MetonaTeam/metona-ai-desktop
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8dd593e74777f1c87fa2fc7e011adf65e2987ed7
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thzxx 8dd593e747 refactor: TokenUsage 底部汇总改用 MUI Table，标题与值自然分离 2026-06-27 22:38:53 +08:00
thzxx a45b4c321b refactor: 详情面板布局优化 — 固定高度 + 空值占位 
- DetailPanel: TraceViewer flex:1 撑满, TokenUsage/AgentMonitor flexShrink:0 固定
- TraceViewer: 空内容时「等待 Agent 活动」居中撑满剩余空间
- TokenUsage: 始终展示完整结构(无会话时显示 -/0 而非隐藏)
- AgentMonitor: 固定 flexShrink:0 防止被挤压
 2026-06-27 22:36:21 +08:00
thzxx 8a385b8e1a refactor: AI 回复卡片渲染 UX 优化 
问题:
- 思考过程默认折叠，流式时看不到实时思考
- StreamingIndicator 独立展示，与卡片内容脱节
- 思考和回复在同一卡片无阶段分隔
- 加载态只有光秃秃闪烁块
- 流式中的卡片和无流式的卡片看不出区别

优化:
- 思考过程: 流式时自动展开(defaultExpanded)，完成后可手动折叠
- 三阶段标签: 💭思考 / 🔧工具 / ✏️回复，带颜色和脉冲动画
- 流式无内容时显示「正在思考.../正在生成回复...」带打字光标
- 有内容时末尾添加闪烁光标指示持续输出中
- 卡片流式时边框高亮(borderColor + boxShadow)
- StreamingIndicator 仅在没有可见内容时显示「正在连接 AI...」
 2026-06-27 22:33:51 +08:00
thzxx 4924e2d339 fix: 图片上传增加压缩(1024px/JPEG 0.7)，对齐 AgnesAIDesktop 方案 
问题: 上传图片后 AI 无法识别，回复没有图像分析工具
根因: 原图 base64 直接发送(5-10MB)，Agnes AI 可能因体积过大拒绝处理

对比 AgnesAIDesktop(可正常工作):
- 上传后用 canvas 压缩: max 1024px, JPEG quality 0.7
- 小图(<500KB且尺寸未超标)保留原图

修复:
- ChatInput 新增 compressImage 函数(来自 AgnesAIDesktop 验证方案)
- processFile 中图片读取后立即压缩再存 preview
 2026-06-27 22:27:56 +08:00
thzxx baeff6e958 fix: 图片附件时llmContent多余换行 + AgnesAdapter加图片诊断日志 2026-06-27 22:26:14 +08:00
thzxx fcdd1629f6 fix: Agent 迭代数从未更新，始终显示 0/N 2026-06-27 22:17:58 +08:00
thzxx a6397f07db refactor: 总超时从滑块改为数字输入框(120-3600秒)，移除未用的Slider导入 2026-06-27 22:12:36 +08:00
thzxx c5ae4c9efa refactor: 最大迭代次数从滑块改为固定值下拉选择 (10/20/50/85/128/256/512) 2026-06-27 22:10:42 +08:00
thzxx 8f687f77a6 fix: 右侧面板布局和间距修复 
- TraceViewer: 移除底部重复的 Token/Provider 摘要(与TokenUsage重复)
- TraceViewer: height:100% → flexShrink+maxHeight 避免撑破布局
- TokenUsage: StatCard/SummaryRow 增加内边距和间距
 2026-06-27 22:05:52 +08:00
thzxx e4c0259afc feat: Agnes上下文512K→1M + Ollama支持配置num_ctx 
Agnes AI:
- adapter注释和API文档更新: 上下文512K→1M (官方已升级)

Ollama num_ctx 支持:
- MetonaGenerationParams 新增 contextLength 字段
- OllamaAdapter.toNativeRequest 发送 options.num_ctx
- AgentLoopEngine 从 config 读取并传递到请求参数
- database.service 新增 ollama.numCtx 默认配置(null=由模型决定)
- SettingsModal LLM设置: Ollama 选中时显示上下文长度输入框
- main.ts 启动时从 configService 读取 ollama.numCtx

数据流:
Settings → configService → main.ts → AgentLoopEngine.config
→ MetonaRequest.params → OllamaAdapter → options.num_ctx
 2026-06-27 21:57:05 +08:00
thzxx 8b3dc4298d feat: DeepSeek 选择时禁止上传图片附件 
DeepSeek 不支持多模态，前端层面阻止用户选择图片文件：

- ChatInput 根据 provider 动态控制 accept 属性(DeepSeek不包含image/*)
- addFiles 中过滤图片文件(DeepSeek自动跳过)
- Paperclip 按钮 Tooltip 区分提示
- provider 切换后即时生效(通过 useAgentStore 响应式读取)
 2026-06-27 21:50:31 +08:00
thzxx a879b4f38a fix: 修复上传图片后 AI 无法识别图片的问题 
根因：图片从 ChatInput → agent-store → IPC → adapter 的链路中有两处断裂：

1. DeepSeekAdapter.toNativeRequest 完全忽略 message.images 字段
   - 用户消息中的图片 base64 数据未转换为 OpenAI 多模态 content
     数组格式，导致 LLM 收不到图片数据，只能尝试用工具查磁盘文件

2. AgnesAdapter.toNativeRequest 图片处理存在数组索引错位
   - base.messages[0] 固定为 system 消息（父类插入）
   - request.messages.filter(m => m.role !== 'system') 去掉了 system
   - 同一索引 i 访问两个不同长度的数组，导致图片消息匹配到错误位置

3. agent-store sendMessage 中 images 参数被局部变量遮蔽
   - ChatInput 传入的 images 被  覆盖
   - 改为直接使用参数，避免重复从 attachments 提取

修复:
- DeepSeekAdapter: 在 toNativeRequest 中添加图片→OpenAI content 数组转换
- AgnesAdapter: 移除冗余图片处理(基类已处理)，仅保留 Thinking/max_tokens
- agent-store: 移除 images 变量遮蔽，直接使用参数

影响范围: DeepSeek / Agnes AI / Ollama 三个 Provider 的图片传递均已验证
 2026-06-27 21:39:24 +08:00
thzxx 1d185db6b3 feat: MetonaAI Desktop 初始项目 
- Electron + React + TypeScript 架构
- 三栏布局: Sidebar | ChatPanel | DetailPanel
- 9 个内置工具 (文件系统/网络/记忆/命令)
- SQLite 持久化 (better-sqlite3)
- MUI 暗色/亮色主题系统
- Agent Loop ReAct 状态机引擎
- DeepSeek / Agnes AI / Ollama Provider 适配器
- MCP 协议集成
- 系统托盘 + 全局快捷键
- Tailwind CSS v4 + Tailwind Merge
- 修复: Sidebar 缺失 TextField 导入导致黑屏
 2026-06-27 21:33:27 +08:00