diff --git a/docs/HERMES-AGENT-DEEP-STUDY.md b/docs/HERMES-AGENT-DEEP-STUDY.md deleted file mode 100644 index 4743374..0000000 --- a/docs/HERMES-AGENT-DEEP-STUDY.md +++ /dev/null @@ -1,270 +0,0 @@ -# Hermes Agent 深度研究 — Metona 可借鉴方案 - -> 基于 2026-04-18 对 [NousResearch/hermes-agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) 源码和文档的深度研究。 -> 定位：与 `OPENCLAW-HERMES-ANALYSIS.md` 互补，侧重**实现细节和可落地方案**。 - ---- - -## 一、Hermes 核心架构一览 - -``` -语言：Python（~40K 行代码） -核心文件： - run_agent.py — AIAgent 类（~10,700 行），Agent Loop 引擎 - cli.py — TUI 终端界面（~10,000 行） - model_tools.py — 工具发现、Schema 收集、调度 - tools/registry.py — 中央工具注册表（47 个工具，19 个 toolset） - hermes_state.py — SQLite 状态数据库（FTS5） - prompt_builder.py — System Prompt 组装 - context_compressor.py — 上下文压缩 -``` - -### 关键设计原则 - -| 原则 | 实践 | -|------|------| -| Prompt 稳定性 | System prompt 在对话中不变化，保护 LLM prefix cache | -| 可观测执行 | 每个工具调用通过 callback 通知用户 | -| 可中断 | API 调用和工具执行可被用户输入中断 | -| 平台无关核心 | 一个 AIAgent 类服务 CLI/Gateway/ACP/Batch/API | -| 松耦合 | MCP/插件/记忆提供者使用 registry 模式 + check_fn | -| Profile 隔离 | 每个 profile 独立 HERMES_HOME、配置、记忆、会话 | - ---- - -## 二、Agent Loop 对比 - -### Hermes 的 Agent Loop - -``` -用户输入 → build_system_prompt() → resolve provider → API 调用 - → 有 tool_calls？→ 并行执行（ThreadPoolExecutor）→ 循环 - → 无 tool_calls？→ 持久化 → 返回 -``` - -**关键差异：** - -| 维度 | Hermes | Metona | -|------|--------|--------| -| API 模式 | 3 种（chat_completions / codex_responses / anthropic_messages） | 1 种（Ollama chat） | -| 工具执行 | 单工具主线程，多工具 ThreadPoolExecutor 并行 | 同一批次 Promise.all 并行 | -| 中断机制 | 后景线程 + interrupt event | AbortController | -| 迭代预算 | 90 轮（可配置） | ✅ 默认 85 轮，设置面板可配（v5.1.1） | -| 上下文压缩 | context_compressor.py 摘要中间轮次 | context-manager.ts 滑动窗口 | -| Prompt 缓存 | Anthropic prompt caching 支持 | 无 | -| 消息交替 | 严格 user→assistant 交替 | Ollama 自动处理 | -| 回调系统 | 8 种 callback（progress/thinking/reasoning/clarify/step/stream/status） | 5 种 callback | - -### Metona 可借鉴 - -1. **迭代预算可配置化**：从硬编码 15 轮改为 `state.get('maxTurns', 15)` -2. **工具执行分单/并行逻辑优化**：单工具直接执行，多工具并行（Hermes 的 ThreadPoolExecutor 思路） -3. **上下文压缩**：当 context 超过 50% 时自动摘要中间轮次，而非简单滑动窗口 - ---- - -## 三、工具系统对比 - -### Hermes 的 Tool Registry - -```python -# tools/registry.py — 中央注册表 -class ToolRegistry: - def