Files
metona-ai-desktop/electron/harness/adapters/mimo.adapter.ts
T
thzxx 5b9d4d19b3
CI / 类型检查 + Lint + 单元测试 (push) Failing after 9m16s
CI / 全量测试 (Electron ABI) (push) Failing after 6m4s
CI / 产物编译验证 (push) Successful in 11m1s
feat: v0.8.0 流语义补全 · 会话可靠 · 恢复力 — finish_reason 全链路贯通根治"思考中停止" · 2445 用例全量回归
P0 会话可靠性收口(根治"模型思考着会话就停止"):
- P0-1 finish_reason 全链路贯通:DONE 事件与 IterationStep 新增 finishReason,OpenAI 共享 SSE / Anthropic message_delta.stop_reason / Ollama done_reason 三路采集,TRACE 层弃用硬编码 'stop' 记录真值
- P0-2 空响应守卫 + 降级重试:零产出流→可重试错误走退避;思考耗尽输出预算(reasoning-only + length)→自动关闭思考降级重试一次;仍失败→OUTPUT_LENGTH_EXCEEDED 结构化错误 + 故障转移;附带根治 abort 恰逢零工具调用轮被 COMPLETED 抢占的真实缺陷
- P0-3 思考×能力×预算三对齐:DeepSeek/MiMo/Agnes/Ollama 四家 supportsThinking=false 强制不发思考参数;小输出预算告警;设置页联动提示
- P0-4 渲染层可见性:截断/空完成/友好错误三类提示,i18n 全部出层
- P0-5 回归四件套:reasoning-only 终止判定、集成级空闲超时、504 引擎重试归类、思考中 abort→USER_INTERRUPT、P4-2 强制收尾路径

FEAT-1:LLM 设置新增「最大输出上限」——Provider 支持矩阵显隐 + 模型上限钳制提示 + 超限保存警告 + llm.maxTokens 热生效

P1 修复面收口:
- 渲染层三缺陷根治:后台会话回放缓冲(2000 条/4MB 有界 + agent:getReplayState + 事件总线)+ abort 双层自愈 + sendMessage 收尾兜底 + 中断卡片清扫
- 工具 abort 信号全覆盖:web_search/web_fetch/http_request/code_search/git 系列/delegate_task 全部接入引擎中断;web_search 时间预算收敛(720s→≤240s);移除伪造 ToolExecutionContext 与死代码
- 安全:本地 Pinned CONNECT 代理根治浏览器通道 DNS rebinding(校验期 IP pinning,可注入 resolver 表测);配置 URL 域名解析深校验(DeepCheckSoftFailure 软失败);SSE 空 error 帧防御修复;Ollama generate/embed AbortSignal.any 合并
- 缺陷清单:UTF-16 BOM 读取、tmp 同毫秒碰撞(nanoid 后缀)、code_search JS 回退参数对称(case_sensitive/前后文独立)、list_directory include_node_modules、崩溃自愈退避(60s 窗 ≥3 次停 reload)、MemoryViewer/Sidebar i18n 收口

P2 能力演进:
- 会话回收站:SCHEMA_VERSION 3 + 迁移 10(deleted_at,存在性守卫),软删除/恢复/彻底删除/30 天自动清理(启动+24h),searchMessages 聚合剔除,Sidebar 回收站面板
- 会话回放播放器:sessions:listRecordings/readRecording(白名单+目录边界+20MB 上限),SessionReplayPlayer 时间轴/步进/变速,Trace 面板入口
- electron-updater 自动更新:双轨(手动 feed 比对保留),生产环境启动静默检查 + update:status 广播 + app:updateInstall + LogsSettings UpdatePanel + builder publish 配置
- @ 文件提及:workspace.listFiles/readFileClip(边界/512KB/NUL 拒绝/MEMORY.md 保护),ChatInput Fuse 联想+键盘导航+附件管线注入
- MCP Resources/Prompts 发现:可选能力 try/catch 降级,mcp:listServerContents,MCPSettings 展开视图
- 文档对齐:内部 API 标准 HTML(Adapter 清单补 MiMo/已实现注记/STREAM_RESET/DONE.finishReason/ repetition_truncation 映射);README v0.8.0 亮点表

