feat: 升级至 v0.3.11 — 流式输出性能优化 12 项，解决长内容卡死

针对 AI 流式输出长内容时应用卡死问题，实施 12 项性能优化：

渲染层优化（F1/F3/F7）：
- F1: React.memo 包裹 MessageItem/AssistantMessage，跳过历史消息重渲染
- F3: 流式时用纯文本渲染，避免 ReactMarkdown 全量重解析 O(n²)
- F7: useMemo 缓存 ReactMarkdown 元素，非流式时复用实例

滚动与布局（F2/F4/F10/F12）：
- F2: 滚动节流 rAF + 100ms throttle + trailing 兜底，避免高频布局
- F4: CSS content-visibility 准虚拟滚动，跳过不可见区域布局
- F10: CSS contain 隔离 markdown 布局计算
- F12: 滚动容器 transform: translateZ(0) GPU 加速

状态与 IPC 批处理（F5/F8/F9）：
- F5: 渲染进程 text_delta rAF 批处理，合并多次 store 写入
- F8: 主进程 text_delta 32ms 节流合并，降低 IPC 频率
- F9: reasoning_delta traceSteps thought 走 rAF 批处理

代码清理（F11）：
- F11: 移除 rehypeRaw，节省 raw HTML 解析开销 + 防 AI 输出注入

验证：tsc --noEmit 通过，flush 逻辑在 done/error/cleanup 三处正确执行。

README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 生产级通用 AI Agent 智能体桌面应用
 
-[![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.3.10-blue)](./package.json)
+[![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.3.11-blue)](./package.json)
 [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green)](./LICENSE)
 [![Electron](https://img.shields.io/badge/Electron-35-47848F)](https://www.electronjs.org/)
 [![React](https://img.shields.io/badge/React-19-61DAFB)](https://react.dev/)

electron/ipc/handlers.ts

@@ -163,10 +163,73 @@ export function registerAllIPCHandlers(
     }
 
     // 监听 Agent Loop 事件
-    const onStreamEvent = (event: MetonaStreamEvent) => {
+    // F8: 主进程 text_delta 节流合并
-      if (!mainWindow.isDestroyed()) {
+    // 问题：主进程 1:1 转发所有流式事件，text_delta 频率 30-50 次/秒，
-        mainWindow.webContents.send('agent:streamEvent', event);
+    //       每次 IPC 调用都有跨进程开销，叠加渲染进程处理成本。
+    // 方案：在主进程聚合 text_delta，32ms 间隔合并转发（IPC 频率降至 ~30 次/秒）。
+    //       非 text_delta 事件立即转发（先 flush 缓冲区保证顺序）。
+    //       done/error 时立即 flush，避免最后一段 delta 丢失。
+    //       与 F5 渲染进程 rAF 批处理叠加，总延迟约 48ms（人眼不敏感）。
+    let textDeltaBuffer = '';
+    let lastTextEventMeta: Pick<MetonaStreamEvent, 'requestId' | 'sessionId' | 'iteration' | 'seq' | 'timestamp' | 'runId'> | null = null;
+    let flushTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
+
+    const flushTextDeltaBuffer = () => {
+      flushTimer = null;
+      if (!textDeltaBuffer || !lastTextEventMeta || mainWindow.isDestroyed()) {
+        textDeltaBuffer = '';
+        lastTextEventMeta = null;
+        return;
       }
+      // 构建合并的 text_delta 事件，保留最后一个 delta 的元数据
+      const mergedEvent: MetonaStreamEvent = {
+        ...lastTextEventMeta,
+        type: MetonaStreamEventType.TEXT_DELTA,
+        delta: textDeltaBuffer,
+        seq: lastTextEventMeta.seq, // 使用最后一个 delta 的 seq
+        timestamp: Date.now(),
+      };
+      mainWindow.webContents.send('agent:streamEvent', mergedEvent);
+      textDeltaBuffer = '';
+      lastTextEventMeta = null;
+    };
+
+    const onStreamEvent = (event: MetonaStreamEvent) => {
+      if (mainWindow.isDestroyed()) return;
+
+      // F8: text_delta 聚合，其他事件立即转发（先 flush 保证顺序）
+      if (event.type === MetonaStreamEventType.TEXT_DELTA && event.delta) {
+        if (textDeltaBuffer === '') {
+          lastTextEventMeta = {
+            requestId: event.requestId,
+            sessionId: event.sessionId,
+            iteration: event.iteration,
+            seq: event.seq,
+            timestamp: event.timestamp,
+            runId: event.runId,
+          };
+        } else {
+          // 更新 seq 为最新 delta 的 seq（保证前端 seq 连续性判断）
+          lastTextEventMeta = {
+            ...lastTextEventMeta!,
+            seq: event.seq,
+            timestamp: event.timestamp,
+            runId: event.runId,
+          };
+        }
+        textDeltaBuffer += event.delta;
+        if (flushTimer === null) {
+          flushTimer = setTimeout(flushTextDeltaBuffer, 32);
+        }
+        return;
+      }
+
+      // 非 text_delta 事件：先 flush 缓冲区，再立即转发（保证事件顺序）
+      if (flushTimer !== null) {
+        clearTimeout(flushTimer);
+        flushTextDeltaBuffer();
+      }
+      mainWindow.webContents.send('agent:streamEvent', event);
     };
 
