fix: v0.5.3 模型能力完整性修复 — MCP 工具动态同步 + maxTokens 模型上限钳制
CI / 类型检查 + Lint + 单元测试 (push) Failing after 5m43s
CI / 全量测试 (Electron ABI) (push) Failing after 5m21s
CI / 产物编译验证 (push) Successful in 9m59s

背景:v0.5.2 工具调用失效修复后,对模型全能力矩阵(工具/思考/多模态/流式/
压缩/摘要/记忆/故障转移/余额)做契约级核查,发现并修复两处同类时序/边界缺陷。

P1 MCP 工具运行中增删不同步引擎:
- 症状:运行中添加/启用 MCP server 后,已打开会话拿不到新工具;断开
  server 后已有引擎仍持有失效工具定义(模型发起调用才报 Unknown tool)
- 根因:setToolsAll 仅在启动期与工具开关时调用,MCP 连接/断开路径缺失
  (与 v0.5.2 修复的懒创建陷阱同类——"变更点 × 同步路径"未全覆盖)
- 修复:MCPManager 新增 setOnToolsChanged 回调,connectServer 注册完成 /
  disconnectServer 注销完成后触发;main.ts 注入回调同步全部已存在引擎。
  懒创建引擎由 createEngine 实时拉取(v0.5.2),三条路径(启动/懒创建/
  运行中变更)全覆盖。README"无需重启动态发现"的宣称至此真实成立。

P1 maxTokens 超模型上限直接 400:
- 症状:引擎默认 maxTokens=63488,OpenAI gpt-4o(16384)/gpt-4.1(32768)、
  Anthropic opus/haiku(32000)、MiMo standard(32768) 每次请求 400,等于不可用
- 修复:五个 adapter(DeepSeek/Agnes/MiMo/OpenAI/Anthropic)统一按
  MODEL_INFO.maxOutputTokens 钳制;MiMo 保留 thinking 兜底 32768 语义;
  Anthropic thinking budget 在钳制后的 max_tokens 内二分,自动跟随

测试(224 → 236 用例):
- 新增 maxTokens 钳制契约测试 ×9(max-tokens-clamp.test.ts):mock fetch
  记录真实请求体断言——超限钳制(MiMo standard/OpenAI gpt-4o/Anthropic
  opus)/ 未超限原样传递(DeepSeek/Agnes/MiMo pro/o3-mini/sonnet)/
  推理模型字段名 / 未配置默认值安全性
- 新增 MCP 动态同步端到端测试 ×3(mcp-tools-sync.test.ts):mock MCP SDK
  + 真实 MCPManager/ToolRegistry/AgentEngineManager——先建引擎再连
  server,断言同一会话请求的 tools 动态更新 / 断开后移除失效定义 /
  回调异常不阻断 MCP 主流程

能力矩阵核查结论(无回归确认): 工具调用主链路 ✓(v0.5.2)/ SubAgent
工具 ✓(delegate 实时 resolveTools)/ thinking 热更新 ✓(baseConfig 合并
路径无懒创建陷阱)/ 多模态当轮 ✓ / 压缩与孤立 tool 消息配对 ✓ / 摘要分层 ✓ /
记忆注入 ✓ / 故障转移 ✓ / 余额 ✓(v0.5.2)。已知设计限制:历史轮图片不
回传(attachments 仅存缩略图,图片只在发送当轮注入上下文)。

验证: lint 0 / typecheck 双工程 0 / test:electron 236 全过 / build 成功
This commit is contained in:
2026-08-21 22:36:52 +08:00
parent e4d693c1c7
commit 3a30e8f5b4
12 changed files with 669 additions and 101 deletions
@@ -239,11 +239,16 @@ export class DeepSeekAdapter extends BaseAdapter {
const messages = buildOpenAICompatibleMessages(request);
const tools = buildOpenAICompatibleTools(request.tools);
// v0.5.3: max_tokens 按模型上限钳制 — 引擎默认 63488 超过部分模型上限时 API 直接 400
const modelInfo = DeepSeekAdapter.MODEL_INFO[this.config.defaultModel];
const maxOutput = modelInfo?.maxOutputTokens ?? 384_000;
const maxTokens = Math.min(request.params.maxTokens ?? maxOutput, maxOutput);
const body: Record<string, unknown> = {
model: this.config.defaultModel,
messages,
temperature: request.params.temperature,
max_tokens: request.params.maxTokens,
max_tokens: maxTokens,
stream,
};