v0.11.11: 彻底移除技能系统，工具 44→42，SQLite 7→6 张表

- 删除 src/renderer/services/skill-manager.ts (480行)
- sqlite.ts: 删除 skills 表/索引/迁移/SkillRow接口/CRUD
- ipc.ts: 删除 6 个 skills IPC handler
- preload.ts/types.d.ts: 删除 skills bridge 方法/类型
- agent-engine.ts: 删除技能匹配上下文注入/自动提取
- tool-registry.ts: 删除 skill_list/skill_view 工具定义/执行
- log-service.ts/sub-agent.ts/workspace-panel.ts: 清理引用
- index.html: 帮助面板/工具卡片更新，44→42
- README/release-notes/DEVELOPMENT/AGENT: 文档全量同步

README.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 </p>
 
 <p align="center">
-  <img src="https://img.shields.io/badge/version-v0.11.10-E8734A?style=flat-square" alt="version">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/version-v0.11.11-E8734A?style=flat-square" alt="version">
   <img src="https://img.shields.io/badge/electron-33+-47848F?style=flat-square&logo=electron" alt="electron">
   <img src="https://img.shields.io/badge/typescript-5.7+-3178C6?style=flat-square&logo=typescript" alt="typescript">
   <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green?style=flat-square" alt="license">
@@ -35,10 +35,9 @@
 | | 功能 | 说明 |
 |:---:|:---|:---|
 | 🤖 | **ReAct Agent Loop** | 始终开启的唯一对话模式。Thought → Action → Observation → Reflection 完整循环，最大 85 轮（可配置），自动重试 2 次，工具去重，并行/链式执行 |
-| 🔧 | **44 个内置工具** | 文件系统（16个） · 命令执行 · 联网搜索 · 浏览器控制（9个） · Git · 记忆 · 会话 · 子代理 · 系统工具 |
+| 🔧 | **42 个内置工具** | 文件系统（16个） · 命令执行 · 联网搜索 · 浏览器控制（9个） · Git · 记忆 · 会话 · 子代理 · 系统工具 |
 | 🧠 | **智能记忆系统** | 三类记忆（fact / preference / rule），FTS5 全文搜索 + 向量语义搜索，写入前安全扫描，容量 500 条，90 天衰减 |
 | 📋 | **自定义文件** | SOUL.md（人格，不可压缩）+ AGENT.md（行为准则）+ USER.md（用户画像），工作空间优先，内置默认 fallback |
-| 🎯 | **技能自动生成 v1.1** | 工具调用链自动提取 → 语义匹配 → 参数自优化 → 未使用衰减 → 技能链合并，越用越精准 |
 | 🌐 | **MCP 协议扩展** | JSON-RPC 2.0 over stdio，动态工具发现，Shadowing 防护 |
 | 🔍 | **联网搜索（双模式）** | SearXNG 元搜索引擎 JSON API（70+引擎聚合）/ 四引擎 HTML 解析（Bing+百度+搜狗+360），双模式可切换；web_fetch 支持反爬+UA切换+浏览器回退 |
 | 🌏 | **浏览器控制** | 打开网页 · 截图 · 执行 JS · 提取内容 · 点击 · 输入 · 滚动 · 关闭 |
@@ -138,12 +137,10 @@
 </details>
 
 <details>
-<summary><strong>📊 技能 / 会话 / 子代理（5 个）</strong></summary>
+<summary><strong>📊 会话 / 子代理（3 个）</strong></summary>
 
 | 工具 | 功能 |
 |------|------|
-| `skill_list` | 列出已生成的技能 |
-| `skill_view` | 查看技能详情 |
 | `session_list` | 列出历史会话 |
 | `session_read` | 读取会话内容 |
 | `spawn_task` | 委派子代理（独立上下文 + 超时保护） |
@@ -173,11 +170,9 @@
               ↓
          记忆检索 (FTS5 + 向量语义搜索) → 上下文注入
               ↓
-         技能匹配 (语义匹配 + 参数自优化 + 衰减 + 链合并)
-              ↓
          Ollama API (流式响应，num_ctx 自动检测)
               ↓
-         Tool Registry (44 内置 + MCP 动态)
+         Tool Registry (42 内置 + MCP 动态)
               ↓
          观察结果 → 反思 → 循环 / 最终回答
 ```
@@ -204,7 +199,7 @@ main.ts (入口)
 
 ### 🗄️ 数据库
 
-SQLite (sql.js WASM)，7 张表，WAL 模式 + FTS5 全文搜索：
+SQLite (sql.js WASM)，6 张表，WAL 模式 + FTS5 全文搜索：
 
 | 表 | 用途 |
 |---|---|
@@ -214,7 +209,6 @@ SQLite (sql.js WASM)，7 张表，WAL 模式 + FTS5 全文搜索：
 | `memories` | Agent 记忆（FTS5 + 向量嵌入） |
 | `settings` | 设置（JSON 序列化） |
 | `traces` | ReAct 执行轨迹 |
-| `skills` | 自动生成的技能 |
 
 ## 🔒 安全机制
 
@@ -245,7 +239,7 @@ npm start
 ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ npm run dist
 ```
 
-产出：`release/Metona Ollama Setup v0.11.10.exe`
+产出：`release/Metona Ollama Setup v0.11.11.exe`
 
 ## 🛠️ 常用命令
 
@@ -276,10 +270,9 @@ npm run dist           # 构建 Windows 安装包
 | | Feature | Description |
 |:---:|:---|:---|
 | 🤖 | **ReAct Agent Loop** | Always-on, only chat mode. Full Thought → Action → Observation → Reflection cycle, up to 85 iterations (configurable), auto-retry 2 times, tool dedup, parallel/chain execution |
-| 🔧 | **44 Built-in Tools** | File system · Command · Web search · Browser · Git · Memory · Skills · Sessions · Sub-agent · System |
+| 🔧 | **42 Built-in Tools** | File system · Command · Web search · Browser · Git · Memory · Sessions · Sub-agent · System |
 | 🧠 | **Smart Memory System** | Three types (fact / preference / rule), FTS5 + vector semantic search, pre-write security scan, 500 capacity, 90-day decay |
 | 📋 | **Custom Files** | SOUL.md (persona, never compressed) + AGENT.md (behavior rules) + USER.md (user profile), workspace-first with built-in defaults |
-| 🎯 | **Auto Skill Generation v1.1** | Tool chain extraction → semantic matching → parameter self-optimization → decay → chain merging |
 | 🌐 | **MCP Protocol Extension** | JSON-RPC 2.0 over stdio, dynamic tool discovery, Shadowing protection |
 | 🔍 | **Web Search (dual-mode)** | SearXNG meta-search JSON API (70+ engines) / quad-engine HTML parsing (Bing+Baidu+Sogou+360), switchable; web_fetch with auto-retry+mobile UA+SPA browser fallback |
 | 🌏 | **Browser Control** | Open pages · Screenshot · JS execution · Content extraction · Click · Type · Scroll · Close |
@@ -378,12 +371,10 @@ npm run dist           # 构建 Windows 安装包
 </details>
 
 <details>
-<summary><strong>📊 Skills / Sessions / Sub-agent (5)</strong></summary>
+<summary><strong>📊 Sessions / Sub-agent (3)</strong></summary>
 
 | Tool | Function |
 |------|------|
-| `skill_list` | List generated skills |
-| `skill_view` | View skill details |
 | `session_list` | List session history |
 | `session_read` | Read session content |
 | `spawn_task` | Delegate sub-agent (isolated context + timeout) |
@@ -413,7 +404,7 @@ User message → workspace SOUL.md (never compressed) → AGENT.md → USER.md
               ↓
          Ollama API (Streaming Response)
               ↓
-         Tool Registry (44 Built-in + MCP Dynamic)
+         Tool Registry (42 Built-in + MCP Dynamic)
               ↓
          Observation → Reflection → Loop / Final Answer
 ```
@@ -440,7 +431,7 @@ main.ts (Entry)
 
 ### 🗄️ Database
 
-SQLite (sql.js WASM), 7 tables, WAL mode + FTS5 full-text search:
+SQLite (sql.js WASM), 6 tables, WAL mode + FTS5 full-text search:
 
 | Table | Purpose |
 |---|---|
@@ -450,7 +441,6 @@ SQLite (sql.js WASM), 7 tables, WAL mode + FTS5 full-text search:
 | `memories` | Agent memories (FTS5 + vector embedding) |
 | `settings` | Settings (JSON serialization) |
 | `traces` | ReAct execution traces |
-| `skills` | Auto-generated skills |
 
 ## 🔒 Security
 
@@ -481,7 +471,7 @@ npm start
 ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ npm run dist
 ```
 
-Output: `release/Metona Ollama Setup v0.11.10.exe`
+Output: `release/Metona Ollama Setup v0.11.11.exe`
 
 ## 🛠️ Common Commands
 

docs/BUILD.md

@@ -91,7 +91,7 @@ npm run dist           # NSIS 安装包
 
 | 文件 | 说明 |
 |------|------|
-| `release/Metona Ollama Setup v0.11.10.exe` | NSIS 安装包（可选目录、创建快捷方式） |
+| `release/Metona Ollama Setup v0.11.11.exe` | NSIS 安装包（可选目录、创建快捷方式） |
 