     const onStateChange = (data: { previous?: string; current?: string; sessionId?: string; iteration?: number; state?: string; runId?: string }) => {
@@ -413,6 +476,11 @@ export function registerAllIPCHandlers(
 
       return { success: false, error: (error as Error).message };
     } finally {
+      // F8: 注销前 flush 残留的 text_delta 缓冲区，避免丢失最后一段内容
+      if (flushTimer !== null) {
+        clearTimeout(flushTimer);
+        flushTextDeltaBuffer();
+      }
       agentLoop.off('streamEvent', onStreamEvent);
       agentLoop.off('stateChange', onStateChange);
       agentLoop.off('compressed', onCompressed);

package-lock.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "name": "metona-ai-desktop",
-  "version": "0.3.10",
+  "version": "0.3.11",
   "lockfileVersion": 3,
   "requires": true,
   "packages": {
     "": {
       "name": "metona-ai-desktop",
-      "version": "0.3.10",
+      "version": "0.3.11",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "@emotion/react": "^11.14.0",

package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "metona-ai-desktop",
-  "version": "0.3.10",
+  "version": "0.3.11",
   "description": "MetonaAI Desktop — 生产级通用 AI Agent 智能体桌面应用",
   "main": "dist-electron/main/main.js",
   "author": "Metona Team",

src/components/chat/AssistantMessage.tsx

@@ -5,15 +5,20 @@
  * 1. 💭 思考阶段 — ThoughtBlock 自动展开，流式追加 reasoning content
  * 2. 🔧 工具调用 — ToolCallCard 展示调用和结果
  * 3. ✏️ 回复阶段 — Markdown 渲染，打字光标指示流式输出
+ *
+ * F1 性能优化: 使用 React.memo 包裹，避免历史消息在流式 delta 时重渲染。
+ * 配合 agentStatus 选择器优化：历史消息（isStreaming=false）不订阅真实 agentStatus，
+ * 避免 agentStatus 频繁变化（thinking/executing/idle）触发所有 AssistantMessage 重渲染。
  */
 
-import { useState, useCallback } from 'react';
+import { useState, useCallback, memo, useMemo } from 'react';
 import { Box, Typography, Avatar, Stack, IconButton, Tooltip } from '@mui/material';
 import { Bot, Copy, Check } from 'lucide-react';
 import ReactMarkdown from 'react-markdown';
 import remarkGfm from 'remark-gfm';
 import rehypeHighlight from 'rehype-highlight';
-import rehypeRaw from 'rehype-raw';
+// F11: 移除 rehypeRaw — 避免解析 raw HTML 的开销 + 安全考虑（防止 AI 输出 HTML 注入）
+// 如需恢复内联 HTML 渲染，可重新引入 rehype-raw
 import type { ChatMessage } from '@renderer/stores/agent-store';
 import { useAgentStore } from '@renderer/stores/agent-store';
 import { ThoughtBlock } from './ThoughtBlock';
@@ -27,11 +32,14 @@ interface AssistantMessageProps {
   isStreaming?: boolean;
 }
 
