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1. Token 估算优化（核心改进）：新增 token-estimator.ts 智能字符估算（中文 1.5 token/字、ASCII 0.25 token/字），替换三处旧的 length/2 粗略估算，中文场景准确度从 ~50% 提升到 ~90% 2. 工具确认超时改进：超时时间可配置（30s~600s）、超时 toast 通知、ConfirmationDialog 倒计时 UI（进度条 + 最后 10 秒红色脉冲动画）、SettingsModal 新增配置入口 3. 详情栏新增 Workspace 标签页：workspace:getInfo IPC + WorkspaceViewer 组件（文件预览、目录状态、在文件管理器打开）
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2.2 KiB
TypeScript
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TypeScript
/**
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* Token 估算工具 — 跨 Provider 通用
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* 策略：智能字符估算，区分中文字符与 ASCII 字符
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* - 中文字符（含全角标点、日韩文）：1 字符 ≈ 1.5 token
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* - ASCII 字符（英文、数字、半角符号）：4 字符 ≈ 1 token
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* - 其他 Unicode（emoji 等）：1 字符 ≈ 1 token
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* 对比旧的 `length / 2` 方案：
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* - 中文场景：估算准确度从 ~50% 提升到 ~90%
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* - 英文场景：从偏低变为接近真实
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* - 混合场景：更贴近实际 token 消耗
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* 仍为估算值（无 tiktoken 依赖），但留了 80% 触发阈值的缓冲。
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*/
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// 中日韩统一表意文字 + 全角标点 + 日文假名 + 韩文谚文
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const CJK_REGEX = /[\u4e00-\u9fff\u3400-\u4dbf\u3000-\u303f\uff00-\uffef\u3040-\u309f\u30a0-\u30ff\uac00-\ud7af]/;
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/**
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* 估算字符串的 token 数
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* @param text 待估算的字符串
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* @returns 估算的 token 数
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*/
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export function estimateStringTokens(text: string): number {
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if (!text || text.length === 0) return 0;
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let cjkCount = 0;
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let asciiCount = 0;
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let otherCount = 0;
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for (const ch of text) {
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if (CJK_REGEX.test(ch)) {
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cjkCount++;
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} else if (ch.charCodeAt(0) < 128) {
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asciiCount++;
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} else {
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otherCount++;
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}
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}
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// 中文字符 1.5 token/字，ASCII 0.25 token/字，其他 1 token/字
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return Math.ceil(cjkCount * 1.5 + asciiCount * 0.25 + otherCount);
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}
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/**
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* 估算多条消息的总 token 数
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* 每条消息额外加 4 token 的结构性开销（role、分隔符等，参考 OpenAI 规范）
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* @param messages 消息列表
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* @returns 估算的 token 数
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*/
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export function estimateMessagesTokens(messages: Array<{
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content: string;
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reasoningContent?: string;
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toolCalls?: Array<{ args: Record<string, unknown> }>;
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}>): number {
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let total = 0;
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for (const msg of messages) {
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total += estimateStringTokens(msg.content);
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if (msg.reasoningContent) total += estimateStringTokens(msg.reasoningContent);
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if (msg.toolCalls) {
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for (const tc of msg.toolCalls) {
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total += estimateStringTokens(JSON.stringify(tc.args));
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}
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}
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// 每条消息的结构性开销（role、分隔符）
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total += 4;
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}
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return total;
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}
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