feat: v0.8.2 安全纵深补全 · 协议保真 · 断链修复 — 图片SSRF/根MEMORY.md保护根治 · Anthropic thinking回传+pause_turn续传 · 2523 用例全量回归 + E2E 扩充

e2e/metona.spec.ts

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 /**
- * MetonaAI Desktop — E2E 冒烟测试（v0.8.1 P2-5）
+ * MetonaAI Desktop — E2E 冒烟测试（v0.8.1 P2-5 引入，v0.8.2 P3-3 扩充）
  *
  * 端到端链路（Playwright + Electron）：
  *   启动应用（隔离 userData）→ 跳过引导（种子配置）→ 新建会话 → 输入消息 →
  *   发送 → 引擎调用本地 mock LLM（SSE 流式）→ 断言回复渲染 + mock 收到合法
- *   请求体（携带「最大输出上限」设置值）→ 中断按钮恢复 idle。
+ *   请求体（携带「最大输出上限」设置值）+ 多轮工具调用闭环。
+ *
+ * 中断链路见 interrupt.spec.ts（独立应用实例，杜绝跨用例运行态竞态）。
  *
  * 契约：不触外网（LLM 指向 127.0.0.1 随机端口 mock）、不污染真实用户数据
  * （METONA_USER_DATA_DIR 重定向）、断言的配置值即设置面板合法配置项。
  */
 
-import { expect, test, type ElectronApplication, type Page } from '@playwright/test';
-import { _electron as electron } from 'playwright';
-import { mkdtempSync, rmSync, mkdirSync, writeFileSync } from 'fs';
-import { tmpdir } from 'os';
-import { join } from 'path';
-import { startMockLLM, MOCK_REPLY, type MockLLMHandle } from './mock-llm';
+import { expect, test } from '@playwright/test';
+import { launchApp, type AppHarness } from './app-harness';
+import { MOCK_REPLY, TOOL_REPLY } from './mock-llm';
 
-let electronApp: ElectronApplication;
-let page: Page;
-let mock: MockLLMHandle;
-let userDataDir: string;
-let workspaceDir: string;
+let harness: AppHarness;
 
 test.beforeAll(async () => {
-  // 1. 本地 mock Provider（随机端口，仅监听 127.0.0.1）
-  mock = await startMockLLM();
-
-  // 2. 隔离的用户数据与工作空间目录
-  userDataDir = mkdtempSync(join(tmpdir(), 'metona-e2e-user-'));
-  workspaceDir = join(userDataDir, 'workspace');
-  mkdirSync(workspaceDir, { recursive: true });
-  // workspace-config.json 指向隔离工作空间（main.ts 启动时优先读取）
-  writeFileSync(
-    join(userDataDir, 'workspace-config.json'),
-    JSON.stringify({ workspacePath: workspaceDir }),
-    'utf-8',
-  );
-
-  // 3. 启动 Electron（产物构建由 npm run test:e2e 的 build 步骤保证）
-  electronApp = await electron.launch({
-    args: ['.'],
-    env: {
-      ...process.env,
-      METONA_USER_DATA_DIR: userDataDir,
-      METONA_E2E_SEED_CONFIG: '1',
-      METONA_E2E_LLM_URL: mock.url,
-      // 隔离冒烟环境无更新源（生产环境 updater 由 feedUrl 空值禁用，双保险）
-      METONA_E2E_DISABLE_UPDATE: '1',
-    } as Record<string, string>,
-  });
-  page = await electronApp.firstWindow();
-  await page.waitForLoadState('domcontentloaded');
+  harness = await launchApp();
 });
 
 test.afterAll(async () => {
-  await electronApp?.close();
-  await mock?.close();
-  // 调试期保留 userData（main.log 排查用）；稳定后恢复清理
-  if (!process.env['METONA_E2E_KEEP_USER_DATA']) {
-    try {
-      rmSync(userDataDir, { recursive: true, force: true });
-    } catch {
-      /* Windows 文件句柄释放延迟 — 清理失败不影响断言 */
-    }
-  }
+  await harness?.cleanup();
 });
 
 test('冒烟：发送消息 → mock LLM 流式回复渲染到会话', async () => {
   // 等待聊天输入框可用（配置加载 + 工具就绪后启用）
   // InputBase 把 data-chat-input 挂在根 div —— 实际可编辑元素是内部 textarea
   //（MUI 另渲染一个 readonly 隐藏 textarea 用于测量，需用 .first() 取可交互的）
-  const input = page.locator('[data-chat-input] textarea').first();
+  const input = harness.page.locator('[data-chat-input] textarea').first();
   await expect(input).toBeVisible({ timeout: 30_000 });
 
   // 发送一条用户消息
@@ -80,18 +39,43 @@ test('冒烟：发送消息 → mock LLM 流式回复渲染到会话', async ()
   await input.press('Enter');
 
   // mock LLM 的流式回复出现在聊天区（引擎 → SSE → 渲染层全链路）
-  await expect(page.getByText(MOCK_REPLY).first()).toBeVisible({ timeout: 30_000 });
+  await expect(harness.page.getByText(MOCK_REPLY).first()).toBeVisible({ timeout: 30_000 });
 
   // 用户消息持久化回显
-  await expect(page.getByText('你好，请做一个冒烟回复').first()).toBeVisible();
+  await expect(harness.page.getByText('你好，请做一个冒烟回复').first()).toBeVisible();
 });
 
 test('冒烟：引擎请求体携带设置面板「最大输出上限」配置（2048）', async () => {
   // beforeAll 后发送的第一条消息已在 mock.requests 中（顺序执行时上一测试已完成）
-  const chatRequests = mock.requests.filter((r) => 'messages' in r);
+  const chatRequests = harness.mock.requests.filter((r) => 'messages' in r);
   expect(chatRequests.length).toBeGreaterThanOrEqual(1);
   // llm.maxTokens 原样透传（无任何按模型钳制）
   expect(chatRequests[0].max_tokens).toBe(2048);
   // 请求发往本地 mock（经 adapter 组装），模型名来自种子配置
   expect(chatRequests[0].model).toBe('deepseek-v4-flash');
 });
+
+test('冒烟：多轮工具调用 → 工具结果回传 → 最终回答渲染', async () => {
+  const input = harness.page.locator('[data-chat-input] textarea').first();
+  await expect(input).toBeVisible({ timeout: 30_000 });
+  await input.click();
+  await input.fill('请执行 __E2E_TOOL_CALL__ 脚本');
+  await input.press('Enter');
+
+  // 第二轮：mock 收到带 tool 消息的请求后返回最终回答（ReAct 闭环全链路）
+  await expect(harness.page.getByText(TOOL_REPLY).first()).toBeVisible({ timeout: 30_000 });
+
+  // 工具调用卡片（think）存在于聊天流（卡片容器可能滚动出视口，用 attached 断言）
+  await expect(harness.page.getByText('think').first()).toBeAttached();
+
+  // mock 至少收到两条 chat 请求：首轮 tool_calls + 次轮带 tool 结果
+  const chatRequests = harness.mock.requests.filter(
+    (r) => 'messages' in r && (r as { messages?: unknown[] }).messages?.length,
+  );
+  const toolCallReq = chatRequests.find((r) => JSON.stringify(r).includes('__E2E_TOOL_CALL__'));
+  const toolResultReq = chatRequests.find((r) =>
+    (r as { messages?: Array<{ role?: string }> }).messages?.some((m) => m.role === 'tool'),
+  );
+  expect(toolCallReq).toBeDefined();
+  expect(toolResultReq).toBeDefined();
+});