feat: v0.8.1 记忆深化 · 观测闭环 · 体验收口 — 窗口/输出上限全局单一配置 · 2478 用例全量回归 + E2E 冒烟

硬性契约：删除代码中一切写死的上下文窗口与最大输出上限（含六家模型元信息
钳制与全部兜底值）——唯一合法来源是设置面板「上下文长度」（llm.contextWindow）
与「最大输出上限」（llm.maxTokens），跨 Provider/模型原样透传。

P0 正确性收口：
- 迁移 11/12（SCHEMA_VERSION 5）：记忆表 embedding 列 + 分 Provider 窗口键清理
- 记忆生命周期接线：会话终态清理 working memory / episodic 90 天 TTL / access_count 回写
- 回放缓冲模块化 + 会话终态清理（杜绝 4MB/会话内存滞留）
- i18n 收口：主进程 main-locale（zh/en，ui.locale 热切换）+ 渲染层 17 处出层

P1 能力演进：
- 本地向量混合检索：0.6×向量余弦 + 0.4×TF-IDF，Ollama embeddings 首次投产，
  存量记忆惰性回填，嵌入不可用自动回退 TF-IDF
- MEMORY.md 维护闭环：固化去重消除截断盲区；两阶段维护（AI 建议 → 用户确认 →
  原子改写 + 语义记忆双轨同步 + 审计）；>50KB 告警
- 可观测闭环：cacheTokens 引擎→前端透传（Token 面板命中率/成本行）+ 输入框
  上下文占用指示条
- MCP Prompts/Resources 对话可用：/mcp:{server}:{prompt} 与 @mcp:{server}:{uri}

P2 体验补全：
- 工具自定义策略（正则白/黑名单 + 频率 + 强制确认，热生效）
- 连续 ≥3 同类工具确认聚合为单弹框
- 会话消息游标分页（首屏 200 条向上翻页）
- 开机自启；Playwright + Electron E2E 冒烟（本地 mock LLM 零外联）

Review 回归修复：MCP 大小写失配 / 分页状态复位 / 清空=未配置语义（Number(null)=0
隐患）/ MEMORY.md 告警位置 / working_memories FK（迁移 13）/ 全局配置层废键清理；
附带根治权限加固启动时序、代理回环放行、safeStorage 降级、悬空 symlink 逃逸。

验证：typecheck/lint 0 问题；test:electron 2478/2478（0 跳过）；E2E 2/2；
docs/v0.8.1-迭代实施清单.md 全项留档。

electron/harness/memory/embedder.ts

@@ -0,0 +1,19 @@
+/**
+ * Memory Embedder — 本地向量记忆嵌入接口（v0.8.1 P1-1）
+ *
+ * 职责边界：本模块只定义记忆系统消费的嵌入契约，不绑定任何 Provider 实现。
+ * main.ts 按用户配置装配：仅在 Provider 为 Ollama（本地推理，零成本、数据不出设备）
+ * 且设置面板配置了 `memory.embeddingModel` 时注入真实实现；否则保持 null，
+ * MemoryManager 自动回退纯 TF-IDF 检索（行为与历史版本完全兼容）。
+ *
+ * 根治背景：OllamaAdapter.embed() 自实现以来全项目零调用 —— 本地向量检索能力
+ * 一直躺在代码里，TF-IDF bigram 对同义改写（"我喜欢简洁回答" vs "回复要短"）
+ * 零召回。本契约激活该能力，检索升级为 混合评分（向量余弦 × TF-IDF）。
+ */
+
+/** 嵌入失败/不可用的统一返回：null = 本次无法向量化（调用方回退 TF-IDF 路径） */
+export type MemoryEmbedFn = (text: string) => Promise<number[] | null>;
+
+export interface MemoryEmbedder {
+  embed: MemoryEmbedFn;
+}