fix: 修复上传图片后 AI 无法识别图片的问题

根因：图片从 ChatInput → agent-store → IPC → adapter 的链路中有两处断裂：

1. DeepSeekAdapter.toNativeRequest 完全忽略 message.images 字段
   - 用户消息中的图片 base64 数据未转换为 OpenAI 多模态 content
     数组格式，导致 LLM 收不到图片数据，只能尝试用工具查磁盘文件

2. AgnesAdapter.toNativeRequest 图片处理存在数组索引错位
   - base.messages[0] 固定为 system 消息（父类插入）
   - request.messages.filter(m => m.role !== 'system') 去掉了 system
   - 同一索引 i 访问两个不同长度的数组，导致图片消息匹配到错误位置

3. agent-store sendMessage 中 images 参数被局部变量遮蔽
   - ChatInput 传入的 images 被  覆盖
   - 改为直接使用参数，避免重复从 attachments 提取

修复:
- DeepSeekAdapter: 在 toNativeRequest 中添加图片→OpenAI content 数组转换
- AgnesAdapter: 移除冗余图片处理(基类已处理)，仅保留 Thinking/max_tokens
- agent-store: 移除 images 变量遮蔽，直接使用参数

影响范围: DeepSeek / Agnes AI / Ollama 三个 Provider 的图片传递均已验证

electron/harness/adapters/agnes-ai.adapter.ts

@@ -26,7 +26,7 @@ export class AgnesAdapter extends DeepSeekAdapter {
    *
    * 差异：
    * 1. Thinking 模式使用 chat_template_kwargs
-   * 2. 图片使用 OpenAI 多模态 content 数组格式
+   * 2. 图片处理由基类 DeepSeekAdapter.toNativeRequest 完成（OpenAI 多模态格式）
    */
   protected override toNativeRequest(request: MetonaRequest): Record<string, unknown> {
     const base = super.toNativeRequest(request) as Record<string, unknown>;
@@ -43,28 +43,6 @@ export class AgnesAdapter extends DeepSeekAdapter {
       base.max_tokens = 65536;
     }
 
-    // 图片处理：将 images 转为 OpenAI 多模态 content 数组格式
-    const messages = base.messages as Array<Record<string, unknown>>;
-    for (let i = 0; i < messages.length; i++) {
-      const msg = messages[i];
-      // 找到对应的原始消息（跳过 system 消息）
-      const origMsg = request.messages.filter((m) => m.role !== 'system')[i];
-      if (!origMsg?.images || origMsg.images.length === 0) continue;
-
-      // 将 content 转为数组格式：[{type: "text", text: ...}, {type: "image_url", ...}]
-      const contentParts: Array<Record<string, unknown>> = [];
-      if (msg.content && typeof msg.content === 'string') {
-        contentParts.push({ type: 'text', text: msg.content });
-      }
-      for (const img of origMsg.images) {
-        contentParts.push({
-          type: 'image_url',
-          image_url: { url: img.url, detail: img.detail ?? 'auto' },
-        });
-      }
-      msg.content = contentParts;
-    }
-
     return base;
   }
 }