 > 仅提供 NSIS 安装包。
 
@@ -103,7 +103,7 @@ npm run dist           # NSIS 安装包
 TOKEN="your_access_token"
 curl -X POST "https://gitee.com/api/v5/repos/thzxx/metona-ollama-desktop/releases?access_token=$TOKEN" \
   -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{"tag_name":"v0.11.10","name":"v0.11.10","body":"Release notes","target_commitish":"master"}'
+  -d '{"tag_name":"v0.11.11","name":"v0.11.11","body":"Release notes","target_commitish":"master"}'
 ```
 
 ### 上传附件
@@ -112,7 +112,7 @@ curl -X POST "https://gitee.com/api/v5/repos/thzxx/metona-ollama-desktop/release
 TOKEN="your_access_token"
 RELEASE_ID="<release_id>"
 curl -X POST "https://gitee.com/api/v5/repos/thzxx/metona-ollama-desktop/releases/$RELEASE_ID/attach_files?access_token=$TOKEN" \
-  -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file=@release/Metona Ollama Setup v0.11.10.exe"
+  -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file=@release/Metona Ollama Setup v0.11.11.exe"
 ```
 
 ## 故障排查

docs/DEVELOPMENT.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Metona Ollama Desktop — 开发规范
 
-> 版本: v0.11.10 | 更新: 2026-06-05 | 维护: 项目团队
+> 版本: v0.11.11 | 更新: 2026-06-05 | 维护: 项目团队
 
 ---
 
@@ -43,7 +43,7 @@ src/
 │   ├── tray.ts                   # 系统托盘
 │   ├── utils.ts                  # 工具函数
 │   └── db/
-│       └── sqlite.ts             # SQLite 数据库层（7 张表 + FTS5）
+│       └── sqlite.ts             # SQLite 数据库层（6 张表 + FTS5）
 ├── renderer/                     # 渲染进程
 │   ├── main.ts                   # 入口、全局初始化
 │   ├── types.d.ts                # 完整类型定义
@@ -53,12 +53,11 @@ src/
 │   ├── components/               # 14 个 UI 组件
 │   ├── services/
 │   │   ├── agent-engine.ts       # ReAct Agent Loop 引擎
-│   │   ├── tool-registry.ts      # 工具注册与调度（39 个内置工具 + MCP 动态）
+│   │   ├── tool-registry.ts      # 工具注册与调度（42 个内置工具 + MCP 动态）
 │   │   ├── memory-manager.ts     # 记忆管理核心
 │   │   ├── vector-memory.ts      # 记忆向量索引（IVF）
 │   │   ├── vector-store.ts       # 向量存储 + IVF 索引
 │   │   ├── context-manager.ts    # 上下文窗口管理
-│   │   ├── skill-manager.ts      # 技能自动生成（Level 0）
 │   │   ├── sub-agent.ts          # 子代理委派
 │   │   ├── mcp-client.ts         # MCP 渲染端客户端
 │   │   ├── log-service.ts        # 结构化日志
@@ -155,11 +154,11 @@ import {
 ### 5.1 五大子系统
 
 ```
-① Agent 系统    → agent-engine.ts + tool-registry.ts（39 内置工具 + MCP 动态）
+① Agent 系统    → agent-engine.ts + tool-registry.ts（42 内置工具 + MCP 动态）
 ② 记忆系统      → memory-manager.ts + vector-memory.ts
 ③ 向量存储      → vector-store.ts（IVF 索引）
 ④ 工作空间      → workspace.ts (主进程) + workspace-panel.ts (渲染进程)
-⑤ 数据层       → db/sqlite.ts（SQLite, 7 张表, FTS5）
+⑤ 数据层       → db/sqlite.ts（SQLite, 6 张表, FTS5）
 ```
 
 ### 5.2 ReAct Agent Loop
@@ -177,7 +176,7 @@ import {
 
 ### 5.3 SQLite 数据库
 
-7 张表，WAL 模式 + NORMAL 同步：
+6 张表，WAL 模式 + NORMAL 同步：
 
 | 表 | 用途 | 关键特性 |
 |---|---|---|
@@ -187,7 +186,6 @@ import {
 | `memories` | Agent 记忆 | FTS5 全文搜索，向量嵌入，容量 500 上限 |
 | `settings` | 设置 | JSON 序列化 |
 | `traces` | ReAct 执行轨迹 | Agent 可观测性 |
-| `skills` | 自动生成的可复用技能 | 成功/失败次数、平均时长 |
 
 ### 5.4 联网搜索联动
 

package-lock.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "name": "metona-ollama-desktop",
-  "version": "0.11.10",
+  "version": "0.11.11",
   "lockfileVersion": 3,
   "requires": true,
   "packages": {
     "": {
       "name": "metona-ollama-desktop",
-      "version": "0.11.10",
+      "version": "0.11.11",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "ffmpeg-static": "^5.2.0",

package.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "name": "metona-ollama-desktop",
-  "version": "0.11.10",
-  "description": "Metona Ollama - TypeScript + Electron 桌面 AI 聊天客户端",
+  "version": "0.11.11",
+  "description": "Metona Ollama - TypeScript + Electron \u684c\u9762 AI \u804a\u5929\u5ba2\u6237\u7aef",
   "main": "dist/main/main.js",
   "author": "thzxx",
   "license": "MIT",

release-notes.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ## 项目简介
 
-Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，采用 TypeScript + Electron 构建。所有 AI 推理均在本地完成，数据不离开本机。支持 ReAct Agent Loop、44 个内置工具、智能记忆系统、MCP 协议扩展、四引擎联网搜索、浏览器控制等能力。
+Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，采用 TypeScript + Electron 构建。所有 AI 推理均在本地完成，数据不离开本机。支持 ReAct Agent Loop、42 个内置工具、智能记忆系统、MCP 协议扩展、四引擎联网搜索、浏览器控制等能力。
 
 ---
 
@@ -18,7 +18,7 @@ Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，
 - 链式工具调用：web_search → web_fetch、list_directory → read_file 等模式
 - 文本解析兜底：当模型未通过 tool_calls 返回时，从文本中提取 Action/Input
 
-### 🔧 44 个内置工具
+### 🔧 42 个内置工具
 
 | 分类 | 数量 | 工具 |
 |------|------|------|
@@ -28,7 +28,6 @@ Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，
 | 浏览器控制 | 8 | browser_open, browser_screenshot, browser_evaluate, browser_extract, browser_click, browser_type, browser_scroll, browser_close |
 | Git | 1 | git（init/clone/add/commit/push/pull/diff/log/status/branch/checkout/merge/stash/reset/tag/remote） |
 | 记忆管理 | 4 | memory_search, memory_add, memory_replace, memory_remove |
-| 技能系统 | 2 | skill_list, skill_view（渐进式加载） |
 | 会话管理 | 2 | session_list, session_read |
 | 子代理 | 1 | spawn_task（独立上下文 + 超时保护） |
 | 系统工具 | 6 | datetime / calculator / random / uuid / json_format / hash |
@@ -62,11 +61,6 @@ Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，
 - Token 消耗趋势图（输入/输出分色显示）
 - 2 秒自动刷新
 
