feat: v0.5.4 多模态增强 — 多轮图片记忆 + 多模态总开关 + DeepSeek vision 模型支持

多轮图片记忆:
- 此前历史轮次的图片不回传 LLM（attachments 仅存压缩 preview，历史组装
  时被丢弃）— 跨轮对话中模型对图片内容"失忆"
- 修复：SessionSummaryService.buildHistoryMessages 从持久化的 attachments
  恢复 images（type=image 的 preview base64），历史图片随上下文回传
- Token 控制：最多注入最近 10 张（MAX_HISTORY_IMAGES，从最新消息向前
  收集）— 每张 1024px 压缩图约数百至千余 token，无上限会吃满上下文
- 摘要区间（summarizedUntilRowid 之前）的图片不恢复，符合滚动摘要语义

多模态总开关 llm.multimodalEnabled（默认关闭）:
- 新配置项：CONFIG_DEFAULTS 种子 + 设置弹框 LLM 配置 Switch +
  首次引导向导 LLM 步骤 Switch（含说明文案）
- 上传入口双重判断：总开关 × 模型能力 — 未开启时即使模型支持多模态
  也不能上传图片（ChatInput 的选择/拖拽/粘贴统一拦截，Toast 区分
  "开关未开启"与"当前模型不支持"两种原因）
- 保存成功后同步 Agent Store 立即生效；App 启动时随 setProvider 加载

DeepSeek vision 模型支持:
- 新增 deepseek-v4-flash-vision-exp（OpenAI image_url content parts 格式，
  128K 上下文 / 8K 输出）
- adapter 按 isVisionModel() 判断：vision 模型将带 images 的消息转换为
  [{type:'text'},{type:'image_url'}] parts；非 vision 模型保持 images
  静默丢弃（防 API 400）

测试（236 → 243 用例）:
- 多轮图片记忆 ×3（session-summary.test.ts）：历史 attachments 恢复
  images / 上限 10 张从最新向前 / 摘要区间图片不恢复
- DeepSeek vision 请求格式 ×4（deepseek-vision.test.ts，契约级 mock
  fetch 断言请求体）：image_url parts 转换 / 非 vision 模型丢弃 /
  max_tokens 钳制 8192 / 无图不转换
- 测试顺序修正：多轮图片用例置于 describe 末尾（插入新行消耗全局自增
  rowid，插在中间会破坏既有用例对 rowid 数值的断言）

文档: README 同步（DeepSeek 模型表 + vision 多模态列、llm.multimodalEnabled
配置项、多轮图片记忆特性行、243 用例数）

验证: lint 0 / typecheck 双工程 0 / test:electron 243 全过 / build 成功

electron/harness/adapters/deepseek.adapter.ts

@@ -10,6 +10,7 @@
  * @see apis/deepseek-api-docs-20260518.html
  */
 
+import log from 'electron-log';
 import { BaseAdapter } from './base-adapter';
 import type { MetonaRequest, MetonaResponse, MetonaStreamEvent } from '../types';
 import { MetonaFinishReason } from '../types';
@@ -20,7 +21,11 @@ import { parseSSEStream, parseOpenAICompatibleResponse } from './shared/sse-stre
 export class DeepSeekAdapter extends BaseAdapter {
   // H-2 修复: provider → providerId（规范要求）
   override readonly providerId: string = 'deepseek';
-  readonly supportedModels = ['deepseek-v4-pro', 'deepseek-v4-flash'];
+  readonly supportedModels = [
+    'deepseek-v4-pro',
+    'deepseek-v4-flash',
+    'deepseek-v4-flash-vision-exp',
+  ];
   readonly supportsToolCalling = true;
   readonly supportsThinking = true;
 
@@ -44,8 +49,29 @@ export class DeepSeekAdapter extends BaseAdapter {
       supportsThinking: true,
       description: 'DeepSeek 快速版，1M 上下文，低延迟推理',
     },
+    // v0.5.4: DeepSeek 多模态实验模型（OpenAI image_url content parts 格式）
+    'deepseek-v4-flash-vision-exp': {
+      id: 'deepseek-v4-flash-vision-exp',
+      name: 'DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)',
+      contextWindow: 128_000,
+      maxOutputTokens: 8_192,
+      supportsToolCalling: true,
+      supportsThinking: false,
+      description: 'DeepSeek 多模态实验模型，支持图片输入（image_url content parts）',
+    },
   };
 
+  /**
+   * v0.5.4: 当前模型是否支持多模态图片输入
+   *
+   * DeepSeek 仅 vision 系列模型支持图片（命名含 'vision'）；
+   * 非 vision 模型收到 images 时静默丢弃（避免 API 400）。
+   * 前端上传入口由 llm.multimodalEnabled 配置总开关控制，此处是 adapter 侧的模型级防线。
+   */
+  private isVisionModel(): boolean {
+    return this.config.defaultModel.includes('vision');
+  }
+
   // ===== POST /chat/completions (非流式) =====
 
   // H-2 修复: chat → send（规范要求）
@@ -252,6 +278,34 @@ export class DeepSeekAdapter extends BaseAdapter {
       stream,
     };
 
+    // v0.5.4: vision 模型的图片处理（OpenAI image_url content parts 格式）
+    // 非 vision 模型保持 images 静默丢弃（共享层行为，避免 API 400）
+    if (this.isVisionModel()) {
+      const nonSystemMsgs = request.messages.filter((m) => m.role !== 'system');
+      let imageCount = 0;
+      // messages[0] 是 system，非 system 消息从 messages[1] 开始（与 nonSystemMsgs 对齐）
+      for (let i = 1; i < messages.length; i++) {
+        const origMsg = nonSystemMsgs[i - 1];
+        if (!origMsg?.images?.length) continue;
+
+        imageCount += origMsg.images.length;
+        const contentParts: Array<Record<string, unknown>> = [];
+        if (origMsg.content) {
+          contentParts.push({ type: 'text', text: origMsg.content });
+        }
+        for (const img of origMsg.images) {
+          contentParts.push({
+            type: 'image_url',
+            image_url: { url: img.url },
+          });
+        }
+        messages[i].content = contentParts;
+      }
+      if (imageCount > 0) {
+        log.info(`[DeepSeek] Vision model processing ${imageCount} image(s)`);
+      }
+    }
+
     if (stream) {
       body.stream_options = { include_usage: true };
     }