diff --git a/README.md b/README.md
index 76439bb..fb10209 100644
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 | 📊 | **技能自动生成** | 从成功的工具调用链自动提取可复用技能（≥2 步），Level 0 摘要 |
 | 🗜️ | **上下文管理** | 滑动窗口 + LLM 摘要压缩（50% 自动触发）+ /compress 手动触发 |
 | 👥 | **子代理委派** | spawn_task 工具，独立上下文 + 超时保护 |
-| ⏰ | **定时任务** | cron-manager，支持一次性/周期性调度 |
 | 📈 | **Token 仪表盘** | 全局 + 会话统计，消耗趋势图，2 秒刷新 |
 | 🎨 | **暖色调 UI** | 奶白 `#FAF7F2` + 珊瑚橙 `#E8734A`，长时间使用不疲劳 |
 | 🔔 | **系统托盘** | 原生托盘集成 |
@@ -266,7 +265,6 @@ npm run dist           # 构建 Windows 安装包
 | 📊 | **Auto Skill Generation** | Extracts reusable skills from successful tool call chains (≥2 steps), Level 0 summaries |
 | 🗜️ | **Context Management** | Sliding window + LLM summary compression (auto at 50%) + /compress manual trigger |
 | 👥 | **Sub-agent Delegation** | spawn_task tool, isolated context + timeout protection |
-| ⏰ | **Cron Tasks** | cron-manager, one-time and periodic scheduling |
 | 📈 | **Token Dashboard** | Global + session stats, consumption trend chart, 2s refresh |
 | 🎨 | **Warm-tone UI** | Cream `#FAF7F2` + coral `#E8734A`, fatigue-free for extended use |
 | 🔔 | **System Tray** | Native tray integration |
diff --git a/src/renderer/index.html b/src/renderer/index.html
index f1b5f60..ed8df2c 100644
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@@ -388,7 +388,7 @@
         <div class="modal-body">
             <div class="help-section"><h4>🚀 快速开始</h4><ol><li>确保 Ollama 已启动（默认 <code>http://127.0.0.1:11434</code>，可在设置中修改）</li><li>顶部模型栏选择一个模型，右侧会显示模型能力徽章（🧠 Think / 👁️ Vision / 🔧 Tools）</li><li>输入消息，按 <kbd>Enter</kbd> 发送，<kbd>Shift+Enter</kbd> 换行</li></ol></div>
             <div class="help-section"><h4>💬 聊天功能</h4><ul><li><strong>流式回复</strong> — 实时打字效果，随时点 ■ 停止</li><li><strong>Think 推理</strong> — 设置中开启，让模型展示深度思考过程（需模型支持，如 Qwen3）</li><li><strong>多模态</strong> — 上传图片，模型需支持 Vision 能力</li><li><strong>文件分析</strong> — 支持 50+ 种文本/代码格式，单文件 ≤500KB，内容以代码块发送给模型</li><li><strong>上下文长度</strong> — 设置中调整 <code>num_ctx</code>，越大记忆越长，消耗显存越多</li></ul></div>
-            <div class="help-section"><h4>🔧 Tool Calling（AI 自主操作）</h4><ul><li>设置中开启后，AI 可以在对话中<strong>自主调用本地工具</strong>，像一个本地 Agent</li><li><strong>38 个工具</strong>，分为 6 类：<ul><li><strong>文件系统</strong>（12 个）：read_file / write_file / list_directory / search_files / create_directory / delete_file / move_file / copy_file / append_file / edit_file / get_file_info / tree</li><li><strong>系统 & 网络</strong>（6 个）：run_command（执行命令）/ web_search（联网搜索，Bing + 百度 + Google 三引擎）/ web_fetch（网页抓取）/ download_file / diff_files / replace_in_files / read_multiple_files</li><li><strong>Git</strong>（1 个）：git（status / log / diff / add / commit / push / pull / branch / checkout / stash / reset / merge / clone / init / remote / tag，共 16 个子操作）</li><li><strong>浏览器控制</strong>（8 个）：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_close</li><li><strong>压缩</strong>（1 个）：compress（创建/解压 zip/tar.gz）</li><li><strong>记忆 & 会话 & Skill</strong>（8 个）：memory_search / memory_add / memory_replace / memory_remove / session_list / session_read / skill_list / skill_view</li><li><strong>子代理</strong>（1 个）：spawn_task</li></ul></li><li>仅 <code>run_command</code>（命令执行）支持三模式切换：自动/需确认/禁用</li><li>危险命令（<code>rm -rf</code>、<code>mkfs</code>、反弹 shell 等）和系统路径（<code>/etc</code>、<code>~/.ssh</code> 等）被自动拦截</li><li>工具调用以<strong>可视化卡片</strong>展示状态（pending → running → success/error），在工作空间🔧工具页签中显示</li><li>默认最大 <strong>85 轮</strong>工具调用循环，可在设置中调整，也可随时中断</li><li>无超时限制，宁可等待也不中断，由用户控制生命周期</li><li>独立工具自动并行执行，有依赖关系的工具串行执行</li><li>⚠️ 需要模型支持 Tool Calling（推荐 Qwen3、Llama 3.1+、Mistral）</li></ul></div>