register(self, name, toolset, schema, handler, check_fn, ...): - # 每个 tool 文件在 import 时自动注册 - # 防止 shadowing（MCP 不能覆盖内置工具） - - def discover_builtin_tools(self): - # AST 扫描 tools/*.py，找到 registry.register() 调用的文件自动 import -``` - -**关键差异：** - -| 维度 | Hermes | Metona | -|------|--------|------| -| 注册方式 | 每个文件 import 时自动 register() | 集中式 getToolDefinitions() | -| 工具数量 | 47 个 + 19 个 toolset | 38 个内置 + MCP 动态注册 | -| Toolset | 工具分组，可按组启用/禁用 | 无分组，全部启用 | -| Shadowing 防护 | MCP 不能覆盖内置工具 | ✅ 已实现（v5.1.2） | -| 工具发现 | AST 扫描自动发现 | 手动导入 | -| 结果截断 | max_result_size_chars 每工具可配 | ✅ 按工具独立配置（v5.1.0） | -| 安全审批 | tools/approval.py 危险命令检测 + 用户确认 | tool-security.ts 路径/命令检查 | - -### Metona 可借鉴 - -1. ✅ **结果截断按工具配置**：不同工具设置不同的 max_result_size_chars（v5.1.0 已实现） -2. ✅ **Shadowing 防护**：MCP 工具注册时检查是否与内置工具重名（v5.1.2 已实现） -3. ❌ **Toolset 分组**：将 38 个工具分为文件系统/系统网络/记忆会话/浏览器/MCP 等组，用户可按组启用/禁用 - ---- - -## 四、记忆系统对比 - -### Hermes 的记忆 - -| 维度 | Hermes | Metona | -|------|--------|--------| -| 存储方式 | 2 个 Markdown 文件（MEMORY.md + USER.md） | SQLite（memories 表 + FTS5） | -| 容量限制 | MEMORY.md 2200 字符，USER.md 1375 字符 | ✅ 上限 500 条，超限自动清理（v5.1.2） | -| 注入方式 | 会话开始时冻结快照注入 system prompt | 每次用户消息时检索注入 | -| 管理方式 | Agent 通过 memory tool 自主管理 | Agent 通过 memory_search/memory_add 工具 | -| 操作 | add / replace / remove（子串匹配） | ✅ search / add / replace / remove（v5.1.0） | -| 会话搜索 | session_search（FTS5 + Gemini 摘要） | session_read（原始内容） | -| 外部提供者 | 8 个插件（Honcho / Mem0 / OpenViking 等） | 无 | -| 安全扫描 | 注入检测 + 凭证外泄检测 | ✅ prompt injection / 敏感信息 / 不可见字符检测（v5.1.0） | - -### Metona 可借鉴 - -1. ✅ **记忆容量限制**：上限 500 条，超限自动清理低价值条目（v5.1.2 已实现） -2. ✅ **replace/remove 操作**：记忆工具支持修改和删除（v5.1.0 已实现） -3. ✅ **安全扫描**：记忆条目写入前检查 prompt injection / 凭证外泄模式（v5.1.0 已实现） -4. ❌ **冻结快照模式**：会话开始时一次性注入记忆，不随对话变化（保护 LLM cache） -5. ❌ **记忆区分层**：MEMORY.md（环境/工作流）vs USER.md（用户画像）清晰分离 - ---- - -## 五、Skill 系统对比 - -### Hermes 的 Skill - -| 维度 | Hermes | Metona | -|------|--------|------| -| 格式 | SKILL.md（Markdown 文件，YAML frontmatter） | SQLite skills 表 | -| 加载方式 | 渐进式披露（Level 0→1→2） | 匹配后全文注入 | -| 触发条件 | `/` 斜杠命令 + 自然对话 | 自动匹配关键词 | -| 创建时机 | 5+ 工具调用的复杂任务完成后 | 2+ 工具调用后 | -| 更新方式 | create / patch / edit / delete | 仅 create | -| 条件激活 | fallback_for_toolsets / requires_toolsets | 无 | -| Skill Hub | 在线注册表浏览/安装 | 无 | -| agentskills.io 兼容 | ✅ 开放标准 | ❌ | - -### Metona 可借鉴 - -1. **渐进式加载**：先返回技能名称+描述（~3K tokens），Agent 需要时再加载全文 -2. **patch 更新**：Agent 可以用 old_string/new_string 局部修改技能，而非全文替换 -3. **条件激活**：某些技能只在特定工具不可用时才显示（fallback 机制） -4. **SKILL.md 格式标准化**：采用 YAML frontmatter + 结构化正文（When to Use / Procedure / Pitfalls / Verification） - ---- - -## 六、Prompt 组装对比 - -### Hermes 的 Prompt Builder - -``` -prompt_builder.py 组装顺序： -1. Personality（SOUL.md） -2. Memory（MEMORY.md + USER.md 冻结快照） -3. Skills（渐进式索引） -4. Context Files（AGENTS.md, .hermes.md） -5. Tool-use guidance -6. Model-specific instructions -7. Ephemeral layers（budget warnings, context pressure） -``` - -**关键差异：** - -| 维度 | Hermes | Metona | -|------|--------|------| -| 组装来源 | 6 层 + 2 个临时层 | 4 层（记忆+工作空间+Agent提示+人格） | -| 缓存保护 | Prompt 稳定性原则，不随对话变化 | 每次消息重新组装 | -| 预算警告 | 迭代接近上限时注入警告层 | 无 | -| 上下文压力 | context 超 50% 时注入压缩提示 | 无 | - -### Metona 可借鉴 - -1. **临时层机制**：在 system prompt 末尾追加临时提示（预算警告、上下文压力），不影响基础 prompt 稳定性 -2. **模型特定指令**：根据模型能力（tools/thinking/vision）动态调整 prompt 内容 - ---- - -## 七、上下文管理对比 - -### Hermes 的 Context Compression - -```python -# context_compressor.py -# 当对话超过 context window 的 50% 时： -# 1. 保留首尾各 2-3 条消息 -# 2. 中间消息用 LLM 摘要为 1-2 条 system 消息 -# 3. 摘要后的消息标记为 compressed -# 4. 新消息基于压缩后的历史继续 -``` - -| 维度 | Hermes | Metona | -|------|--------|--------| -| 压缩触发 | context > 50% | 无自动压缩 | -| 压缩方式 | LLM 摘要中间轮次 | 滑动窗口截断 | -| Session 谱系 | 压缩后创建子 session，保留 parent_id | 无谱系跟踪 | -| Token 估算 | model_metadata.py 按模型配置 | 粗略估算（中 1.5字/token，英 4字符/token） | - -### Metona 可借鉴 - -1. **LLM 摘要压缩**：context 超过阈值时，用 LLM 摘要中间轮次而非简单截断 -2. **Session 谱系**：压缩后创建新 session 并保留 parent_id，支持回溯 -3. **Token 估算精确化**：按模型配置 token 估算参数 - ---- - -## 八、可落地的改进清单 - -按优先级排序，基于 Metona 现状和投入产出比： - -### P0 — 已实施 - -| 改进 | 来源 | 复杂度 | 改动文件 | 状态 | -|------|------|--------|----------|------| -| 迭代预算可配置 | Hermes Agent Loop | 低 | agent-engine.ts | ✅ v5.1.1（默认 85 轮，设置面板可配） | -| 记忆 replace/remove 操作 | Hermes Memory | 中 | memory-manager.ts + tool-registry.ts | ✅ v5.1.0 | -| 记忆安全扫描 | Hermes Memory | 低 | memory-manager.ts | ✅ v5.1.0 | -| 工具结果截断按工具配置 | Hermes Tool Registry | 低 | tool-registry.ts | ✅ v5.1.0 | - -### P1 — 