-### 📊 技能自动生成系统
-- 从成功的工具调用链中自动提取可复用技能
-- Level 0 简短摘要（~100 tokens），渐进式加载
-- 技能匹配与上下文注入
-
 ### 🔒 安全机制
 - 文件路径安全检查（checkPathAllowed）
 - 命令执行安全检查（checkCommandAllowed）
@@ -91,7 +85,7 @@ Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，
 ```
 
 ### 数据层
-- **SQLite (sql.js WASM)**：7 张表（sessions, messages, tool_calls, memories, settings, traces, skills）
+- **SQLite (sql.js WASM)**：6 张表（sessions, messages, tool_calls, memories, settings, traces）
 - **FTS5 全文搜索**：memories 表支持全文检索
 - **WAL 模式 + NORMAL 同步**：零原生依赖，无需 electron-rebuild
 
@@ -116,7 +110,6 @@ Metona Ollama Desktop 是一个基于 **Ollama** 的本地 AI 桌面客户端，
 ## 最近改进
 
 - **`/compress` 上下文压缩**：支持手动触发 LLM 摘要压缩，长对话不再丢失上下文
-- **Skill 渐进式加载**：技能摘要（Level 0）仅 ~100 tokens，按需加载完整工具链
 - **Token 全局统计**：仪表盘新增跨会话累计 Token 分析视图
 - **图表重写**：Token 消耗趋势图重写 — 网格线 + 正确高度计算 + 柱子底部对齐
 - **Agent Loop 稳定性**：修复 abortController 在自动压缩前未定义的严重 bug

src/main/db/sqlite.ts

@@ -205,22 +205,6 @@ export async function initDatabase(): Promise<SQL.Database> {
     );
     CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_traces_session ON traces(session_id, created_at);
 
-    -- v4.2 技能表（自动从成功工具调用链提取）
-    CREATE TABLE IF NOT EXISTS skills (
-      id TEXT PRIMARY KEY,
-      name TEXT NOT NULL,
-      description TEXT NOT NULL,
-      summary TEXT DEFAULT '',
-      trigger_keywords TEXT,
-      tool_chain TEXT NOT NULL,
-      success_count INTEGER DEFAULT 0,
-      fail_count INTEGER DEFAULT 0,
-      avg_duration_ms INTEGER DEFAULT 0,
-      created_at INTEGER NOT NULL,
-      updated_at INTEGER NOT NULL,
-      last_used_at INTEGER
-    );
-    CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_skills_updated ON skills(updated_at DESC);
   `);
 
   // 兼容迁移：为已有 messages 表补充 attachments 列（文件/视频等附件 JSON）
@@ -228,8 +212,6 @@ export async function initDatabase(): Promise<SQL.Database> {
 
   // 兼容迁移：为已有 messages 表补充 prompt_eval_count 列
 
-  // 兼容迁移：为已有 skills 表补充 summary 列
-  try { db.run("ALTER TABLE skills ADD COLUMN summary TEXT DEFAULT ''"); } catch { /* 列已存在，忽略 */ }
 
   // 尝试创建 FTS5 全文搜索（可选，sql.js 默认 WASM 可能不包含 FTS5）
   try {
@@ -314,22 +296,6 @@ export interface ToolCallRow {
   created_at: number;
 }
 
-// v4.2
-export interface SkillRow {
-  id: string;
-  name: string;
-  description: string;
-  summary: string;
-  trigger_keywords: string | null;
-  tool_chain: string;
-  success_count: number;
-  fail_count: number;
-  avg_duration_ms: number;
-  created_at: number;
-  updated_at: number;
-  last_used_at: number | null;
-}
-
 export interface TraceRow {
   id: string;
   session_id: string;
@@ -527,62 +493,6 @@ export function getTracesBySession(sessionId: string): TraceRow[] {
   return queryAll(getDb(), 'SELECT * FROM traces WHERE session_id = ? ORDER BY step_index ASC', [sessionId]) as unknown as TraceRow[];
 }
 
-// ─── Skills CRUD (v4.2) ───
-
-export function saveSkill(skill: SkillRow): string {
-  runExec(getDb(), `INSERT OR REPLACE INTO skills (id, name, description, summary, trigger_keywords, tool_chain, success_count, fail_count, avg_duration_ms, created_at, updated_at, last_used_at)
-    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`,
-    [skill.id, skill.name, skill.description, skill.summary || '', skill.trigger_keywords, skill.tool_chain,
-     skill.success_count, skill.fail_count, skill.avg_duration_ms,
-     skill.created_at, skill.updated_at, skill.last_used_at]
-  );
-  persist();
-  return skill.id;
-}
-
-
-export function getAllSkills(): SkillRow[] {
-  return queryAll(getDb(), 'SELECT * FROM skills ORDER BY success_count DESC, updated_at DESC') as unknown as SkillRow[];
-}
-
-export function deleteSkill(id: string): void {
-  runExec(getDb(), 'DELETE FROM skills WHERE id = ?', [id]);
-  persist();
-}
-
-export function clearAllSkills(): void {
-  getDb().run('DELETE FROM skills');
-  persist();
-}
-
-export function searchSkills(keywords: string, limit = 5): SkillRow[] {
-  const likeQ = `%${keywords.replace(/[^\w\u4e00-\u9fff]/g, '%')}%`;
-  return queryAll(getDb(), `
-    SELECT * FROM skills
-    WHERE trigger_keywords LIKE ? OR name LIKE ? OR description LIKE ?
-    ORDER BY success_count DESC, updated_at DESC
-    LIMIT ?
-  `, [likeQ, likeQ, likeQ, limit]) as unknown as SkillRow[];
-}
-
-export function incrementSkillUsage(id: string, success: boolean, durationMs: number): void {
-  const d = getDb();
-  const skill = queryOne(d, 'SELECT success_count, fail_count, avg_duration_ms FROM skills WHERE id = ?', [id]) as any;
-  if (!skill) return;
-
-  const newSuccess = success ? skill.success_count + 1 : skill.success_count;
-  const newFail = success ? skill.fail_count : skill.fail_count + 1;
-  const totalUses = newSuccess + newFail;
-  // 指数移动平均
-  const alpha = 0.3;
-  const newAvg = Math.round(alpha * durationMs + (1 - alpha) * (skill.avg_duration_ms || durationMs));
-
-  runExec(d, `UPDATE skills SET success_count = ?, fail_count = ?, avg_duration_ms = ?, updated_at = ?, last_used_at = ? WHERE id = ?`,
-    [newSuccess, newFail, newAvg, Date.now(), Date.now(), id]
-  );
-  persist();
-}
-
 // ─── Token 全局统计 ───
 
 export interface SessionTokenStat {

src/main/ipc.ts

@@ -15,7 +15,6 @@ import {
   saveSetting, getSetting,
   saveToolCall, getToolCallsBySession,
   saveTrace, getTracesBySession,
-  saveSkill, getAllSkills, deleteSkill, clearAllSkills, searchSkills, incrementSkillUsage,
   exportAllSessions, importSessions,
   getAllSessionsTokenStats
 } from './db/sqlite.js';
@@ -433,32 +432,6 @@ export async function setupIPC(): Promise<void> {
     catch (err) { sendLog('error', '导入失败', (err as Error).message); return { imported: 0, skipped: 0 }; }
   });
 
-  // ── Skills (v4.2) ──
-  ipcMain.handle('db:saveSkill', (_, skill) => {
-    try { return { success: true, id: saveSkill(skill) }; }
-    catch (err) { return { success: false, error: (err as Error).message }; }
-  });
-  ipcMain.handle('db:getAllSkills', () => {
-    try { return getAllSkills(); }
-    catch { return []; }
-  });
-  ipcMain.handle('db:deleteSkill', (_, id) => {
-    try { deleteSkill(id); return { success: true }; }
-    catch (err) { return { success: false, error: (err as Error).message }; }
-  });
-  ipcMain.handle('db:clearAllSkills', () => {
-    try { clearAllSkills(); return { success: true }; }
-    catch (err) { return { success: false, error: (err as Error).message }; }
-  });
-  ipcMain.handle('db:searchSkills', (_, query: string, limit?: number) => {
-    try { return searchSkills(query, limit ?? 5); }
-    catch { return []; }
-  });
-  ipcMain.handle('db:incrementSkillUsage', (_, id: string, success: boolean, durationMs: number) => {
-    try { incrementSkillUsage(id, success, durationMs); return { success: true }; }
-    catch (err) { return { success: false, error: (err as Error).message }; }
-  });
-
   // ── Token 全局统计 ──
   ipcMain.handle('db:getAllTokenStats', () => {
     try { return getAllSessionsTokenStats(); }

src/main/menu.ts

@@ -101,7 +101,7 @@ export function createMenu(): void {
             dialog.showMessageBox(mainWindow!, {
               type: 'info',
               title: '关于 Metona Ollama',
-              message: 'Metona Ollama Desktop v0.11.10',
+              message: 'Metona Ollama Desktop v0.11.11',
               detail: 'TypeScript + Electron Ollama AI 聊天客户端\n\nhttps://gitee.com/thzxx/metona-ollama',
               icon: getIconPath()
             });

src/main/preload.ts

@@ -77,13 +77,7 @@ contextBridge.exposeInMainWorld('metonaDesktop', {
     getTraces: (sessionId: string) => ipcRenderer.invoke('db:getTraces', sessionId),
     exportSessions: () => ipcRenderer.invoke('db:exportSessions'),
     importSessions: (data: unknown) => ipcRenderer.invoke('db:importSessions', data),
-    // v4.2 Skills
-    saveSkill: (skill: unknown) => ipcRenderer.invoke('db:saveSkill', skill),