+            <div class="help-section"><h4>🔧 Tool Calling（AI 自主操作）</h4><ul><li>设置中开启后，AI 可以在对话中<strong>自主调用本地工具</strong>，像一个本地 Agent</li><li><strong>38 个工具</strong>，分为 8 类：<ul><li><strong>文件系统</strong>（16 个）：read_file / write_file / list_directory / search_files / create_directory / delete_file / move_file / copy_file / append_file / edit_file / get_file_info / tree / download_file / diff_files / replace_in_files / read_multiple_files</li><li><strong>命令执行</strong>（1 个）：run_command（实时流式输出，支持自动/需确认/禁用三种模式）</li><li><strong>联网搜索</strong>（2 个）：web_search（联网搜索，Bing + 百度 + Google 三引擎）/ web_fetch（网页抓取）</li><li><strong>Git</strong>（1 个）：git（status / log / diff / add / commit / push / pull / branch / checkout / stash / reset / merge / clone / init / remote / tag，共 16 个子操作）</li><li><strong>浏览器控制</strong>（8 个）：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_close</li><li><strong>压缩</strong>（1 个）：compress（创建/解压 zip/tar.gz）</li><li><strong>记忆 & 会话 & Skill</strong>（8 个）：memory_search / memory_add / memory_replace / memory_remove / session_list / session_read / skill_list / skill_view</li><li><strong>子代理</strong>（1 个）：spawn_task</li></ul></li><li>仅 <code>run_command</code>（命令执行）支持三模式切换：自动/需确认/禁用</li><li>危险命令（<code>rm -rf</code>、<code>mkfs</code>、反弹 shell 等）和系统路径（<code>/etc</code>、<code>~/.ssh</code> 等）被自动拦截</li><li>工具调用以<strong>可视化卡片</strong>展示状态（pending → running → success/error），在工作空间🔧工具页签中显示</li><li>默认最大 <strong>85 轮</strong>工具调用循环，可在设置中调整，也可随时中断</li><li>无超时限制，宁可等待也不中断，由用户控制生命周期</li><li>独立工具自动并行执行，有依赖关系的工具串行执行</li><li>⚠️ 需要模型支持 Tool Calling（推荐 Qwen3、Llama 3.1+、Mistral）</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🧠 Agent 记忆系统</h4><ul><li>设置中开启后，AI 从对话中<strong>自动提取关键信息</strong>（事实/偏好/规则），跨会话持续积累</li><li>对话满 <strong>6 条消息</strong>后自动触发记忆提取</li><li>新对话时自动检索相关记忆注入上下文，让 AI "记住"你</li><li>点击顶部 🧠 按钮打开记忆面板：搜索、筛选、编辑、删除</li><li><strong>记忆容量上限 500 条</strong>，超限时自动清理低价值条目（规则类型受保护）</li><li><strong>向量语义搜索</strong>：在设置中选择嵌入模型后，支持语义级别记忆检索（更精准）</li><li>未选择嵌入模型时，使用关键词匹配检索记忆</li><li>AI 可通过 <code>memory_search</code> / <code>memory_add</code> / <code>memory_replace</code> / <code>memory_remove</code> 工具主动管理记忆</li><li>AI 可通过 <code>session_list</code> / <code>session_read</code> 查阅历史会话</li><li>记忆写入前自动安全扫描（prompt injection / 敏感信息 / 不可见字符检测）</li><li>记忆存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🔌 MCP（Model Context Protocol）</h4><ul><li>支持连接外部 MCP Server，动态扩展工具能力</li><li>设置面板可添加/启用/禁用/删除 MCP 服务器</li><li>MCP 工具以 <code>mcp_{server}_{tool}</code> 前缀注册，与内置工具统一调度</li><li>启动时自动连接已启用的 MCP 服务器</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🧠 技能自动生成</h4><ul><li>AI 完成包含 <strong>2+ 工具调用</strong>的复杂任务后，自动从执行轨迹中提取可复用技能</li><li>技能包含工具链步骤、成功/失败次数、平均执行时长等统计</li><li>下次遇到类似任务时自动匹配已有技能，跳过重新推理</li><li>AI 可通过 <code>skill_list</code> 查看技能列表（名称+描述+成功率），<code>skill_view</code> 查看完整工具链详情</li><li>技能存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器</li></ul></div>