7);
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state.set(KEYS.SYSTEM_PROMPT_ENABLED, systemPromptEnabled);
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state.set(KEYS.SYSTEM_PROMPT, systemPrompt);
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state.set(KEYS.NUM_CTX, numCtx);
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state.set('temperature', temperature);
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(document.querySelector('#toggleSystemPrompt') as HTMLInputElement).checked = systemPromptEnabled;
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(document.querySelector('#inputSystemPrompt') as HTMLTextAreaElement).disabled = !systemPromptEnabled;
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(document.querySelector('#inputSystemPrompt') as HTMLTextAreaElement).value = systemPrompt;
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(document.querySelector('#inputNumCtx') as HTMLInputElement).value = String(numCtx);
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(document.querySelector('#inputTemperature') as HTMLInputElement).value = String(temperature);
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document.querySelector('#tempValue')!.textContent = parseFloat(temperature).toFixed(1);
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@@ -68,11 +68,6 @@ export async function runAgentLoop(
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let systemPromptParts: string[] = [];
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if (state.get<boolean>(KEYS.SYSTEM_PROMPT_ENABLED)) {
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const systemPrompt = state.get<string>(KEYS.SYSTEM_PROMPT, '');
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if (systemPrompt) systemPromptParts.push(systemPrompt);
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}
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// 注入记忆上下文
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if (isMemoryEnabled() && userContent) {
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const relevantMemories = searchMemories(userContent, 6);
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@@ -141,8 +141,6 @@ export const KEYS = {
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IS_HISTORY_VIEW: 'isHistoryView',
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PENDING_IMAGES: 'pendingImages',
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ABORT_CONTROLLER: 'abortController',
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SYSTEM_PROMPT: 'systemPrompt',
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SYSTEM_PROMPT_ENABLED: 'systemPromptEnabled',
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NUM_CTX: 'numCtx',
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HISTORY_PAGE: 'historyPage',
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HISTORY_SEARCH: 'historySearchQuery',
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Vendored
-2
@@ -278,8 +278,6 @@ export type StateKey =
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| 'isHistoryView'
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| 'pendingImages'
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| 'abortController'
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| 'systemPrompt'
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| 'systemPromptEnabled'
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| 'numCtx'
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| 'historyPage'
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| 'historySearchQuery'
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