-export function AssistantMessage({ message, isStreaming }: AssistantMessageProps): React.JSX.Element {
+function AssistantMessageImpl({ message, isStreaming }: AssistantMessageProps): React.JSX.Element {
   // 直接使用 message.content — updateLastAssistantMessage 已实时更新此字段
   const content = message.content;
   const [contextMenu, setContextMenu] = useState<{ x: number; y: number } | null>(null);
-  const agentStatus = useAgentStore((s) => s.agentStatus);
+  // F1: 历史消息（isStreaming=false）固定返回 'idle'，避免 agentStatus 变化触发重渲染
+  // 逻辑等价：原 isThinking = agentStatus === 'thinking' && isStreaming
+  //          新 isThinking = agentStatus === 'thinking'（agentStatus 在非流式时恒为 'idle'）
+  const agentStatus = useAgentStore((s) => (isStreaming ? s.agentStatus : 'idle'));
 
   const contextMenuItems = createContextMenuItems('message', { content });
 
@@ -40,6 +48,29 @@ export function AssistantMessage({ message, isStreaming }: AssistantMessageProps
   const hasContent = !!content;
   const isThinking = agentStatus === 'thinking' && isStreaming;
 
+  // F7: useMemo 缓存 ReactMarkdown 元素，避免非流式时因 isStreaming/isLast 变化重新创建元素
+  // 流式时此元素不被渲染（用纯文本），useMemo 仍会更新但仅创建轻量 React 元素对象
+  // 非流式时 content 不变，useMemo 复用缓存，避免重新创建 ReactMarkdown 组件实例
+  const markdownElement = useMemo(() => (
+    <Box className="prose-metona">
+      <ReactMarkdown
+        remarkPlugins={[remarkGfm]}
+        rehypePlugins={[rehypeHighlight]}
+        components={{
+          code({ className, children, ...props }) {
+            const match = /language-(\w+)/.exec(className ?? '');
+            // rehype-highlight 会把代码替换为 <span> 高亮元素，需提取纯文本
+            const codeStr = extractTextContent(children).replace(/\n$/, '');
+            if (!match) return <code className={className} {...props}>{children}</code>;
+            return <CodeBlock language={match[1]} code={codeStr} />;
+          },
+        }}
+      >
+        {content}
+      </ReactMarkdown>
+    </Box>
+  ), [content]);
+
   return (
     <Stack
       direction="row"
@@ -109,23 +140,32 @@ export function AssistantMessage({ message, isStreaming }: AssistantMessageProps
             )}
 
             {hasContent ? (
-              <Box className="prose-metona">
+              isStreaming ? (
-                <ReactMarkdown
+                // F3: 流式时用纯文本渲染，避免 ReactMarkdown 对长内容重新解析导致卡顿。
-                  remarkPlugins={[remarkGfm]}
+                // 根因：每个 delta 触发 ReactMarkdown 全量重新解析 + rehypeHighlight 高亮，
-                  rehypePlugins={[rehypeHighlight, rehypeRaw]}
+                //       内容长度增加时单次解析耗时 O(n) 退化，30+ delta/秒下呈 O(n²) 卡死。
-                  components={{
+                // 流结束后自动切换到 ReactMarkdown 一次性渲染（一次性 O(n)，可接受）。
-                    code({ className, children, ...props }) {
+                <Box
-                      const match = /language-(\w+)/.exec(className ?? '');
+                  component="pre"
-                      // rehype-highlight 会把代码替换为 <span> 高亮元素，需提取纯文本
+                  className="prose-metona prose-streaming"
-                      const codeStr = extractTextContent(children).replace(/\n$/, '');
+                  sx={{
-                      if (!match) return <code className={className} {...props}>{children}</code>;
+                    margin: 0,
-                      return <CodeBlock language={match[1]} code={codeStr} />;
+                    padding: 0,
-                    },
+                    fontFamily: 'inherit',
+                    fontSize: 14,
+                    lineHeight: 1.6,
+                    whiteSpace: 'pre-wrap',
+                    wordBreak: 'break-word',
+                    overflowWrap: 'break-word',
+                    color: 'text.primary',
                   }}
                 >
                   {content}
-                </ReactMarkdown>
+                </Box>
-              </Box>
+              ) : (
+                // F7: 使用 useMemo 缓存的 ReactMarkdown 元素
+                markdownElement
+              )
             ) : isStreaming ? (
               <Typography variant="body2" sx={{ color: 'text.disabled', fontStyle: 'italic', py: 1 }}>
                 {isThinking ? '正在思考...' : '正在生成回复...'}
@@ -160,6 +200,13 @@ export function AssistantMessage({ message, isStreaming }: AssistantMessageProps
   );
 }
 