-    getAllSkills: () => ipcRenderer.invoke('db:getAllSkills'),
-    deleteSkill: (id: string) => ipcRenderer.invoke('db:deleteSkill', id),
-    clearAllSkills: () => ipcRenderer.invoke('db:clearAllSkills'),
-    searchSkills: (query: string, limit?: number) => ipcRenderer.invoke('db:searchSkills', query, limit),
-    incrementSkillUsage: (id: string, success: boolean, durationMs: number) => ipcRenderer.invoke('db:incrementSkillUsage', id, success, durationMs),
+
     getAllTokenStats: () => ipcRenderer.invoke('db:getAllTokenStats'),
   },
   workspace: {

src/renderer/components/workspace-panel.ts

@@ -964,7 +964,7 @@ function getToolDisplayName(name: string): string {
     diff_files: '文件对比', replace_in_files: '批量替换', read_multiple_files: '批量读取',
     git: 'Git 操作', compress: '压缩/解压', web_search: '联网搜索',
     memory_search: '搜索记忆', memory_add: '添加记忆', memory_replace: '替换记忆', memory_remove: '删除记忆',
-    skill_list: '技能列表', skill_view: '查看技能',
+
     session_list: '会话列表', session_read: '读取会话', spawn_task: '子代理委派',
     browser_open: '打开网页', browser_screenshot: '浏览器截图', browser_evaluate: '执行JS', browser_extract: '提取内容',
     browser_click: '点击元素', browser_type: '输入文本', browser_scroll: '滚动页面', browser_close: '关闭浏览器'
@@ -981,7 +981,7 @@ function getToolIcon(name: string): string {
     diff_files: '🔀', replace_in_files: '🔄', read_multiple_files: '📚',
     git: '🔖', compress: '🗜️', web_search: '🔍',
     memory_search: '🧠', memory_add: '💾', memory_replace: '✏️', memory_remove: '🗑️',
-    skill_list: '🎯', skill_view: '👁️',
+
     session_list: '📋', session_read: '📖', spawn_task: '🤖',
     browser_open: '🌐', browser_screenshot: '📸', browser_evaluate: '⚡', browser_extract: '📰',
     browser_click: '👆', browser_type: '⌨️', browser_scroll: '↕️', browser_close: '❌'

src/renderer/index.html

@@ -28,7 +28,7 @@
         <div class="header-left">
             <span class="logo">🦙</span>
             <span class="app-title">Metona Ollama</span>
-            <span class="app-version">v0.11.10</span>
+            <span class="app-version">v0.11.11</span>
             <button class="icon-btn help-btn" id="btnHelp" title="使用帮助">
                 <svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2">
                     <circle cx="12" cy="12" r="10"/><path d="M9.09 9a3 3 0 0 1 5.83 1c0 2-3 3-3 3"/>
@@ -435,13 +435,12 @@
         <div class="modal-body">
             <div class="help-section"><h4>🚀 快速开始</h4><ol><li>确保 Ollama 已启动（默认 <code>http://127.0.0.1:11434</code>，可在设置中修改）</li><li>顶部模型栏选择一个模型，右侧会显示模型能力徽章（🧠 Think / 👁️ Vision / 🔧 Tools）</li><li>输入消息，按 <kbd>Enter</kbd> 发送，<kbd>Shift+Enter</kbd> 换行</li></ol></div>
             <div class="help-section"><h4>💬 聊天功能</h4><ul><li><strong>流式回复</strong> — 实时打字效果，随时点 ■ 停止</li><li><strong>Think 推理</strong> — 下方 Think 按钮切换，让模型展示深度思考过程（需模型支持，如 Qwen3）</li><li><strong>上下文长度自动检测</strong> — 切换模型时自动从模型元数据获取实际支持的上下文长度（如 Qwen3.6 27B = 262,144 tokens），无需手动配置</li><li><strong>多模态</strong> — 上传图片或视频（≤10MB），模型需支持 Vision。图片自动压缩，视频 1fps 提取帧序列带时序标注</li><li><strong>文件分析</strong> — 支持 50+ 种文本/代码格式，单文件 ≤500KB，自动剥离注释并按上下文预算智能截断</li><li><strong>AI 回复顶部</strong> — 每条 AI 回复上方展示 📋 系统提示词折叠卡片，可点击查看实际发送给模型的完整上下文</li></ul></div>
-            <div class="help-section"><h4>🔧 Tool Calling（始终开启）</h4><ul><li>所有消息均通过 <strong>Agent Loop 自主调用本地工具</strong>，像一个本地 Agent，无普通聊天模式</li><li><strong>44 个工具</strong>，分为 10 类：<ul><li><strong>文件系统</strong>（16 个）：read_file / write_file / list_directory / search_files / create_directory / delete_file / move_file / copy_file / edit_file / get_file_info / tree / download_file / diff_files / replace_in_files / read_multiple_files / compress</li><li><strong>命令执行</strong>（1 个）：run_command（实时流式输出，支持自动/需确认/禁用三种模式，可配置超时）</li><li><strong>联网搜索</strong>（2 个）：web_search（支持 SearXNG 元搜索引擎 JSON API / 四引擎 HTML 解析，双模式可切换）/ web_fetch（反爬headers+UA自动切换+自动回退浏览器渲染）</li><li><strong>Git</strong>（1 个）：git（17 个子操作，push/pull/clone 内置60-120s超时保护）</li><li><strong>浏览器控制</strong>（9 个）：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_wait / browser_close</li><li><strong>记忆 & 会话 & Skill</strong>（8 个）：memory_search / memory_add / memory_replace / memory_remove / session_list / session_read / skill_list / skill_view</li><li><strong>子代理</strong>（1 个）：spawn_task</li><li><strong>系统工具</strong>（6 个）：datetime / calculator / random / uuid / json_format / hash</li></ul></li><li>read_file 支持 binary模式读取/base64解码/字节分页/2000行默认+截断hint自动续读</li><li>write_file 支持 base64写二进制文件/mode(overwrite+append)合并append_file功能/10MB</li><li>edit_file 支持 use_regex 正则替换</li><li>search_files 支持正则表达式搜索（use_regex=true）</li><li>browser_screenshot 支持全页面截图+元素截图</li><li>browser_extract 支持CSS选择器提取特定区域</li><li>new browser_wait 等待元素出现或定时等待</li><li>仅 <code>run_command</code> 支持三模式切换：自动/需确认/禁用</li><li>危险命令（<code>rm -rf</code>、<code>mkfs</code>、反弹 shell 等）和系统路径（<code>/etc</code>、<code>~/.ssh</code> 等）被自动拦截</li><li>工具调用以<strong>可视化卡片</strong>展示状态（pending → running → success/error），在工作空间🔧工具页签中显示</li><li>默认最大 <strong>85 轮</strong>工具调用循环，上下文使用率>80%时自动缩减到3轮</li><li>独立工具自动<strong>并行执行</strong>（16个只读工具加入并行白名单），有依赖关系的工具串行执行</li></ul></div>
+            <div class="help-section"><h4>🔧 Tool Calling（始终开启）</h4><ul><li>所有消息均通过 <strong>Agent Loop 自主调用本地工具</strong>，像一个本地 Agent，无普通聊天模式</li><li><strong>42 个工具</strong>，分为 9 类：<ul><li><strong>文件系统</strong>（16 个）：read_file / write_file / list_directory / search_files / create_directory / delete_file / move_file / copy_file / edit_file / get_file_info / tree / download_file / diff_files / replace_in_files / read_multiple_files / compress</li><li><strong>命令执行</strong>（1 个）：run_command（实时流式输出，支持自动/需确认/禁用三种模式，可配置超时）</li><li><strong>联网搜索</strong>（2 个）：web_search（支持 SearXNG 元搜索引擎 JSON API / 四引擎 HTML 解析，双模式可切换）/ web_fetch（反爬headers+UA自动切换+自动回退浏览器渲染）</li><li><strong>Git</strong>（1 个）：git（17 个子操作，push/pull/clone 内置60-120s超时保护）</li><li><strong>浏览器控制</strong>（9 个）：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_wait / browser_close</li><li><strong>记忆 & 会话</strong>（6 个）：memory_search / memory_add / memory_replace / memory_remove / session_list / session_read</li><li><strong>子代理</strong>（1 个）：spawn_task</li><li><strong>系统工具</strong>（6 个）：datetime / calculator / random / uuid / json_format / hash</li></ul></li><li>read_file 支持 binary模式读取/base64解码/字节分页/2000行默认+截断hint自动续读</li><li>write_file 支持 base64写二进制文件/mode(overwrite+append)合并append_file功能/10MB</li><li>edit_file 支持 use_regex 正则替换</li><li>search_files 支持正则表达式搜索（use_regex=true）</li><li>browser_screenshot 支持全页面截图+元素截图</li><li>browser_extract 支持CSS选择器提取特定区域</li><li>new browser_wait 等待元素出现或定时等待</li><li>仅 <code>run_command</code> 支持三模式切换：自动/需确认/禁用</li><li>危险命令（<code>rm -rf</code>、<code>mkfs</code>、反弹 shell 等）和系统路径（<code>/etc</code>、<code>~/.ssh</code> 等）被自动拦截</li><li>工具调用以<strong>可视化卡片</strong>展示状态（pending → running → success/error），在工作空间🔧工具页签中显示</li><li>默认最大 <strong>85 轮</strong>工具调用循环，上下文使用率>80%时自动缩减到3轮</li><li>独立工具自动<strong>并行执行</strong>（16个只读工具加入并行白名单），有依赖关系的工具串行执行</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🧠 Agent 记忆系统</h4><ul><li>设置中开启后，AI 从对话中<strong>自动提取关键信息</strong>（事实/偏好/规则），跨会话持续积累</li><li><strong>增量提取</strong>：长对话中每 20 轮自动触发轻量级记忆提取，不等到对话结束</li><li>对话结束时自动触发完整记忆提取</li><li>新对话时自动检索相关记忆注入上下文，让 AI "记住"你</li><li>点击顶部 🧠 按钮打开记忆面板：搜索、筛选、编辑、删除</li><li><strong>记忆容量上限 500 条</strong>，超限时自动清理低价值条目（规则类型受保护）</li><li><strong>向量语义搜索</strong>：在设置中选择嵌入模型后，支持语义级别记忆检索（更精准）</li><li>未选择嵌入模型时，使用关键词匹配检索记忆</li><li>AI 可通过 memory 工具主动管理记忆</li><li>记忆写入前自动安全扫描（prompt injection / 敏感信息 / 不可见字符检测）</li><li>记忆存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器</li></ul></div>