P3 测试基建:
- 新增 4 个测试文件:engine-stream-contract(6)、engine-stream-reliability(4:集成空闲超时/504 重试/思考中 abort/P4-2 强制收尾)、thinking-capability-gate(7)、pinned-proxy(9,含深校验 5)、session-trash(5,DB 域)、use-agent-stream hook 级(5)、agent.test 回放缓冲(2)
- 契约更新:orchestrator 被中断 SubAgent success=false(abort 优先级修复语义)、SSE 空 error 帧、UTF-16 正常读取、DeepSeek 未配置思考显式 disabled、迁移矩阵 v2→3
- 弱断言根治:registry WEBP 单向断言、hooks-contracts 自比恒真、memory 空 token 补强

全量验证:typecheck 0 错误 / lint 0 问题 / 系统 Node 2144 通过(301 DB 用例按 ABI 跳过)/ Electron ABI 2445/2445 全量通过 0 跳过
2026-09-05 20:06:26 +08:00

160 lines
6.4 KiB
TypeScript
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
/**
* MiMo (Xiaomi) Provider Adapter
*
* 基于 OpenAI 兼容 API。支持 Tool Calling、Thinking 模式、流式输出。
* 模型: mimo-v2.5-pro1M 上下文 / 131072 max_tokens/ mimo-v2.51M 上下文 / 32768 max_tokens
*
* v0.6.4 P3-1: 继承 OpenAICompatibleAdapter —— 传输/组装/回退链收敛到共享基类,
* 本文件只保留 MiMo 差异点:max_completion_tokens 字段名、tool_choice 强制 "auto"、
* 思考模式与 temperature/top_p 互斥、无 /models 端点(本地元数据列表)。
*
* @see apis/mimo-api-docs-20260715.html
*/
import log from 'electron-log';
import type { MetonaRequest } from '../types';
import type { MetonaModelInfo } from '../types/metona-adapter';
import { buildOpenAICompatibleMessages, buildOpenAICompatibleTools } from './shared/openai-format';
import { OpenAICompatibleAdapter } from './shared/openai-compatible-base';
export class MimoAdapter extends OpenAICompatibleAdapter {
override readonly providerId: string = 'mimo';
readonly supportedModels = ['mimo-v2.5-pro', 'mimo-v2.5'];
readonly supportsToolCalling = true;
readonly supportsThinking = true;
// MiMo 模型元信息
// mimo-v2.5-pro: 1M 上下文 / 131072 max_tokensmimo-v2.5: 1M 上下文 / 32768 max_tokens
private static readonly MODEL_INFO: Record<string, MetonaModelInfo> = {
'mimo-v2.5-pro': {
id: 'mimo-v2.5-pro',
name: 'MiMo V2.5 Pro',
contextWindow: 1_000_000,
maxOutputTokens: 131_072,
supportsToolCalling: true,
supportsThinking: true,
description: '小米 MiMo 旗舰模型,支持深度思考与工具调用',
},
'mimo-v2.5': {
id: 'mimo-v2.5',
name: 'MiMo V2.5',
contextWindow: 1_000_000,
maxOutputTokens: 32_768,
supportsToolCalling: true,
supportsThinking: true,
description: '小米 MiMo 标准模型,低延迟推理',
},
};
// ===== 共享基类差异声明 =====
protected override chatCompletionsUrl(): string {
return `${this.config.baseURL}/chat/completions`;
}
protected override sendTimeoutMs(): number {
return 120_000;
}
protected override modelInfoTable(): Record<string, MetonaModelInfo> {
return MimoAdapter.MODEL_INFO;
}
protected override providerLabel(): string {
return 'MiMo';
}
/**
* MiMo 官方未提供 /models 端点,直接返回本地元数据。
*/
override async listModels(): Promise<MetonaModelInfo[]> {
return this.supportedModels.map((id) => MimoAdapter.MODEL_INFO[id] ?? { id });
}
// ========== 协议参数映射(MiMo 差异点) ==========
protected override toNativeRequest(
request: MetonaRequest,
stream: boolean,
): Record<string, unknown> {
