/**
 * MetonaAI Desktop — E2E 冒烟测试（v0.8.1 P2-5 引入，v0.8.2 P3-3 扩充）
 *
 * 端到端链路（Playwright + Electron）：
 *   启动应用（隔离 userData）→ 跳过引导（种子配置）→ 新建会话 → 输入消息 →
 *   发送 → 引擎调用本地 mock LLM（SSE 流式）→ 断言回复渲染 + mock 收到合法
 *   请求体（携带「最大输出上限」设置值）+ 多轮工具调用闭环。
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 * 中断链路见 interrupt.spec.ts（独立应用实例，杜绝跨用例运行态竞态）。
 *
 * 契约：不触外网（LLM 指向 127.0.0.1 随机端口 mock）、不污染真实用户数据
 * （METONA_USER_DATA_DIR 重定向）、断言的配置值即设置面板合法配置项。
 */

import { expect, test } from '@playwright/test';
import { launchApp, type AppHarness } from './app-harness';
import { MOCK_REPLY, TOOL_REPLY } from './mock-llm';

let harness: AppHarness;

test.beforeAll(async () => {
  harness = await launchApp();
});

test.afterAll(async () => {
  await harness?.cleanup();
});

test('冒烟：发送消息 → mock LLM 流式回复渲染到会话', async () => {
  // 等待聊天输入框可用（配置加载 + 工具就绪后启用）
  // InputBase 把 data-chat-input 挂在根 div —— 实际可编辑元素是内部 textarea
  //（MUI 另渲染一个 readonly 隐藏 textarea 用于测量，需用 .first() 取可交互的）
  const input = harness.page.locator('[data-chat-input] textarea').first();
  await expect(input).toBeVisible({ timeout: 30_000 });

  // 发送一条用户消息
  await input.click();
  await input.fill('你好，请做一个冒烟回复');
  await input.press('Enter');

  // mock LLM 的流式回复出现在聊天区（引擎 → SSE → 渲染层全链路）
  await expect(harness.page.getByText(MOCK_REPLY).first()).toBeVisible({ timeout: 30_000 });

  // 用户消息持久化回显
  await expect(harness.page.getByText('你好，请做一个冒烟回复').first()).toBeVisible();
});

test('冒烟：引擎请求体携带设置面板「最大输出上限」配置（2048）', async () => {
  // beforeAll 后发送的第一条消息已在 mock.requests 中（顺序执行时上一测试已完成）
  const chatRequests = harness.mock.requests.filter((r) => 'messages' in r);
  expect(chatRequests.length).toBeGreaterThanOrEqual(1);
  // llm.maxTokens 原样透传（无任何按模型钳制）
  expect(chatRequests[0].max_tokens).toBe(2048);
  // 请求发往本地 mock（经 adapter 组装），模型名来自种子配置
  expect(chatRequests[0].model).toBe('deepseek-v4-flash');
});

test('冒烟：多轮工具调用 → 工具结果回传 → 最终回答渲染', async () => {
  const input = harness.page.locator('[data-chat-input] textarea').first();
  await expect(input).toBeVisible({ timeout: 30_000 });
  await input.click();
  await input.fill('请执行 __E2E_TOOL_CALL__ 脚本');
  await input.press('Enter');

  // 第二轮：mock 收到带 tool 消息的请求后返回最终回答（ReAct 闭环全链路）
  await expect(harness.page.getByText(TOOL_REPLY).first()).toBeVisible({ timeout: 30_000 });

  // 工具调用卡片（think）存在于聊天流（卡片容器可能滚动出视口，用 attached 断言）
  await expect(harness.page.getByText('think').first()).toBeAttached();

  // mock 至少收到两条 chat 请求：首轮 tool_calls + 次轮带 tool 结果
  const chatRequests = harness.mock.requests.filter(
    (r) => 'messages' in r && (r as { messages?: unknown[] }).messages?.length,
  );
  const toolCallReq = chatRequests.find((r) => JSON.stringify(r).includes('__E2E_TOOL_CALL__'));
  const toolResultReq = chatRequests.find((r) =>
    (r as { messages?: Array<{ role?: string }> }).messages?.some((m) => m.role === 'tool'),
  );
  expect(toolCallReq).toBeDefined();
  expect(toolResultReq).toBeDefined();
});