-            <div class="help-section"><h4>🤖 Agent Loop v0.11.10 增强</h4><ul><li><strong>🎬 视频上传</strong>：支持上传 .mp4/.avi/.mov/.mkv/.webm 等视频（≤10MB），自动 1fps 提取帧序列（带时间戳），多模态模型原生理解视频时序关系</li><li><strong>智能上下文压缩</strong>：滑动窗口 + LLM结构化JSON摘要，超过50%上下文窗口自动触发</li><li><strong>流式调用超时保护</strong>：可配置超时（默认300s），Ollama 卡死不再永久阻塞</li><li><strong>HTTP/MCP 超时可配</strong>：设置面板可分别调整 HTTP（默认30s）和 MCP（默认60s）超时</li><li><strong>Final Answer 智能检测</strong>：多模式匹配（Final Answer/最终答案/最终回答/总结），避免漏检或误触</li><li><strong>Token 感知迭代预算</strong>：上下文使用率>80%时自动缩减剩余轮次到3轮</li><li><strong>工具缓存 TTL</strong>：搜索5分钟/网页10分钟/文件30分钟，过期自动刷新</li><li><strong>自动子任务拆解</strong>：检测"同时/分别/以及"等并行关键词，自动 spawn 子代理并行处理</li><li><strong>旧工具结果自动截断</strong>：超过10轮的工具结果自动截断到500字符，控制上下文膨胀</li></ul></div>
+            <div class="help-section"><h4>🤖 Agent Loop v0.11.11 增强</h4><ul><li><strong>🎬 视频上传</strong>：支持上传 .mp4/.avi/.mov/.mkv/.webm 等视频（≤10MB），自动 1fps 提取帧序列（带时间戳），多模态模型原生理解视频时序关系</li><li><strong>智能上下文压缩</strong>：滑动窗口 + LLM结构化JSON摘要，超过50%上下文窗口自动触发</li><li><strong>流式调用超时保护</strong>：可配置超时（默认300s），Ollama 卡死不再永久阻塞</li><li><strong>HTTP/MCP 超时可配</strong>：设置面板可分别调整 HTTP（默认30s）和 MCP（默认60s）超时</li><li><strong>Final Answer 智能检测</strong>：多模式匹配（Final Answer/最终答案/最终回答/总结），避免漏检或误触</li><li><strong>Token 感知迭代预算</strong>：上下文使用率>80%时自动缩减剩余轮次到3轮</li><li><strong>工具缓存 TTL</strong>：搜索5分钟/网页10分钟/文件30分钟，过期自动刷新</li><li><strong>自动子任务拆解</strong>：检测"同时/分别/以及"等并行关键词，自动 spawn 子代理并行处理</li><li><strong>旧工具结果自动截断</strong>：超过10轮的工具结果自动截断到500字符，控制上下文膨胀</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🔌 MCP（Model Context Protocol）</h4><ul><li>支持连接外部 MCP Server，动态扩展工具能力</li><li>设置面板可添加/启用/禁用/删除 MCP 服务器</li><li>MCP 工具以 <code>mcp_{server}_{tool}</code> 前缀注册，与内置工具统一调度</li><li>启动时自动连接已启用的 MCP 服务器</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🔍 SearXNG 元搜索引擎</h4><ul><li>点击顶部 🔍 按钮打开配置面板，可接入自部署的 SearXNG 实例</li><li><strong>JSON 模式</strong>：调用 SearXNG JSON API，聚合 70+ 引擎结果，结构化解析</li><li><strong>HTML 模式</strong>：获取原始搜索结果页面，交由 AI 自行分析提取信息</li><li>支持认证 Key（HTTP Header Authorization），保护私有实例</li><li>启用后替代内置四引擎方案；关闭即回退，无缝切换</li><li>所有参数（引擎、语言、安全搜索、时间范围等）均可独立配置</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>📋 自定义文件（SOUL.md / AGENT.md / USER.md）</h4><ul><li>在工作空间目录创建以下文件即可自定义 AI 行为，修改后下一轮对话立即生效</li><li><strong>SOUL.md</strong> — AI 身份、性格、行为准则（<strong>永远不可被压缩</strong>，注入为最高优先级系统提示词）</li><li><strong>AGENT.md</strong> — 工具调用规则、链式调用模式、核心约束（内置精简默认版，可通过工作空间覆盖）</li><li><strong>USER.md</strong> — 用户画像：技术栈、偏好、习惯等个人信息，AI 在对话中自动参考</li><li>可在 AI 回复顶部的 📋 系统提示词卡片中查看实际注入的完整上下文</li><li>删除工作空间中的文件即可恢复为内置默认版本</li></ul></div>
-            <div class="help-section"><h4>🎯 技能自动生成</h4><ul><li>AI 完成包含 <strong>2+ 工具调用</strong>的复杂任务后，自动从执行轨迹中提取可复用技能</li><li><strong>语义匹配</strong>：配置嵌入模型后，根据用户消息的语义自动匹配最相关技能</li><li><strong>参数自优化</strong>：同一技能链多次执行后，自动合并高频参数提示，越用越精准</li><li><strong>技能衰减</strong>：30 天未使用的技能自动降权，90 天几乎忽略</li><li><strong>链合并</strong>：相同前缀（前 2 步相同）的多个技能自动合并为抽象技能</li><li>AI 可通过 <code>skill_list</code>（渐进式摘要）和 <code>skill_view</code>（完整工具链）查看技能</li><li>技能存储在本地 SQLite，不会上传到任何服务器</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>📊 Token 实时监控</h4><ul><li>点击顶部 📊 按钮打开 Token 监控仪表盘</li><li><strong>全局统计</strong> — 跨会话累计 Token 消耗，柱状图按会话展示趋势</li><li><strong>当前会话</strong> — 实时显示本轮对话的 Token 消耗，按轮次展示明细</li><li>每 2 秒自动刷新数据，支持输入/输出分色显示</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🖥️ 布局说明</h4><ul><li><strong>左侧面板</strong> — 执行日志，实时显示应用运行日志（连接、模型加载、工具调用等）</li><li><strong>中间区域</strong> — 聊天消息，顶部 Header + 模型栏，底部输入框</li><li><strong>右侧面板</strong> — 工作空间（常驻显示），包含 3 个页签：<ul><li><strong>💻 命令行 Tab</strong> — 终端界面，实时流式输出，支持长时间运行（无超时），单一终端进程</li><li><strong>🔧 工具 Tab</strong> — 展示本轮对话的工具调用卡片，含状态统计（总数 ✅ 成功 ❌ 失败），AI 执行命令时自动切到此页签</li><li><strong>📁 文件 Tab</strong> — 浏览工作空间目录，点击文件预览内容（带行号），支持上级目录导航</li></ul></li><li>工作空间目录可在设置中修改</li></ul></div>
             <div class="help-section"><h4>🕐 历史记录</h4><ul><li>所有会话自动保存到本地 SQLite</li><li>点击顶部 🕐 按钮查看、搜索、恢复历史会话</li><li>支持导出 JSON / <code>.metona</code> 加密备份</li></ul></div>
@@ -454,7 +453,7 @@
 <div class="modal-overlay" id="toolsModal" style="display:none;">
     <div class="modal">
         <div class="modal-header">
-            <h3>🔧 工具面板（44 个）</h3>
+            <h3>🔧 工具面板（42 个）</h3>
             <button class="icon-btn" id="btnCloseTools">
                 <svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2">
                     <line x1="18" y1="6" x2="6" y2="18"/><line x1="6" y1="6" x2="18" y2="18"/>
@@ -580,14 +579,6 @@
                     <div class="tool-card-header"><span class="tool-card-icon">🤖</span><span class="tool-card-name">spawn_task</span><span class="tool-card-badge auto">自动</span></div>
                     <div class="tool-card-desc">生成子代理独立执行任务，完成后回传结果</div>
                 </div>
-                <div class="tool-card">
-                    <div class="tool-card-header"><span class="tool-card-icon">📚</span><span class="tool-card-name">skill_list</span><span class="tool-card-badge auto">自动</span></div>
-                    <div class="tool-card-desc">列出所有自动生成的技能（名称、描述、成功率）</div>
-                </div>
-                <div class="tool-card">
-                    <div class="tool-card-header"><span class="tool-card-icon">📖</span><span class="tool-card-name">skill_view</span><span class="tool-card-badge auto">自动</span></div>
-                    <div class="tool-card-desc">查看技能详情（完整工具链、参数提示、使用统计）</div>
-                </div>
                 <div class="tool-card">
                     <div class="tool-card-header"><span class="tool-card-icon">🌐</span><span class="tool-card-name">browser_open</span><span class="tool-card-badge auto">自动</span></div>
                     <div class="tool-card-desc">打开URL，支持等待特定CSS元素出现(SPA页面)</div>

src/renderer/public/AGENT.md

@@ -13,7 +13,6 @@
 - **Git 操作**：完整的版本控制——查看状态、日志、差异，暂存、提交、推送、拉取，分支管理、合并、标签、远程仓库操作
 - **记忆管理**：跨会话记住用户的重要信息（事实、偏好、规则），搜索历史记忆，添加/修改/删除记忆条目
 - **会话管理**：列出和读取历史会话记录，跨会话引用之前的对话内容
-- **技能系统**：查看从过往成功任务中自动提取的可复用技能，按需加载完整操作链
 - **子代理委派**：将独立子任务委派给子代理并行执行，完成后汇总结果
 - **系统工具**：获取精确时间、数学计算、随机生成、UUID 生成、JSON 格式化、哈希计算
 

src/renderer/services/agent-engine.ts

@@ -13,7 +13,6 @@ import {
   needsConfirmation
 } from './tool-registry.js';
 import { searchMemories, buildMemoryContext, markMemoryUsed, isMemoryEnabled } from './memory-manager.js';
-import { extractSkillsFromToolRecords, matchSkills, buildSkillContext } from './skill-manager.js';
 import { showToast } from '../components/toast.js';
 import { logInfo, logWarn, logSuccess, logError, logToolStart, logToolResult, logAgentLoop, logModelResponse, logStreamProgress, resetStreamProgress } from './log-service.js';
 import { getWorkspaceDirPath } from '../components/workspace-panel.js';
@@ -80,7 +79,7 @@ const TOOLS_WITH_DATA_DEPS = new Set(['web_fetch']); // web_fetch 可能依赖 w
 const ALWAYS_PARALLEL = new Set([
   'read_file', 'list_directory', 'search_files', 'get_file_info', 'tree',
   'web_search', 'browser_screenshot', 'browser_extract', 'browser_evaluate',
-  'memory_search', 'session_list', 'session_read', 'skill_list', 'skill_view',
+  'memory_search', 'session_list', 'session_read',
   'diff_files', 'git',
   'datetime', 'calculator',
   'random', 'uuid', 'json_format', 'hash',
@@ -93,7 +92,6 @@ const VALID_TOOL_NAMES = new Set([
   'edit_file', 'get_file_info', 'tree', 'download_file', 'diff_files',
   'replace_in_files', 'read_multiple_files', 'git', 'compress',
   'memory_search', 'memory_add', 'memory_replace', 'memory_remove', 'session_list', 'session_read',
-  'skill_list', 'skill_view',
   'datetime', 'calculator',
   'random', 'uuid', 'json_format', 'hash'
 ]);
@@ -517,17 +515,6 @@ Shell: ${osInfo.shell}
 - 如果是 Linux/macOS，使用 Bash 命令（如 ls、cat、grep，路径用 /）
 - 严禁在 Windows 上执行 Linux 命令，严禁在 Linux 上执行 Windows 命令。`);
 
-  // v4.2 注入匹配的技能上下文
-  if (useTools && userContent) {
-    const matchedSkills = await matchSkills(userContent, 3);
-    if (matchedSkills.length > 0) {
-      const skillContext = buildSkillContext(matchedSkills);
-      if (skillContext) {
-        systemPromptParts.push(skillContext);