+/**
+ * F1: memo 包裹 AssistantMessage。
+ * - 流式 delta 时仅最后一条 message 引用变化，历史消息跳过 re-render
+ * - agentStatus 订阅已优化（非流式时返回 'idle'），历史消息不受 agentStatus 变化影响
+ */
+export const AssistantMessage = memo(AssistantMessageImpl);
+
 function CodeBlock({ language, code }: { language: string; code: string }): React.JSX.Element {
   const [copied, setCopied] = useState(false);
   const handleCopy = useCallback(async () => {

src/components/chat/MessageItem.tsx

@@ -2,8 +2,13 @@
  * MessageItem — 单条消息路由组件
  *
  * 根据消息 role 路由到对应的子组件渲染。
+ *
+ * F1 性能优化: 使用 React.memo 包裹，避免流式 delta 触发历史消息重渲染。
+ * 浅比较策略：message 引用变化（store 仅替换最后一条）或 isStreaming 变化时才重渲染。
+ * 历史消息的 message 引用在 delta 流中保持不变，因此可跳过 re-render。
  */
 
+import { memo } from 'react';
 import { Box, Typography, Stack } from '@mui/material';
 import { Terminal } from 'lucide-react';
 import type { ChatMessage } from '@renderer/stores/agent-store';
@@ -18,7 +23,7 @@ interface MessageItemProps {
   isStreaming?: boolean;
 }
 
-export function MessageItem({ message, isLast, isStreaming }: MessageItemProps): React.JSX.Element {
+function MessageItemImpl({ message, isLast, isStreaming }: MessageItemProps): React.JSX.Element {
   switch (message.role) {
     case 'user':
       return <UserMessage message={message} />;
@@ -41,6 +46,14 @@ export function MessageItem({ message, isLast, isStreaming }: MessageItemProps):
   }
 }
 
+/**
+ * F1: memo 默认浅比较 props。
+ * - message 是对象引用，store 更新最后一条时只替换最后一条，历史消息引用不变 → 跳过 re-render
+ * - isStreaming 是 boolean，流式过程中值不变（持续 true），流结束才变化一次 → 历史消息仅重渲染一次
+ * - isLast 是 boolean，仅在最后一条切换时变化
+ */
+export const MessageItem = memo(MessageItemImpl);
+
 /** ToolMessage — 独立的工具结果消息（role=tool） */
 function ToolMessage({ message }: { message: ChatMessage }): React.JSX.Element {
   return (

src/components/chat/MessageList.tsx

@@ -13,13 +13,72 @@ export function MessageList(): React.JSX.Element {
   const isStreaming = useAgentStore((s) => s.isStreaming);
   const messagesEndRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
 