近期实施 - -| 改进 | 来源 | 复杂度 | 改动文件 | 状态 | -|------|------|--------|----------|------| -| Skill 渐进式加载 | Hermes Skills | 中 | skill-manager.ts + agent-engine.ts | ❌ 当前 Level 0，全文注入 | -| Skill patch 更新 | Hermes Skills | 中 | skill-manager.ts + tool-registry.ts | ❌ 仅 create | -| Toolset 分组管理 | Hermes Toolset | 中 | tool-registry.ts + settings-modal.ts | ❌ 未实现 | -| LLM 摘要压缩 | Hermes Context | 高 | context-manager.ts + agent-engine.ts | ❌ 未实现（仍用滑动窗口） | - -### P2 — 中期规划 - -| 改进 | 来源 | 复杂度 | 状态 | -|------|------|--------|------| -| Skill 条件激活 | Hermes Skills | 中 | ❌ 未实现 | -| Session 谱系跟踪 | Hermes Session | 中 | ❌ 未实现 | -| 预算警告临时层 | Hermes Prompt | 低 | ✅ v5.1.2（≤5 轮 warning，≤2 轮 critical） | -| Shadowing 防护 | Hermes Registry | 低 | ✅ v5.1.2（MCP 工具注册时自动检测重名） | - ---- - -## 九、Hermes vs Metona 定位总结 - -``` -Hermes = 云端 Python Agent（CLI + Gateway + 多平台） - ✅ 技能生态成熟（agentskills.io 开放标准） - ✅ 记忆系统精巧（容量限制 + 冻结快照） - ✅ 工具注册表自动发现 - ❌ 非桌面原生体验 - ❌ 需要 Python 环境 - -Metona = 本地 Electron 桌面 Agent - ✅ 零配置启动，全离线 - ✅ 系统托盘 + 原生文件对话框 - ✅ 工作空间面板（终端 + 文件浏览器） - ✅ 暖色调 UI - ✅ MCP 协议支持（v5.0.0） - ✅ 技能自动生成（v5.1.0） - ✅ 记忆容量管理 + 安全扫描（v5.1.0 / v5.1.2） - ❌ 技能渐进式加载（Level 0，全文注入） - ❌ 上下文管理粗糙（滑动窗口，无 LLM 压缩） - -互补方向： - Metona 吸收 Hermes 的学习进化能力 - Hermes 不具备 Metona 的桌面原生体验 -``` - ---- - -*最后更新：2026-04-19（根据 v5.1.3 实际代码更新实施状态）* diff --git a/docs/OPENCLAW-HERMES-ANALYSIS.md b/docs/OPENCLAW-HERMES-ANALYSIS.md deleted file mode 100644 index 322e23c..0000000 --- a/docs/OPENCLAW-HERMES-ANALYSIS.md +++ /dev/null @@ -1,317 +0,0 @@ -# OpenClaw & Hermes Agent 对比分析 — Metona 改进路线图 - -> 基于 2026 年 4 月对 OpenClaw 和 Hermes Agent 两个开源 AI Agent 项目的深度研究， -> 梳理 Metona Ollama Desktop 可吸收和改进的功能点。 - ---- - -## 一、项目概览 - -### OpenClaw（原 Clawdbot） - -- **定位**：个人 AI 助手运行平台（Gateway 中心化架构） -- **核心哲学**：编排 + 生态 — 你配置模型、工具、通道，网关负责路由 -- **GitHub Stars**：6 万+（2026 年初现象级项目） -- **特点**：技能市场成熟、多通道接入、团队协作友好、生态丰富 - -### Hermes Agent（Nous Research） - -- **定位**：自进化 AI 智能体（Learning Agent 架构） -- **核心哲学**：学习循环 — Agent 从经验中积累技能，越用越强 -- **GitHub Stars**：6.4 万+（2026 年 2-4 月爆火） -- **特点**：技能自动生成、分层记忆、执行轨迹反哺、多实例隔离 - -### Metona Ollama Desktop - -- **定位**：本地 Ollama 桌面 AI Agent 客户端（Electron + TypeScript） -- **核心哲学**：原生桌面体验 — 零配置、全离线、系统级集成 -- **差异化优势**：系统托盘、原生文件对话框、工作空间面板、暖色调 UI - -### 架构对比 - -``` -OpenClaw: Gateway 中心化 → 路由/编排/生态 → 偏「平台」 -Hermes: 学习循环核心 → 记忆/技能/进化 → 偏「个体智能体」 -Metona: Electron 桌面 → 工具调用/UI → 偏「客户端」 - -Metona 进化方向： - 当前 = 工具调用客户端 - 目标 = 会学习的桌面 Agent（吸收 Hermes 的学习能力 + OpenClaw 的工程化能力） -``` - ---- - -## 二、从 Hermes Agent 吸收 - -### 1. 