-        logInfo(`技能匹配: ${matchedSkills.length} 个技能已注入`, matchedSkills.map(s => s.name).join(', '));
-      }
-    }
-  }
 
   // 组合 system prompt
 
@@ -915,12 +902,6 @@ Shell: ${osInfo.shell}
         } catch { /* 不阻塞 */ }
       }
 
-      // v4.2 自动提取技能
-      if (allToolRecords.length >= 2) {
-        try {
-          await extractSkillsFromToolRecords(allToolRecords, userContent, (currentSession as ChatSession)?.title || '');
-        } catch { /* 不阻塞 */ }
-      }
 
       callbacks.onDone(content || '（模型未返回内容）', allToolRecords.length > 0 ? allToolRecords : undefined, makeStats());
       return;

src/renderer/services/log-service.ts

@@ -220,7 +220,6 @@ export function logConnection(status: string, detail?: string): void { addLog(st
 export function logModel(name: string, action: string): void { addLog('info', `模型: ${action}`, name); }
 export function logSession(action: string, detail?: string): void { addLog('info', `会话: ${action}`, detail); }
 export function logMemory(action: string, detail?: string): void { addLog('debug', `记忆: ${action}`, detail); }
-export function logSkill(action: string, detail?: string): void { addLog('debug', `技能: ${action}`, detail); }
 export function logRAG(action: string, detail?: string): void { addLog('info', `向量: ${action}`, detail); }
 export function logSetting(key: string, value: string): void { addLog('debug', `设置: ${key}`, value); }
 export function logInit(msg: string): void { addLog('info', `初始化: ${msg}`); }

src/renderer/services/skill-manager.ts

@@ -1,480 +0,0 @@
-/**
- * SkillManager - 技能自动生成系统 (v4.2)
- * 从成功的工具调用链中提取可复用技能，匹配用户意图后注入上下文
- */
-
-import { state, KEYS } from '../state/state.js';
-import { generateId } from '../utils/utils.js';
-import { logInfo, logWarn, logSkill } from './log-service.js';
-import type { ToolCallRecord, ChatSession } from '../types.js';
-
-/** 技能数据结构 */
-export interface Skill {
-  id: string;
-  name: string;
-  description: string;
-  /** Level 0 简短摘要（~100 tokens），用于索引展示 */
-  summary: string;
-  trigger_keywords: string | null;
-  tool_chain: string; // JSON: ToolChainStep[]
-  success_count: number;
-  fail_count: number;
-  avg_duration_ms: number;
-  created_at: number;
-  updated_at: number;
-  last_used_at: number | null;
-}
-
-/** 工具链步骤 */
-interface ToolChainStep {
-  name: string;
-  description: string; // 该步骤的作用描述
-  args_hint: string;   // 参数提示（哪些参数是关键的）
-}
-
-/** 最小工具链长度，太短的不算技能 */
-const MIN_CHAIN_LENGTH = 2;
-
-/** 技能匹配最低阈值 */
-const MATCH_THRESHOLD = 0.3;
-
-/**
- * 从 Agent Loop 完成后的工具调用记录中提取技能
- * 只提取成功的、链长 >= 2 的工具调用序列
- */
-export async function extractSkillsFromToolRecords(
-  toolRecords: ToolCallRecord[],
-  userMessage: string,
-  sessionTitle: string
-): Promise<number> {
-  const bridge = window.metonaDesktop;
-  if (!bridge?.db?.saveSkill) return 0;
-
-  // 只看成功的工具调用
-  const successfulTools = toolRecords.filter(t => t.status === 'success');
-  if (successfulTools.length < MIN_CHAIN_LENGTH) return 0;
-
-  // 提取工具链
-  const chain: ToolChainStep[] = successfulTools.map(t => ({
-    name: t.name,
-    description: describeToolStep(t),
-    args_hint: extractKeyArgs(t)
-  }));
-
-  const chainNames = chain.map(s => s.name).join(' → ');
-
-  // 检查是否已有完全相同的技能链
-  const existingSkills = await bridge.db.getAllSkills() as Skill[];
-  const duplicate = existingSkills.find(s => {
-    try {
-      const existingChain: ToolChainStep[] = JSON.parse(s.tool_chain);
-      return existingChain.map((c: ToolChainStep) => c.name).join(' → ') === chainNames;
-    } catch { return false; }
-  });
-
-  if (duplicate) {
-    // v1.1: 重复链 → 更新参数提示（合并新知）+ 增加计数
-    try {
-      const existingChain: ToolChainStep[] = JSON.parse(duplicate.tool_chain);
-      let updated = false;
-      for (let i = 0; i < Math.min(chain.length, existingChain.length); i++) {
-        const newArgs = chain[i].args_hint.split(',').map(a => a.trim()).filter(Boolean);
-        const oldArgs = existingChain[i].args_hint.split(',').map(a => a.trim()).filter(Boolean);
-        const merged = [...new Set([...oldArgs, ...newArgs])];
-        const mergedHint = merged.join(', ');
-        if (mergedHint !== existingChain[i].args_hint) {
-          existingChain[i].args_hint = mergedHint;
-          updated = true;
-        }
-      }
-      if (updated) {
-        duplicate.tool_chain = JSON.stringify(existingChain);
-        duplicate.success_count++;
-        duplicate.updated_at = Date.now();
-        await bridge.db.saveSkill(duplicate);
-        logInfo(`技能参数优化: ${duplicate.name}`, `合并了新的参数提示`);
-        return 1;
-      }
-    } catch { /* 更新失败不阻塞 */ }
-    logInfo(`技能已存在，跳过提取: ${duplicate.name}`);
-    return 0;
-  }
-
-  // 从用户消息中提取触发关键词
-  const keywords = extractKeywords(userMessage);
-
-  // 生成技能名称和描述
-  const name = generateSkillName(chain, userMessage);
-  const description = generateSkillDescription(chain, sessionTitle);
-
-  const summary = generateSkillSummary(chain, userMessage);
-
-  const skill: Skill = {
-    id: `skill_${generateId()}`,
-    name,
-    description,
-    summary,
-    trigger_keywords: keywords,
-    tool_chain: JSON.stringify(chain),
-    success_count: 1,
-    fail_count: 0,
-    avg_duration_ms: toolRecords.reduce((sum, t) => sum + (t.timestamp - (toolRecords[0]?.timestamp || t.timestamp)), 0),
-    created_at: Date.now(),
-    updated_at: Date.now(),
-    last_used_at: null
-  };
-
-  try {
-    await bridge.db.saveSkill(skill);
-    logSkill(`新技能提取: ${name}`, `链: ${chainNames}`);
-    return 1;
-  } catch (err) {
-    logWarn('技能保存失败', (err as Error).message);
-    return 0;
-  }
-}
-
-/**
- * 匹配用户消息与已有技能。
- * v1.1: 关键词 + 语义匹配融合，未使用技能衰减。
- */
-export async function matchSkills(userMessage: string, limit = 3): Promise<Skill[]> {
-  const bridge = window.metonaDesktop;
-  if (!bridge?.db?.getAllSkills) return [];
-
-  try {
-    const allSkills = await bridge.db.getAllSkills() as any as Skill[];
-    if (allSkills.length === 0) return [];
-
-    const messageLower = userMessage.toLowerCase();
-    const messageWords = new Set(messageLower.split(/[\s,，。！？、；：""''（）\[\]【】]+/).filter(w => w.length > 1));
-
-    // ── 语义匹配（如果 embedding 模型可用）──
-    let userEmbedding: number[] | null = null;
-    try {
-      const memEnabled = state.get<boolean>('memoryEnabled', false);
-      const embedModel = state.get<string>('embeddingModel', '');
-      if (memEnabled && embedModel) {
-        const api = state.get<any>(KEYS.API);
-        if (api?.embed) {
-          const result = await api.embed(embedModel, userMessage);
-          userEmbedding = result.embedding || result.embeddings?.[0] || null;
-        }
-      }
-    } catch { /* 语义匹配失败回退关键词 */ }
-
-    const now = Date.now();
-    const THIRTY_DAYS = 30 * 24 * 3600 * 1000;
-
-    const scored = allSkills.map(skill => {
-      let score = 0;
-
-      // 关键词匹配
-      if (skill.trigger_keywords) {
-        const kwSet = new Set(skill.trigger_keywords.toLowerCase().split(',').map(k => k.trim()));
-        for (const kw of kwSet) {
-          if (kw && messageLower.includes(kw)) score += 0.3;
-        }
-      }
-
-      // 名称和描述匹配
-      const nameWords = skill.name.toLowerCase().split(/[\s→\-]+/);
-      for (const w of nameWords) {
-        if (w.length > 1 && messageWords.has(w)) score += 0.15;
-      }
-
-      // 语义匹配：余弦相似度加权（主导分数）
-      if (userEmbedding && skill.summary) {
-        const skillEmbed = getCachedSkillEmbedding(skill.id);
-        if (skillEmbed) {
-          const sim = cosineSimilarity(userEmbedding, skillEmbed);
-          score += sim * 0.4; // 语义匹配主导
-        }
-      }
-
-      // 成功率加权
-      const total = skill.success_count + skill.fail_count;
-      if (total > 0) score *= (0.5 + 0.5 * (skill.success_count / total));
-
-      // ── v1.1 未使用技能衰减 ──
-      if (skill.last_used_at) {
-        const daysSinceUse = (now - skill.last_used_at) / (24 * 3600 * 1000);