-  // 流式输出时高频触发，使用 throttle 避免滚动卡顿
+  // F2: 滚动节流优化
+  // 问题：原实现用 setTimeout(80) debounce + 'smooth'，高频 delta 时 trailing 永不触发，
+  //       且 'smooth' 在长列表上触发主线程布局动画，加剧卡顿。
+  // 方案：
+  //   - 流式时：100ms 节流 + trailing 兜底 + 'auto' 行为（同步布局，无动画占主线程）
+  //   - 非流式时：立即 'smooth' 滚动（新消息发送/接收完成）
+  //   - 用 rAF 同步到下一帧，与 React 渲染合并，避免一帧内多次布局
+  const lastScrollRef = useRef(0);
+  const trailingTimerRef = useRef<number | null>(null);
+  const rafRef = useRef<number | null>(null);
+
   useEffect(() => {
-    const timer = setTimeout(() => {
+    const now = performance.now();
-      messagesEndRef.current?.scrollIntoView({ behavior: 'smooth' });
+    const elapsed = now - lastScrollRef.current;
-    }, 80);
+
-    return () => clearTimeout(timer);
+    // 调度一次 rAF 滚动（自动取消上一次挂起的 rAF）
-  }, [messages]);
+    const doScroll = (behavior: ScrollBehavior) => {
+      lastScrollRef.current = performance.now();
+      if (rafRef.current !== null) cancelAnimationFrame(rafRef.current);
+      rafRef.current = requestAnimationFrame(() => {
+        rafRef.current = null;
+        messagesEndRef.current?.scrollIntoView({ behavior });
+      });
+    };
+
+    // 非流式或首次进入：立即平滑滚动（新消息出现）
+    if (!isStreaming || lastScrollRef.current === 0) {
+      if (trailingTimerRef.current !== null) {
+        clearTimeout(trailingTimerRef.current);
+        trailingTimerRef.current = null;
+      }
+      doScroll('smooth');
+      return;
+    }
+
+    // 流式中：100ms 节流 + trailing 兜底
+    if (elapsed >= 100) {
+      // 已过节流窗口，立即执行
+      if (trailingTimerRef.current !== null) {
+        clearTimeout(trailingTimerRef.current);
+        trailingTimerRef.current = null;
+      }
+      doScroll('auto');
+    } else if (trailingTimerRef.current === null) {
+      // 在节流窗口内，安排 trailing 滚动（保证最后一次 delta 后到底）
+      const remaining = 100 - elapsed;
+      trailingTimerRef.current = window.setTimeout(() => {
+        trailingTimerRef.current = null;
+        doScroll('auto');
+      }, remaining);
+    }
+  }, [messages, isStreaming]);
+
+  // 组件卸载时清理所有挂起的 timer 和 rAF
+  useEffect(() => {
+    return () => {
+      if (trailingTimerRef.current !== null) {
+        clearTimeout(trailingTimerRef.current);
+        trailingTimerRef.current = null;
+      }
+      if (rafRef.current !== null) {
+        cancelAnimationFrame(rafRef.current);
+        rafRef.current = null;
+      }
+    };
+  }, []);
 
   if (messages.length === 0 && !isStreaming) {
     return (
@@ -35,10 +94,27 @@ export function MessageList(): React.JSX.Element {
   }
 
   return (
-    <Box sx={{ flex: 1, overflowY: 'auto', px: 2, py: 3 }}>
+    // F12: GPU 加速 — transform: translateZ(0) 将滚动容器提升为合成层
+    // 滚动时由合成器线程处理，避免主线程重绘叠加卡顿
+    // 风险评估：已确认 chat 目录内无 position: fixed 元素；
+    //           ContextMenu 用 MUI Portal 渲染到 document.body，不受 transform 影响
+    <Box sx={{ flex: 1, overflowY: 'auto', px: 2, py: 3, transform: 'translateZ(0)' }}>
       <Box sx={{ maxWidth: 768, mx: 'auto', display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 3 }}>
         {messages.map((msg, i) => (
-          <MessageItem key={msg.id} message={msg} isLast={i === messages.length - 1} isStreaming={isStreaming} />
+          // F4: content-visibility 准虚拟滚动
+          // 浏览器原生支持，不可见区域跳过布局和绘制（DOM 节点保留但渲染开销 O(1)）。
+          // 配合 F1 memo（跳过 re-render）+ F3 流式纯文本，历史消息开销降至最低。
+          // contain-intrinsic-size 提供估算高度，避免滚动时高度抖动。
+          // 注：如后续需真正虚拟滚动（移除 DOM 节点），可升级到 react-virtuoso。
+          <Box
+            key={msg.id}
+            sx={{
+              'content-visibility': 'auto',
+              'contain-intrinsic-size': 'auto 300px',
+            }}
+          >
+            <MessageItem message={msg} isLast={i === messages.length - 1} isStreaming={isStreaming} />
+          </Box>
         ))}
         <StreamingIndicator />
         <div ref={messagesEndRef} />

src/hooks/useAgentStream.ts

@@ -25,6 +25,66 @@ export function useAgentStream(): void {
   useEffect(() => {
     if (!window.metona?.agent?.onStreamEvent) return;
 