技能自动生成（Skill Learning Loop） ✅ 已实现 v5.1.0 - -**Hermes 做法** - -完成复杂任务后自动将执行轨迹抽取为结构化 Skill，包含： -- 任务分解步骤 -- 关键判断节点 -- 潜在陷阱 -- 验证方式 - -下次遇到类似任务时直接复用已有技能，跳过重新推理。多次使用中持续优化技能实现。 - -**Metona 现状** ✅ 已实现 - -`skills` 表 + `skill-manager.ts` 自动提取 + `skill_list` / `skill_view` 工具（Level 0 渐进式）。 -Agent Loop 结束后从 traces 提取成功工具链，下次自动匹配复用。 - -### 2. 分层记忆 + 用户画像模型 ✅ 已实现 v5.0.0 - -**Hermes 做法** - -- `memory.md`：事实卡片（技术栈、项目上下文、常用工具） -- `user.md`：用户画像（角色、领域经验、编码风格、偏好） -- 构建一个「关于用户的深层模型」，跨会话持续积累 - -**Metona 现状** ✅ 已实现 - -- fact/preference/rule 三类记忆 + FTS5 搜索 + 向量语义搜索 -- 用户画像自动推断：检测 14 种技术栈，自动注入 system prompt -- `memory_replace` / `memory_remove` 支持修改和删除（v5.1.0） -- 记忆写入前安全扫描（prompt injection / 敏感信息检测）（v5.1.0） -- 记忆容量管理：上限 500 条，超限自动清理低价值条目（v5.1.2） -- 记忆过期衰减：90 天未使用自动降低 importance（v5.1.3） - -### 3. 执行轨迹导出 → 自训练数据 🔵 P3（未实现） - -**Hermes 做法** - -将工具调用轨迹导出为训练数据，可用于后续模型微调。Agent 不仅在「用模型」，也在不断生产可以反哺模型的训练数据。 - -**Metona 现状** - -`traces` 表已记录每步 Thought → Action → Observation，但没有导出功能。 - -**改进方案** - -1. 新增「导出训练数据」功能 -2. 将 traces 转换为 SFT 格式： - ```json - { - "instruction": "帮我查询项目中所有 TypeScript 文件", - "input": "", - "output": "我来帮你搜索...", - "tool_calls": [ - {"name": "search_files", "arguments": {"path": ".", "query": "*.ts"}} - ], - "observations": ["找到 42 个文件..."], - "final_answer": "项目中有 42 个 TypeScript 文件..." - } - ``` -3. 设置中新增「允许导出训练数据」开关 -4. 导出格式支持 JSON / JSONL - ---- - -## 三、从 OpenClaw 吸收 - -### 4. Heartbeat 主动检查机制 ✅ 已实现 v5.0.0 - -**OpenClaw 做法** - -Agent 定期（默认 30 分钟）主动检查邮箱、日历、通知等，有事才通知用户，没事保持安静（`HEARTBEAT_OK`）。支持在 `HEARTBEAT.md` 中配置检查项。 - -**Metona 现状** ✅ 已实现 - -后台 heartbeat 定时器，检查 Ollama 连接状态等，通过 Electron Notification API 推送通知。 - -### 5. Cron 定时任务 ✅ 已实现 v5.0.0 - -**OpenClaw 做法** - -支持 `at`（一次性）和 `cron`（周期性）两种调度，systemEvent（注入文本）和 agentTurn（隔离执行）两种任务类型。 - -**Metona 现状** ✅ 已实现 - -`cron-manager.ts` 已集成，支持一次性 / 周期性任务调度，任务结果显示在聊天区域。 - -### 6. MCP（Model Context Protocol）生态对接 ✅ 已实现 v5.0.0 - -**OpenClaw + Hermes** - -均支持 MCP 协议，可连接外部工具和 IDE（Cursor、VS Code、Claude Desktop）。