-        if (daysSinceUse > 30) score *= 0.5;  // 30天未用降权50%
-        if (daysSinceUse > 90) score *= 0.3;  // 90天未用几乎忽略
-      }
-
-      return { skill, score };
-    });
-
-    // ── v1.1 技能链合并：相同前缀的链抽象为一个技能 ──
-    const merged = mergeSimilarSkills(scored);
-
-    return merged
-      .filter(s => s.score >= MATCH_THRESHOLD)
-      .sort((a, b) => b.score - a.score)
-      .slice(0, limit)
-      .map(s => s.skill);
-  } catch {
-    return [];
-  }
-}
-
-// ── 向量计算工具 ──
-
-/** 技能 embedding 缓存（LRU 简单实现） */
-const _skillEmbedCache = new Map<string, { embedding: number[]; time: number }>();
-
-function getCachedSkillEmbedding(skillId: string): number[] | null {
-  const cached = _skillEmbedCache.get(skillId);
-  if (cached && Date.now() - cached.time < 300_000) return cached.embedding; // 5分钟有效
-  return null;
-}
-
-export function cacheSkillEmbedding(skillId: string, embedding: number[]): void {
-  _skillEmbedCache.set(skillId, { embedding, time: Date.now() });
-  // 限制缓存大小
-  if (_skillEmbedCache.size > 200) {
-    const oldest = [..._skillEmbedCache.entries()].sort((a, b) => a[1].time - b[1].time)[0];
-    if (oldest) _skillEmbedCache.delete(oldest[0]);
-  }
-}
-
-function cosineSimilarity(a: number[], b: number[]): number {
-  if (!a || !b || a.length !== b.length) return 0;
-  let dot = 0, normA = 0, normB = 0;
-  for (let i = 0; i < a.length; i++) {
-    dot += a[i] * b[i];
-    normA += a[i] * a[i];
-    normB += b[i] * b[i];
-  }
-  const denom = Math.sqrt(normA) * Math.sqrt(normB);
-  return denom === 0 ? 0 : dot / denom;
-}
-
-// ── 技能链合并 ──
-
-interface ScoredSkill { skill: Skill; score: number; }
-
-/**
- * v1.1 技能链合并：两个以上技能有相同前缀（前 2 步相同），
- * 合并为一个抽象技能，分数取最高。
- */
-function mergeSimilarSkills(scored: ScoredSkill[]): ScoredSkill[] {
-  if (scored.length < 2) return scored;
-
-  const result: ScoredSkill[] = [];
-  const used = new Set<number>();
-
-  for (let i = 0; i < scored.length; i++) {
-    if (used.has(i)) continue;
-    const group: ScoredSkill[] = [scored[i]];
-
-    // 找同前缀的
-    for (let j = i + 1; j < scored.length; j++) {
-      if (used.has(j)) continue;
-      if (getChainPrefix(scored[i].skill) === getChainPrefix(scored[j].skill)) {
-        group.push(scored[j]);
-        used.add(j);
-      }
-    }
-
-    if (group.length >= 2) {
-      // 合并为一个抽象技能
-      const best = group.reduce((a, b) => a.score > b.score ? a : b);
-      const chainNames = group.map(g => {
-        try { return (JSON.parse(g.skill.tool_chain) as ToolChainStep[]).map(s => s.name).join('→'); }
-        catch { return g.skill.name; }
-      });
-      const mergedSkill: Skill = {
-        ...best.skill,
-        name: `${getChainPrefix(best.skill)} → ...`,
-        description: `合并了 ${group.length} 个相似技能: ${chainNames.join(' | ')}`,
-        summary: best.skill.summary,
-      };
-      result.push({ skill: mergedSkill, score: best.score * 1.1 }); // 合并后略加分
-      used.add(i);
-    } else {
-      result.push(scored[i]);
-    }
-  }
-
-  return result;
-}
-
-/** 获取技能链的前 2 步前缀（用于相似度判断） */
-function getChainPrefix(skill: Skill): string {
-  try {
-    const chain: ToolChainStep[] = JSON.parse(skill.tool_chain);
-    return chain.slice(0, 2).map(s => s.name).join('→');
-  } catch {
-    return skill.name;
-  }
-}
-
-/**
- * 从匹配的技能构建 system prompt 上下文（Level 0：仅名称 + 描述索引）
- * 完整工具链通过 skill_view 工具按需加载（Level 1）
- */
-export function buildSkillContext(skills: Skill[]): string {
-  if (skills.length === 0) return '';
-
-  const parts = skills.map(skill => {
-    const total = skill.success_count + skill.fail_count;
-    const rate = total > 0 ? Math.round(skill.success_count / total * 100) : 100;
-    return `• ${skill.name} — ${skill.description}（成功率 ${rate}%）`;
-  }).filter(Boolean);
-
-  if (parts.length === 0) return '';
-
-  return `【可用技能 — 以下技能曾成功完成过类似任务】\n${parts.join('\n')}\n\n提示：使用 skill_view 工具查看某个技能的完整工具链和参数提示。`;
-}
-
-// ── 辅助函数 ──
-
-/** 生成工具步骤描述 */
-function describeToolStep(t: ToolCallRecord): string {
-  const args = t.arguments || {};
-  switch (t.name) {
-    case 'read_file': return `读取文件 ${args.path || ''}`;
-    case 'write_file': return `写入文件 ${args.path || ''}`;
-    case 'list_directory': return `列出目录 ${args.path || ''}`;
-    case 'search_files': return `搜索文件 "${args.query || ''}"`;
-    case 'web_search': return `联网搜索 "${args.query || ''}"`;
-    case 'web_fetch': return `抓取网页 ${args.url || ''}`;
-    case 'run_command': return `执行命令 ${String(args.command || '').slice(0, 60)}`;
-    case 'git': return `Git ${args.action || ''}`;
-    case 'edit_file': return `编辑文件 ${args.path || ''}`;
-    case 'delete_file': return `删除 ${args.path || ''}`;
-    case 'create_directory': return `创建目录 ${args.path || ''}`;
-    case 'memory_search': return `搜索记忆 "${args.query || ''}"`;
-    case 'memory_add': return `添加记忆`;
-    case 'spawn_task': return `子代理委派`;
-    case 'browser_open': return `打开网页 ${args.url || ''}`;
-    case 'browser_screenshot': return `浏览器截图`;
-    case 'browser_evaluate': return `执行浏览器 JS`;
-    case 'browser_extract': return `提取页面内容`;
-    case 'browser_click': return `点击元素 ${args.selector || ''}`;
-    case 'browser_type': return `输入文本 ${args.selector || ''}`;
-    case 'browser_scroll': return `滚动页面`;
-    case 'browser_close': return `关闭浏览器`;
-    default: return t.name;
-  }
-}
-
-/** 提取关键参数名 */
-function extractKeyArgs(t: ToolCallRecord): string {
-  const args = t.arguments || {};
-  const keys: string[] = [];
-  if (args.path) keys.push('path');
-  if (args.query) keys.push('query');
-  if (args.url) keys.push('url');
-  if (args.command) keys.push('command');
-  if (args.action) keys.push('action');
-  if (args.branch) keys.push('branch');
-  return keys.join(', ');
-}
-
-/** 从用户消息提取关键词（简单分词） */
-function extractKeywords(text: string): string {
-  // 移除常见停用词
-  const stopWords = new Set(['我', '你', '的', '了', '是', '在', '有', '和', '就', '不', '人', '都', '一', '一个', '上', '也', '很', '到', '说', '要', '去', '你', '会', '着', '没有', '看', '好', '自己', '这', '请', '帮', '帮我', '可以', '怎么', '什么', '如何', 'the', 'a', 'an', 'is', 'are', 'was', 'were', 'be', 'to', 'of', 'and', 'in', 'that', 'have', 'for', 'it', 'with', 'as', 'this', 'from', 'by', 'on', 'not', 'but', 'what', 'all', 'can', 'had', 'how', 'do']);
-
-  const words = text.toLowerCase()
-    .split(/[\s,，。！？、；：""''（）\[\]【】<>《》]+/)
-    .filter(w => w.length > 1 && !stopWords.has(w));
-
-  // 取前 8 个关键词
-  return [...new Set(words)].slice(0, 8).join(',');
-}
-
-/** 生成技能名称 */
-function generateSkillName(chain: ToolChainStep[], userMessage: string): string {
-  const firstTool = chain[0].name;
-  const lastTool = chain[chain.length - 1].name;
-
-  // 基于工具链模式命名
-  const patterns: Record<string, string> = {
-    'web_search → web_fetch': '联网搜索并抓取详情',
-    'list_directory → read_file': '浏览目录并读取文件',
-    'search_files → read_file': '搜索并读取文件',
-    'search_files → edit_file': '搜索并编辑文件',
-    'search_files → write_file': '搜索并写入文件',
-    'run_command → read_file': '执行命令并读取输出',
-    'web_search → web_fetch → write_file': '搜索、抓取并保存',
-  };
-
-  const chainKey = chain.map(s => s.name).join(' → ');
-  if (patterns[chainKey]) return patterns[chainKey];
-
-  // 基于用户消息前 20 字
-  const msgPreview = userMessage.slice(0, 20).replace(/[\r\n]/g, ' ');
-  return `${firstTool} → ... → ${lastTool}（${msgPreview}）`;
-}
-
-/** 生成技能描述 */
-function generateSkillDescription(chain: ToolChainStep[], sessionTitle: string): string {
-  const steps = chain.map((s, i) => `${i + 1}. ${s.description}`).join('；');
-  return `从会话「${sessionTitle}」中提取。步骤：${steps}`;
-}
-
-/** 生成技能简短摘要（Level 0，~100 tokens） */
-function generateSkillSummary(chain: ToolChainStep[], userMessage: string): string {
-  const toolNames = chain.map(s => s.name).join(' → ');
-  const msgPreview = userMessage.slice(0, 30).replace(/[\r\n]/g, ' ');
