feat: v0.8.1 记忆深化 · 观测闭环 · 体验收口 — 窗口/输出上限全局单一配置 · 2478 用例全量回归 + E2E 冒烟

硬性契约：删除代码中一切写死的上下文窗口与最大输出上限（含六家模型元信息
钳制与全部兜底值）——唯一合法来源是设置面板「上下文长度」（llm.contextWindow）
与「最大输出上限」（llm.maxTokens），跨 Provider/模型原样透传。

P0 正确性收口：
- 迁移 11/12（SCHEMA_VERSION 5）：记忆表 embedding 列 + 分 Provider 窗口键清理
- 记忆生命周期接线：会话终态清理 working memory / episodic 90 天 TTL / access_count 回写
- 回放缓冲模块化 + 会话终态清理（杜绝 4MB/会话内存滞留）
- i18n 收口：主进程 main-locale（zh/en，ui.locale 热切换）+ 渲染层 17 处出层

P1 能力演进：
- 本地向量混合检索：0.6×向量余弦 + 0.4×TF-IDF，Ollama embeddings 首次投产，
  存量记忆惰性回填，嵌入不可用自动回退 TF-IDF
- MEMORY.md 维护闭环：固化去重消除截断盲区；两阶段维护（AI 建议 → 用户确认 →
  原子改写 + 语义记忆双轨同步 + 审计）；>50KB 告警
- 可观测闭环：cacheTokens 引擎→前端透传（Token 面板命中率/成本行）+ 输入框
  上下文占用指示条
- MCP Prompts/Resources 对话可用：/mcp:{server}:{prompt} 与 @mcp:{server}:{uri}

P2 体验补全：
- 工具自定义策略（正则白/黑名单 + 频率 + 强制确认，热生效）
- 连续 ≥3 同类工具确认聚合为单弹框
- 会话消息游标分页（首屏 200 条向上翻页）
- 开机自启；Playwright + Electron E2E 冒烟（本地 mock LLM 零外联）

Review 回归修复：MCP 大小写失配 / 分页状态复位 / 清空=未配置语义（Number(null)=0
隐患）/ MEMORY.md 告警位置 / working_memories FK（迁移 13）/ 全局配置层废键清理；
附带根治权限加固启动时序、代理回环放行、safeStorage 降级、悬空 symlink 逃逸。

验证：typecheck/lint 0 问题；test:electron 2478/2478（0 跳过）；E2E 2/2；
docs/v0.8.1-迭代实施清单.md 全项留档。

electron/harness/tools/built-in/memory.ts

@@ -16,14 +16,24 @@ import type { MemoryManager } from '../../memory/manager';
 export class MemoryStoreTool implements IMetonaTool {
   readonly definition: MetonaToolDef = {
     name: 'memory_store',
-    description: 'Store a piece of information in persistent memory. Useful for remembering important facts, decisions, or user preferences across sessions.',
+    description:
+      'Store a piece of information in persistent memory. Useful for remembering important facts, decisions, or user preferences across sessions.',
     parameters: {
       type: 'object',
       properties: {
         content: { type: 'string', description: 'The memory content to store' },
-        type: { type: 'string', description: 'Memory type: "episodic" (events), "semantic" (knowledge), or "working" (task state)', enum: ['episodic', 'semantic', 'working'] },
+        type: {
+          type: 'string',
+          description:
+            'Memory type: "episodic" (events), "semantic" (knowledge), or "working" (task state)',
+          enum: ['episodic', 'semantic', 'working'],
+        },
         importance: { type: 'number', description: 'Importance score 0-1 (default 0.5)' },
-        source: { type: 'string', description: 'Source of the memory', enum: ['user_input', 'tool_result', 'agent_thought', 'imported'] },
+        source: {
+          type: 'string',
+          description: 'Source of the memory',
+          enum: ['user_input', 'tool_result', 'agent_thought', 'imported'],
+        },
       },
       required: ['content', 'type'],
     },
@@ -39,7 +49,9 @@ export class MemoryStoreTool implements IMetonaTool {
     const content = args.content as string;
     const type = args.type as 'episodic' | 'semantic' | 'working';
     const importance = (args.importance as number) ?? 0.5;
-    const source = (args.source as 'user_input' | 'tool_result' | 'agent_thought' | 'imported') ?? 'agent_thought';
+    const source =
+      (args.source as 'user_input' | 'tool_result' | 'agent_thought' | 'imported') ??
+      'agent_thought';
 
     // v0.3.0 修复: store() 是同步方法，移除多余的 await 避免误导维护者
     const id = this.memoryManager.store({
@@ -59,14 +71,23 @@ export class MemoryStoreTool implements IMetonaTool {
 export class MemorySearchTool implements IMetonaTool {
   readonly definition: MetonaToolDef = {
     name: 'memory_search',
-    description: 'Search persistent memory for relevant information. Returns memories sorted by relevance.',
+    description:
+      'Search persistent memory for relevant information. Returns memories sorted by relevance.',
     parameters: {
       type: 'object',
       properties: {
         query: { type: 'string', description: 'Search query or keywords' },
-        type: { type: 'string', description: 'Filter by memory type', enum: ['episodic', 'semantic', 'working'] },
+        type: {
+          type: 'string',
+          description: 'Filter by memory type',
+          enum: ['episodic', 'semantic', 'working'],
+        },
         topK: { type: 'number', description: 'Number of results (default 5)' },
-        threshold: { type: 'number', description: 'Minimum importance score 0-1 (default 0.7). Filters memories by importance, not search relevance.' },
+        threshold: {
+          type: 'number',
+          description:
+            'Minimum importance score 0-1 (default 0.7). Filters memories by importance, not search relevance.',
+        },
       },
       required: ['query'],
     },
@@ -84,8 +105,8 @@ export class MemorySearchTool implements IMetonaTool {
     const topK = (args.topK as number) ?? 5;
     const threshold = (args.threshold as number) ?? 0.7;
 
-    // v0.3.0 修复: search() 是同步方法，移除多余的 await 避免误导维护者
-    const results = this.memoryManager.search(query, {
+    // v0.8.1: search() 升级为 async（向量混合检索），查询向量异步生成
+    const results = await this.memoryManager.search(query, {
       topK,
       type,
       minImportance: threshold,