工具从硬编码 → 动态发现。 - -**Metona 现状** ✅ 已实现 - -- `mcp-manager.ts`（主进程）+ `mcp-client.ts`（渲染进程） -- JSON-RPC 2.0 over stdio 通信 -- 7 个 IPC 通道（startServer / stopServer / stopAll / callTool / getTools / getStatuses / refreshTools） -- Shadowing 防护：MCP 工具注册时自动检测与内置工具重名（v5.1.2） -- 设置面板管理：添加 / 启用 / 禁用 / 删除 - -### 7. 浏览器控制（Browser Automation） ✅ 已实现 v5.0.0 - -**OpenClaw** - -内置 Playwright 浏览器自动化，支持截图、表单填写、页面交互。 - -**Metona 现状** ✅ 已实现 - -`browser.ts`（主进程）提供 8 个浏览器工具：browser_open / browser_screenshot / browser_evaluate / browser_extract / browser_click / browser_type / browser_scroll / browser_close。 - -### 8. 子代理委派（Sub-Agent Delegation） ✅ 已实现 v5.0.0 - -**OpenClaw** - -`sessions_spawn` 生成独立子会话，支持 `run`（一次性）和 `session`（持久化）两种模式。 - -**Metona 现状** ✅ 已实现 - -`sub-agent.ts` + `spawn_task` 工具，主 Agent 可委派独立子任务执行。 - ---- - -## 四、从两者共同吸收（通用最佳实践） - -### 9. 会话管理增强 ✅ 部分实现 v5.0.0 - -| 功能 | OpenClaw | Hermes | Metona 现状 | -|------|----------|--------|------------| -| `/new` `/reset` | ✅ | ✅ | ✅ 已有 | -| `/retry` 重试 | ✅ | ✅ | ✅ 已实现 | -| `/undo` 撤销 | ✅ | ✅ | ✅ 已实现 | -| `/compress` 压缩 | ✅ | ✅ | ❌ 未实现（上下文压缩） | -| `/usage` 统计 | ✅ | ✅ | ⚠️ 部分（日志面板有） | -| `/model` 切换 | ✅ | ✅ | ⚠️ 下拉框 | - -**`/compress` 实现方案**（未实现）： - -```typescript -// 将 messages 中间部分（保留首尾各 2 条）用 LLM 做摘要 -// 摘要结果作为 system 消息注入 -// 大幅减少 token 消耗，保留关键上下文 -``` - -### 10. 诊断系统（Doctor） 🟢 P2（未实现） - -**Hermes 做法** - -`hermes doctor` 一键诊断所有配置问题：连接、模型、工具权限、磁盘空间等。 - -**Metona 现状** - -设置面板只有 Ollama 连接检测。 - -**改进方案** - -在设置面板新增「系统诊断」页面，检查项： - -| 检查项 | 说明 | -|--------|------| -| Ollama 连接 | 服务地址可达、版本号 | -| 模型可用性 | 选中模型是否已下载、是否正在运行 | -| Tool Calling 支持 | 当前模型是否支持 function calling | -| Vision 支持 | 当前模型是否支持图片 | -| 磁盘空间 | workspace 目录剩余空间 | -| SQLite 完整性 | 数据库文件完整性检查 | -| 工具权限 | 安全配置是否合理 | -| 版本信息 | Metona 版本、Electron 版本、Node 版本 | - -### 11. 人格/模式切换 ✅ 已实现 v5.0.0 - -**OpenClaw** - -`SOUL.md` 定义人格和行为准则。 - -**Hermes** - -`/personality [name]` 切换不同人格模式。 - -**Metona 现状** ✅ 已实现 - -多种预设人格模板（编程助手/写作助手/数据分析师等），每种有独立 system prompt + 温度设置，设置面板快速切换。 - -### 12. 响应速度优化 ⚡ 部分实现 - -**Hermes 核心优势** - -比 OpenClaw 响应更快，社区反馈明显。 - -**Metona 已优化方向** - -1. ✅ **工具并行执行**：独立工具通过 `Promise.all` 并行执行（v5.0.0） -2. ❌ **模型预热**：切换模型后发送空请求保持 `keep_alive` -3. ❌ **上下文智能管理**：超过 `num_ctx` 时自动摘要而非截断 -4. ❌ **工具结果预处理**：在格式化前预计算，减少序列化开销 - ---- - -## 五、优先级排序 - -### 按投入产出比排序 - -| 优先级 | 功能 | 复杂度 | 用户价值 | 来源 | 状态 | -|--------|------|--------|----------|------|------| -| 🔴 P0 | 技能自动生成（Skill Loop） | 高 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Hermes | ✅ v5.1.0 | -| 🔴 P0 | `/retry` `/undo` 会话操作 | 低 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 共同 | ✅ v5.0.0 | -| 🟡 P1 | 用户画像模型 | 中 | ⭐⭐⭐⭐ | Hermes | ✅ v5.0.0 | -| 🟡 P1 | 上下文压缩 (`/compress`) | 中 | ⭐⭐⭐⭐ | 共同 | ❌ 未实现 | -| 🟡 P1 | 工具并行执行优化 | 中 | ⭐⭐⭐⭐ | 共同 | ✅ v5.0.0 | -| 🟢 P2 | Heartbeat 主动检查 | 低 | ⭐⭐⭐ | OpenClaw | ✅ v5.0.0 | -| 🟢 P2 | 人格模板切换 | 低 | ⭐⭐⭐ | 共同 | ✅ v5.0.0 | -| 🟢 P2 | 诊断系统 (`doctor`) | 低 | ⭐⭐⭐ | Hermes | ❌ 未实现 | -| 🔵 P3 | MCP 生态对接 | 高 | ⭐⭐⭐⭐ | 共同 | ✅ v5.0.0 | -| 🔵 P3 | 浏览器控制 | 高 | ⭐⭐⭐ | 共同 | ✅ v5.0.0 | -| 🔵 P3 | 子代理委派 | 高 | ⭐⭐⭐ | 共同 | ✅ v5.0.0 | -| 🔵 P3 | 训练数据导出 | 中 | ⭐⭐ | Hermes | ❌ 未实现 | -| ⚪ P4 | Cron 定时任务 | 中 | ⭐⭐ | OpenClaw | ✅ v5.0.0 | - -### 待实施功能 - -| 功能 | 复杂度 | 说明 | -|------|--------|------| -| `/compress` 上下文压缩 | 中 | LLM 摘要中间轮次，而非简单滑动窗口 | -| 诊断系统 (`doctor`) | 低 | 设置面板一键检查连接/模型/权限/磁盘 | -| 训练数据导出 | 中 | traces → SFT 格式导出 | -| Skill 渐进式加载 | 中 | Level 0→1→2，先返回名称+描述，需要时再加载全文 | -| Session 谱系跟踪 | 中 | 压缩后创建子 session，保留 parent_id | - ---- - -## 六、Metona 的差异化定位 - -``` -OpenClaw = 平台型（Gateway + Skills + 多通道 + 团队） -Hermes = 进化型（学习循环 + 记忆 + 技能自动生成） -Metona = 桌面型（原生体验 + 系统集成 + 离线优先） - -Metona 的独特价值： - ✅ 零配置启动（npm start 即用） - ✅ 系统托盘 + 原生文件对话框 - ✅ 工作空间面板（终端 + 文件浏览器一体化） - ✅ 暖色调 UI（非暗色主题，长时间使用不疲劳） - ✅ 全离线运行（数据不离开本机） - - 已吸收（v5.0.0 ~ v5.1.3）： - ✅ 技能自动生成（Hermes） — v5.1.0 - ✅ 用户画像模型（Hermes） — v5.0.0 - ✅ /retry /undo 会话操作（共同） — v5.0.0 - ✅ MCP 生态对接（共同） — v5.0.0 - ✅ 浏览器控制（共同） — v5.0.0 - ✅ Heartbeat 主动检查（OpenClaw） — v5.0.0 - ✅ Cron 定时任务（OpenClaw） — v5.0.0 - ✅ 子代理委派（共同） — v5.0.0 - ✅ 记忆容量管理 + 安全扫描（Hermes） — v5.1.2 / v5.1.0 - ✅ Shadowing 防护（Hermes） — v5.1.2 - ✅ 预算警告临时层（Hermes） — v5.1.2 - - 待吸收： - 🔜 /compress 上下文压缩（Hermes Context） - 🔜 诊断系统 doctor（Hermes） - 🔜 Skill 渐进式加载（Hermes） - 🔜 训练数据导出（Hermes） - -最终形态 = 会学习的桌面 Agent - = Metona 的原生桌面体验 - + Hermes 的学习进化能力 - + OpenClaw 的工程化实践 -``` - ---- - -*最后更新：2026-04-19（根据 v5.1.3 实际代码更新实施状态）*