feat: v0.8.1 记忆深化 · 观测闭环 · 体验收口 — 窗口/输出上限全局单一配置 · 2478 用例全量回归 + E2E 冒烟

硬性契约：删除代码中一切写死的上下文窗口与最大输出上限（含六家模型元信息
钳制与全部兜底值）——唯一合法来源是设置面板「上下文长度」（llm.contextWindow）
与「最大输出上限」（llm.maxTokens），跨 Provider/模型原样透传。

P0 正确性收口：
- 迁移 11/12（SCHEMA_VERSION 5）：记忆表 embedding 列 + 分 Provider 窗口键清理
- 记忆生命周期接线：会话终态清理 working memory / episodic 90 天 TTL / access_count 回写
- 回放缓冲模块化 + 会话终态清理（杜绝 4MB/会话内存滞留）
- i18n 收口：主进程 main-locale（zh/en，ui.locale 热切换）+ 渲染层 17 处出层

P1 能力演进：
- 本地向量混合检索：0.6×向量余弦 + 0.4×TF-IDF，Ollama embeddings 首次投产，
  存量记忆惰性回填，嵌入不可用自动回退 TF-IDF
- MEMORY.md 维护闭环：固化去重消除截断盲区；两阶段维护（AI 建议 → 用户确认 →
  原子改写 + 语义记忆双轨同步 + 审计）；>50KB 告警
- 可观测闭环：cacheTokens 引擎→前端透传（Token 面板命中率/成本行）+ 输入框
  上下文占用指示条
- MCP Prompts/Resources 对话可用：/mcp:{server}:{prompt} 与 @mcp:{server}:{uri}

P2 体验补全：
- 工具自定义策略（正则白/黑名单 + 频率 + 强制确认，热生效）
- 连续 ≥3 同类工具确认聚合为单弹框
- 会话消息游标分页（首屏 200 条向上翻页）
- 开机自启；Playwright + Electron E2E 冒烟（本地 mock LLM 零外联）

Review 回归修复：MCP 大小写失配 / 分页状态复位 / 清空=未配置语义（Number(null)=0
隐患）/ MEMORY.md 告警位置 / working_memories FK（迁移 13）/ 全局配置层废键清理；
附带根治权限加固启动时序、代理回环放行、safeStorage 降级、悬空 symlink 逃逸。

验证：typecheck/lint 0 问题；test:electron 2478/2478（0 跳过）；E2E 2/2；
docs/v0.8.1-迭代实施清单.md 全项留档。

electron/harness/adapters/deepseek.adapter.ts

@@ -28,32 +28,27 @@ export class DeepSeekAdapter extends OpenAICompatibleAdapter {
   readonly supportsToolCalling = true;
   readonly supportsThinking = true;
 
-  // H-2 修复: DeepSeek 模型元信息（1M 上下文，384K 最大输出）
+  // H-2 修复: DeepSeek 模型元信息（v0.8.1: 仅承载展示与能力声明 —— 窗口/输出上限
+  // 数值已按硬性契约删除，唯一合法来源是设置面板 llm.contextWindow / llm.maxTokens）
   private static readonly MODEL_INFO: Record<string, MetonaModelInfo> = {
     'deepseek-v4-pro': {
       id: 'deepseek-v4-pro',
       name: 'DeepSeek V4 Pro',
-      contextWindow: 1_000_000,
-      maxOutputTokens: 384_000,
       supportsToolCalling: true,
       supportsThinking: true,
-      description: 'DeepSeek 旗舰模型，1M 上下文，支持深度推理与工具调用',
+      description: 'DeepSeek 旗舰模型，支持深度推理与工具调用',
     },
     'deepseek-v4-flash': {
       id: 'deepseek-v4-flash',
       name: 'DeepSeek V4 Flash',
-      contextWindow: 1_000_000,
-      maxOutputTokens: 384_000,
       supportsToolCalling: true,
       supportsThinking: true,
-      description: 'DeepSeek 快速版，1M 上下文，低延迟推理',
+      description: 'DeepSeek 快速版，低延迟推理',
     },
     // v0.5.4: DeepSeek 多模态实验模型（OpenAI image_url content parts 格式）
     'deepseek-v4-flash-vision-exp': {
       id: 'deepseek-v4-flash-vision-exp',
       name: 'DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)',
-      contextWindow: 128_000,
-      maxOutputTokens: 8_192,
       supportsToolCalling: true,
       supportsThinking: false,
       description: 'DeepSeek 多模态实验模型，支持图片输入（image_url content parts）',
@@ -173,16 +168,13 @@ export class DeepSeekAdapter extends OpenAICompatibleAdapter {
     const messages = buildOpenAICompatibleMessages(request, this.isVisionModel());
     const tools = buildOpenAICompatibleTools(request.tools);
 
-    // v0.5.3: max_tokens 按模型上限钳制 — 引擎默认 63488 超过部分模型上限时 API 直接 400
-    const modelInfo = DeepSeekAdapter.MODEL_INFO[this.config.defaultModel];
-    const maxOutput = modelInfo?.maxOutputTokens ?? 384_000;
-    const maxTokens = Math.min(request.params.maxTokens ?? maxOutput, maxOutput);
-
+    // v0.8.1 硬性契约: max_tokens 原样透传设置面板「最大输出上限」（llm.maxTokens），
+    // 删除了旧的按模型元信息钳制逻辑 —— 代码中不存在任何写死的输出上限。
     const body: Record<string, unknown> = {
       model: this.config.defaultModel,
       messages,
       temperature: request.params.temperature,
-      max_tokens: maxTokens,
+      max_tokens: request.params.maxTokens,
       stream,
     };
 
@@ -228,11 +220,11 @@ export class DeepSeekAdapter extends OpenAICompatibleAdapter {
           `[DeepSeek] model "${this.config.defaultModel}" metadata says thinking unsupported — sending thinking params per user config (degraded retry handles budget exhaustion)`,
         );
       }
-      // v0.8.0 P0-3: 思考会占用输出预算 —— 钳制后预算过小时显式告警
+      // v0.8.0 P0-3: 思考会占用输出预算 —— 用户配置的输出预算过小时显式告警
       //（思考 token 计入 max_tokens，预算过小会出现"思考耗尽正文为零"截断）
-      if (maxTokens < 8192) {
+      if (typeof request.params.maxTokens === 'number' && request.params.maxTokens < 8192) {
         log.warn(
-          `[DeepSeek] thinking enabled with small output budget (${maxTokens} tokens after model clamp) — reasoning may consume the entire budget and truncate the answer`,
+          `[DeepSeek] thinking enabled with small output budget (${request.params.maxTokens} tokens per user config) — reasoning may consume the entire budget and truncate the answer`,
         );
       }
     }