// v0.6.2: images 处理收敛至共享层(原索引对齐循环在孤立 tool 过滤后会错位)
const messages = buildOpenAICompatibleMessages(request, true);
const tools = buildOpenAICompatibleTools(request.tools);
// MiMo 使用 max_completion_tokens(非 max_tokens
// #41 修复: thinking 模式下未配置时兜底 32768thinking 占用 token 配额,API 默认值过小会截断输出)
// v0.5.3: 按模型上限钳制(pro 131072 / standard 32768)—
// 引擎默认 63488 超过 standard 上限时 API 直接 400
const mimoMaxOutput =
MimoAdapter.MODEL_INFO[this.config.defaultModel]?.maxOutputTokens ?? 131_072;
const mimoDefault = request.params.thinkingEnabled !== false ? 32_768 : mimoMaxOutput;
const body: Record<string, unknown> = {
model: this.config.defaultModel,
messages,
max_completion_tokens: Math.min(request.params.maxTokens ?? mimoDefault, mimoMaxOutput),
stream,
};
if (stream) {
body.stream_options = { include_usage: true };
}
if (tools) {
body.tools = tools;
// MiMo 仅支持 tool_choice: "auto"
body.tool_choice = 'auto';
}
// v0.6.4 P4-3: MiMo 服务端内置工具透出 —— config.providerOptions.enableWebSearch
// 开启后附加 {type:'web_search'} 服务端搜索工具(annotations 引用随响应返回,
// 由上层归并为文本内容展示)。与客户端 tools 定义互不影响。
const providerOptions = this.config.providerOptions as Record<string, unknown> | undefined;
if (providerOptions?.['enableWebSearch'] === true) {
const serverTools = body.tools
? [...(body.tools as Array<Record<string, unknown>>), { type: 'web_search' }]
: [{ type: 'web_search' }];
body.tools = serverTools;
if (!body.tool_choice) body.tool_choice = 'auto';
}
// v0.6.4 P4-3: strict JSON 响应格式开关(response_format: json_object)——
// 供结构化抽取类任务使用;与流式模式兼容性由服务端保证(文档标注支持子集)
if (providerOptions?.['responseFormatJson'] === true) {
body.response_format = { type: 'json_object' };
}
// Thinking 模式(与 DeepSeek 参数结构一致)
// MiMo API 默认 thinking.type = "enabled",必须显式发送 disabled 才能关闭
// v0.8.0 P0-3: 模型能力门控 —— supportsThinking===false 的模型强制 disabled
//(思考 token 计入 max_completion_tokens,能力不符的模型上会耗尽输出预算)
const modelThinkingSupported =
MimoAdapter.MODEL_INFO[this.config.defaultModel]?.supportsThinking !== false;
const wantThinking = request.params.thinkingEnabled !== false && modelThinkingSupported;
if (!wantThinking) {
// 显式禁用思考:传 disabled + temperature/top_p(非思考模式下这两个参数有效)
body.thinking = { type: 'disabled' };
body.temperature = request.params.temperature;
body.top_p = request.params.topP;
} else {
// 启用思考(包括 undefined,因为 MiMo 默认 enabled
// 思考模式下 temperature/top_p 被 API 强制覆盖为 1.0/0.95,不传
body.thinking = { type: 'enabled' };
// v0.8.0 P0-3: 思考占用输出预算 —— 钳制后预算过小时显式告警
const effectiveMax = body.max_completion_tokens as number;
if (typeof effectiveMax === 'number' && effectiveMax < 8192) {
log.warn(
`[MiMo] thinking enabled with small output budget (${effectiveMax} tokens after model clamp) — reasoning may consume the entire budget and truncate the answer`,
);
}
}
// 停止序列
if (request.params.stopSequences?.length) {
body.stop = request.params.stopSequences;
}
return body;
}
}