+    // F5: text_delta rAF 批处理
+    // 问题：每个 text_delta 直接调用 updateLastAssistantMessage + updateLastTraceStep，
+    //       频率 30-50 次/秒，每次触发 store 更新 + React re-render。
+    // 方案：累积 delta 到缓冲区，用 rAF 每帧 commit 一次，合并多次 store 写入。
+    //       done/error 时立即 flush，避免最后一段 delta 丢失。
+    //       新迭代卡片创建逻辑（needsNewCard）立即处理，不缓冲。
+    let textDeltaBuffer = '';
+    let textBufferSessionId: string | undefined;
+    let textRafId: number | null = null;
+
+    const flushTextDelta = () => {
+      textRafId = null;
+      if (!textDeltaBuffer) return;
+      const delta = textDeltaBuffer;
+      const bufferedSessionId = textBufferSessionId;
+      textDeltaBuffer = '';
+      textBufferSessionId = undefined;
+
+      const store = useAgentStore.getState();
+      // 会话切换保护：如果缓冲时的会话与当前会话不一致，丢弃（避免跨会话污染）
+      if (bufferedSessionId && store.currentSessionId !== bufferedSessionId) return;
+
+      store.updateLastAssistantMessage(delta);
+
+      // 无 reasoning 模式下，将文本内容也记入 Trace thought
+      const messages = store.messages;
+      const lastMsg = messages[messages.length - 1];
+      const steps = store.traceSteps;
+      const step = steps[steps.length - 1];
+      if (step && lastMsg?.role === 'assistant' && !lastMsg.reasoningContent) {
+        store.updateLastTraceStep({
+          thought: (step.thought ?? '') + delta,
+        });
+      }
+    };
+
+    // F9: reasoning_delta 的 traceSteps thought 更新走 rAF 批处理
+    // 问题：reasoning_delta 每个 delta 调用 updateLastTraceStep，频率 10-30 次/秒，
+    //       触发 TraceViewer 等订阅者 re-render（即使不可见也有 selector 调用开销）。
+    // 方案：累积 reasoning delta 到缓冲区，rAF 每帧 commit 一次。
+    //       message.reasoningContent 保持即时更新（ThoughtBlock 需实时显示思考内容）。
+    //       新迭代卡片创建时的 thought 更新保持即时（新卡片需立即显示）。
+    let traceThoughtBuffer = '';
+    let traceRafId: number | null = null;
+
+    const flushTraceThought = () => {
+      traceRafId = null;
+      if (!traceThoughtBuffer) return;
+      const delta = traceThoughtBuffer;
+      traceThoughtBuffer = '';
+      const store = useAgentStore.getState();
+      const steps = store.traceSteps;
+      const step = steps[steps.length - 1];
+      if (step) {
+        store.updateLastTraceStep({
+          thought: (step.thought ?? '') + delta,
+        });
+      }
+    };
+
     const unsubscribe = window.metona.agent.onStreamEvent((event: unknown) => {
       const data = event as {
         type?: string;
@@ -121,13 +181,11 @@ export function useAgentStream(): void {
               });
             }
 
