perf(P1): 批量插入性能悬崖 — insert 循环内逐行 prefetchKeys（每行 await drainChain 排空后台链），compaction 在链上数秒时每行阻塞数秒 → kv 后端 10 万行插入 353s；改为批级预加载本批 PK 一次，实测 353s→12.5s（28 倍）/ opfs 25s；新增 kv/opfs 双后端 10 万行回归（性能护栏+索引完整+崩溃恢复），aria-cache 测试同步适配显式 flush

src/engine/aria/index.ts

@@ -537,13 +537,19 @@ export class AriaEngine implements IStorageEngine {
     // v0.3.1: 批量 WAL 写入（组提交），一次 insert 合并为一次落盘
     const walRecords: Omit<WALRecord, 'lsn' | 'checksum'>[] = [];
 
+    // v0.6.1-perf: 批量预加载本批 PK 涉及的 SSTable（一次 drainChain）。
+    // 此前循环内逐行 prefetchKeys —— 每行 await drainChain 排空后台链，
+    // 后台 compaction 在链上数秒时每行阻塞数秒 → 大数据量插入性能悬崖
+    // （10 万行 kv 后端从 5ms/批暴跌到 8~11s/批）。批内新数据在 memtable
+    // 或 flush 产物（自动入缓存），循环内 lsm.get 始终完整。
+    await this.lsm.prefetchKeys(rows.map((r) => `${tableName}:${String(r[pkCol])}`));
+
     for (const row of rows) {
       const validated = this.validateRow(schema, row);
       const pkValue = String(validated[pkCol]);
       const key = `${tableName}:${pkValue}`;
 
       // Check duplicate in LSM + transaction snapshot
-      await this.lsm.prefetchKeys([key]);
       const existing = this.currentTxnId
         ? (this.txnSnapshot?.get(key) ?? this.lsm.get(key))
         : this.lsm.get(key);