fix: 修复上传图片后 AI 无法识别图片的问题

根因：图片从 ChatInput → agent-store → IPC → adapter 的链路中有两处断裂：

1. DeepSeekAdapter.toNativeRequest 完全忽略 message.images 字段
   - 用户消息中的图片 base64 数据未转换为 OpenAI 多模态 content
     数组格式，导致 LLM 收不到图片数据，只能尝试用工具查磁盘文件

2. AgnesAdapter.toNativeRequest 图片处理存在数组索引错位
   - base.messages[0] 固定为 system 消息（父类插入）
   - request.messages.filter(m => m.role !== 'system') 去掉了 system
   - 同一索引 i 访问两个不同长度的数组，导致图片消息匹配到错误位置

3. agent-store sendMessage 中 images 参数被局部变量遮蔽
   - ChatInput 传入的 images 被  覆盖
   - 改为直接使用参数，避免重复从 attachments 提取

修复:
- DeepSeekAdapter: 在 toNativeRequest 中添加图片→OpenAI content 数组转换
- AgnesAdapter: 移除冗余图片处理(基类已处理)，仅保留 Thinking/max_tokens
- agent-store: 移除 images 变量遮蔽，直接使用参数

影响范围: DeepSeek / Agnes AI / Ollama 三个 Provider 的图片传递均已验证

electron/harness/adapters/deepseek.adapter.ts

@@ -263,7 +263,26 @@ export class DeepSeekAdapter extends BaseAdapter {
         ].filter(Boolean).join('\n\n'),
       },
       ...request.messages.filter((m) => m.role !== 'system').map((m) => {
-        const msg: Record<string, unknown> = { role: m.role, content: m.content };
+        const msg: Record<string, unknown> = { role: m.role };
+
+        // 多模态图片处理：将 images 转为 OpenAI content 数组格式
+        // [{"type":"text","text":"..."}, {"type":"image_url","image_url":{"url":"data:..."}}]
+        if (m.images && m.images.length > 0) {
+          const contentParts: Array<Record<string, unknown>> = [];
+          if (m.content) {
+            contentParts.push({ type: 'text', text: m.content });
+          }
+          for (const img of m.images) {
+            contentParts.push({
+              type: 'image_url',
+              image_url: { url: img.url, detail: img.detail ?? 'auto' },
+            });
+          }
+          msg.content = contentParts;
+        } else {
+          msg.content = m.content;
+        }
+
         if (m.role === 'assistant' && m.toolCalls?.length) {
           msg.tool_calls = m.toolCalls.map((tc) => ({
             id: tc.id,