-            // 同步更新当前 Trace 步骤的 thought 字段
+            // F9: traceSteps thought 更新走 rAF 批处理（减少 TraceViewer re-render 频率）
-            const traceSteps = getStore().traceSteps;
+            // message.reasoningContent 保持即时更新（ThoughtBlock 需实时显示）
-            const curStep = traceSteps[traceSteps.length - 1];
+            traceThoughtBuffer += data.delta;
-            if (curStep) {
+            if (traceRafId === null) {
-              getStore().updateLastTraceStep({
+              traceRafId = requestAnimationFrame(flushTraceThought);
-                thought: (curStep.thought ?? '') + data.delta,
-              });
             }
           }
           break;
@@ -142,6 +200,11 @@ export function useAgentStream(): void {
               const needsNewCard = !last || last.role !== 'assistant' ||
                 (last.iteration != null && last.iteration !== data.iteration);
               if (needsNewCard) {
+                // F5: 新迭代前先 flush 旧缓冲区（属于上一条消息的 delta）
+                if (textRafId !== null) {
+                  cancelAnimationFrame(textRafId);
+                  flushTextDelta();
+                }
                 getStore().addMessage({
                   id: genMsgId('assistant'),
                   role: 'assistant',
@@ -155,19 +218,14 @@ export function useAgentStream(): void {
                 break;
               }
             }
-            // isStreaming 已在 sendMessage 时设置为 true，无需每个 delta 重复设置
+            // F5: 累积 delta 到缓冲区，用 rAF 每帧 commit 一次
-            getStore().updateLastAssistantMessage(data.delta);
+            // 首次缓冲时记录 sessionId（用于会话切换保护）
-
+            if (textDeltaBuffer === '') {
-            // 无 reasoning 模式下，将文本内容也记入 Trace thought（便于追踪）
+              textBufferSessionId = data.sessionId;
-            // 当 assistant 消息无 reasoningContent 时，持续累积 text delta 到 thought
+            }
-            const messages = getStore().messages;
+            textDeltaBuffer += data.delta;
-            const lastMsg = messages[messages.length - 1];
+            if (textRafId === null) {
-            const steps = getStore().traceSteps;
+              textRafId = requestAnimationFrame(flushTextDelta);
-            const step = steps[steps.length - 1];
-            if (step && lastMsg?.role === 'assistant' && !lastMsg.reasoningContent) {
-              getStore().updateLastTraceStep({
-                thought: (step.thought ?? '') + data.delta,
-              });
             }
           }
           break;
@@ -305,6 +363,16 @@ export function useAgentStream(): void {
 
         // 流结束
         case 'done':
+          // F5: 流结束前立即 flush 缓冲区，避免最后一段 delta 丢失
+          if (textRafId !== null) {
+            cancelAnimationFrame(textRafId);
+            flushTextDelta();
+          }
+          // F9: flush traceThought 缓冲区，避免最后一段 reasoning delta 丢失
+          if (traceRafId !== null) {
+            cancelAnimationFrame(traceRafId);
+            flushTraceThought();
+          }
           getStore().setStreaming(false);
           getStore().setCurrentRunId(null);
           // 不覆盖 error 状态 — error handler 已设置 agentStatus='error'
@@ -318,6 +386,16 @@ export function useAgentStream(): void {
 
         // 错误
         case 'error':
+          // F5: 错误前立即 flush 缓冲区，保留已接收的内容
+          if (textRafId !== null) {
+            cancelAnimationFrame(textRafId);
+            flushTextDelta();
+          }
+          // F9: flush traceThought 缓冲区，保留已接收的 reasoning 内容
+          if (traceRafId !== null) {
+            cancelAnimationFrame(traceRafId);
+            flushTraceThought();
+          }
           getStore().setStreaming(false);
           getStore().setCurrentRunId(null);
           getStore().setAgentStatus('error');
@@ -335,6 +413,16 @@ export function useAgentStream(): void {
     cleanupRef.current = unsubscribe;
 
     return () => {
+      // F5: 组件卸载时清理挂起的 rAF，并 flush 残留 delta（保留已接收内容）
+      if (textRafId !== null) {
+        cancelAnimationFrame(textRafId);
+        flushTextDelta();
+      }
+      // F9: 清理 traceThought 的 rAF
+      if (traceRafId !== null) {
+        cancelAnimationFrame(traceRafId);
+        flushTraceThought();
+      }
       cleanupRef.current?.();
     };
   }, []);

src/styles/globals.css

@@ -187,6 +187,10 @@ code, pre, .font-mono { font-family: 'SF Mono', 'Fira Code', 'Cascadia Code', mo
   color: inherit;
   line-height: 1.7;
   font-size: 14px;
+  /* F10: CSS containment 隔离布局计算
+     contain: layout style 隔离 markdown 渲染区域的布局和样式计算，
+     避免 reflow 扩散到外部容器。不含 paint 以避免裁剪代码块横向滚动溢出。 */
+  contain: layout style;
 }
 
 .prose-metona h1,