-  return `工具链: ${toolNames}。场景: ${msgPreview}`;
-}
-
-// ── 渐进式技能加载 ──
-
-/** 列出所有技能（渐进式 Level 0：只返回名称、描述摘要、成功率） */
-export async function listSkills(): Promise<Array<{
-  name: string;
-  description: string;
-  summary: string;
-  success_rate: string;
-  chain_preview: string;
-}>> {
-  const bridge = window.metonaDesktop;
-  if (!bridge?.db?.getAllSkills) return [];
-  const allSkills: Skill[] = await bridge.db.getAllSkills() as any;
-  return (allSkills as any[]).map((skill: any) => {
-    const total = skill.success_count + skill.fail_count;
-    const rate = total > 0 ? Math.round(skill.success_count / total * 100) : 100;
-    let chainPreview = '';
-    try {
-      const chain: ToolChainStep[] = JSON.parse(skill.tool_chain);
-      chainPreview = chain.map(s => s.name).join(' → ');
-    } catch { /* */ }
-    return {
-      name: skill.name,
-      description: skill.description,
-      summary: skill.summary || skill.description,
-      success_rate: `${rate}%`,
-      chain_preview: chainPreview
-    };
-  });
-}
-
-/** 查看技能详情（渐进式 Level 1：返回完整工具链和参数提示） */
-export async function viewSkill(skillName: string): Promise<{
-  success: boolean;
-  skill?: Skill & { chain: ToolChainStep[]; success_rate: string };
-  error?: string;
-}> {
-  const bridge = window.metonaDesktop;
-  if (!bridge?.db?.getAllSkills) return { success: false, error: '数据库不可用' };
-  const allSkills: Skill[] = await bridge.db.getAllSkills() as any;
-  const skill = allSkills.find(s =>
-    s.name.toLowerCase() === skillName.toLowerCase() ||
-    s.name.toLowerCase().includes(skillName.toLowerCase())
-  );
-  if (!skill) return { success: false, error: `未找到技能: ${skillName}` };
-  let chain: ToolChainStep[] = [];
-  try { chain = JSON.parse(skill.tool_chain); } catch { /* */ }
-  const total = skill.success_count + skill.fail_count;
-  const rate = total > 0 ? Math.round(skill.success_count / total * 100) : 100;
-  return {
-    success: true,
-    skill: { ...skill, chain, success_rate: `${rate}%` }
-  };
-}

src/renderer/services/sub-agent.ts

@@ -21,7 +21,6 @@ const SUB_AGENT_TOOL_WHITELIST = new Set([
   'browser_extract', 'browser_screenshot',
   'memory_search',
   'session_list', 'session_read',
-  'skill_list', 'skill_view',
 ]);
 
 /** 从总工具列表中筛选子代理可用的 */

src/renderer/services/tool-registry.ts

@@ -446,31 +446,6 @@ export const TOOL_DEFINITIONS: ToolDefinition[] = [
       }
     }
   },
-  {
-    type: 'function',
-    function: {
-      name: 'skill_list',
-      description: 'List all available auto-generated skills. Shows name, description, and success rate. Use skill_view to see full details of a specific skill.',
-      parameters: {
-        type: 'object',
-        properties: {}
-      }
-    }
-  },
-  {
-    type: 'function',
-    function: {
-      name: 'skill_view',
-      description: 'View full details of a specific skill including its tool chain, parameter hints, and usage statistics.',
-      parameters: {
-        type: 'object',
-        required: ['name'],
-        properties: {
-          name: { type: 'string', description: 'The skill name (or partial name) to view.' }
-        }
-      }
-    }
-  },
   // ══════════════════════════════════════════════
   // v4.3 新增工具：子代理委派
   // ══════════════════════════════════════════════
@@ -478,7 +453,7 @@ export const TOOL_DEFINITIONS: ToolDefinition[] = [
     type: 'function',
     function: {
       name: 'spawn_task',
-      description: 'Spawn a sub-agent to independently execute a task using read-only tools (file reading, web search, browser viewing, memory/session/skill queries). Use this to parallelize independent research or analysis sub-tasks. The model is configured in Settings and cannot be overridden per call.',
+      description: 'Spawn a sub-agent to independently execute a task using read-only tools (file reading, web search, browser viewing, memory/session queries). Use this to parallelize independent research or analysis sub-tasks. The model is configured in Settings and cannot be overridden per call.',
       parameters: {
         type: 'object',
         required: ['task'],
@@ -740,7 +715,7 @@ let enabledTools: Set<string> = new Set([
   'get_file_info', 'tree', 'download_file', 'diff_files', 'replace_in_files',
   'read_multiple_files', 'git', 'compress',
   'memory_search', 'memory_add', 'memory_replace', 'memory_remove',
-  'session_list', 'session_read', 'skill_list', 'skill_view', 'spawn_task',
+  'session_list', 'session_read', 'spawn_task',
   'browser_open', 'browser_screenshot', 'browser_evaluate', 'browser_extract',
   'browser_click', 'browser_type', 'browser_scroll', 'browser_close',
   'datetime', 'calculator',
@@ -903,19 +878,6 @@ export async function executeTool(toolName: string, args: Record<string, unknown
       logToolResult('spawn_task', result.success, result.success ? `完成, ${(result as any).loops} 轮` : result.error);
       return result;
     }
-    if (toolName === 'skill_list') {
-      const { listSkills } = await import('./skill-manager.js');
-      const skills = await listSkills();
-      logToolResult('skill_list', true, `${skills.length} 个技能`);
-      return { success: true, skills, total: skills.length };
-    }
-    if (toolName === 'skill_view') {
-      const { viewSkill } = await import('./skill-manager.js');
-      const name = String(args.name || '');
-      const result = await viewSkill(name);
-      logToolResult('skill_view', result.success, result.success ? result.skill?.name : result.error);
-      return result;
-    }
 
     // run_command 走 workspace IPC
     if (toolName === 'run_command') {
@@ -955,7 +917,7 @@ export function getToolIcon(name: string): string {
     diff_files: '🔀', replace_in_files: '🔄', read_multiple_files: '📚',
     git: '🔖', compress: '🗜️', web_search: '🔍',
     memory_search: '🧠', memory_add: '💾', memory_replace: '🔄', memory_remove: '🗑️',
-    session_list: '📋', session_read: '📖', skill_list: '📚', skill_view: '📖', spawn_task: '🤖',
+    session_list: '📋', session_read: '📖', spawn_task: '🤖',
     browser_open: '🌐', browser_screenshot: '📸', browser_evaluate: '⚡', browser_extract: '📰',
     browser_click: '👆', browser_type: '⌨️', browser_scroll: '↕️', browser_close: '❌'
   };
@@ -972,7 +934,7 @@ export function formatToolName(name: string): string {
     diff_files: '文件对比', replace_in_files: '批量替换', read_multiple_files: '批量读取',
     git: 'Git 操作', compress: '压缩/解压', web_search: '联网搜索',
     memory_search: '搜索记忆', memory_add: '添加记忆', memory_replace: '替换记忆', memory_remove: '删除记忆',
-    session_list: '会话列表', session_read: '读取会话', skill_list: '技能列表', skill_view: '技能详情', spawn_task: '子代理委派',
+    session_list: '会话列表', session_read: '读取会话', spawn_task: '子代理委派',
     browser_open: '打开网页', browser_screenshot: '浏览器截图', browser_evaluate: '执行JS', browser_extract: '提取内容',
     browser_click: '点击元素', browser_type: '输入文本', browser_scroll: '滚动页面', browser_close: '关闭浏览器'
   };

src/renderer/types.d.ts

@@ -462,13 +462,7 @@ export interface DBAPI {
   getTraces: (sessionId: string) => Promise<TraceEntry[]>;
   exportSessions: () => Promise<unknown>;
   importSessions: (data: unknown) => Promise<{ imported: number; skipped: number }>;
-  // v4.2 Skills
-  saveSkill: (skill: unknown) => Promise<{ success: boolean; id?: string; error?: string }>;
-  getAllSkills: () => Promise<unknown[]>;
-  deleteSkill: (id: string) => Promise<{ success: boolean; error?: string }>;
-  clearAllSkills: () => Promise<{ success: boolean; error?: string }>;
-  searchSkills: (query: string, limit?: number) => Promise<unknown[]>;
-  incrementSkillUsage: (id: string, success: boolean, durationMs: number) => Promise<{ success: boolean; error?: string }>;
+
   getAllTokenStats(): Promise<{
     sessions: Array<{
       session_id: string;