docs: README/site 全量同步 v0.6.1（版本徽章/套件数/残留 IndexedDB 描述清理/OPFSEngine 列移除/v0.6.1 里程碑/级联环与原子事务特性）

2026-08-10 14:35:47 +08:00
parent 8a78f27f7d
commit a56a496148
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@@ -3,7 +3,7 @@
 <head>
 <meta charset="UTF-8">
 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
-<title>⚡ 性能基准 — MetonaSqlark v0.6.0</title>
+<title>⚡ 性能基准 — MetonaSqlark v0.6.1</title>
 <link rel="icon" href="data:image/svg+xml,<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' viewBox='0 0 32 32'><rect width='32' height='32' rx='8' fill='%236366f1'/><text x='16' y='22' text-anchor='middle' font-size='20' fill='white'>◈</text></svg>">
 <style>
  :root {
@@ -79,7 +79,7 @@
 <div class="container">
  <div class="hero">
    <h1>⚡ 性能基准测试</h1>
-    <p>在浏览器中实测 <code>Memory</code> 与 <code>Aria</code>（LSM-Tree 自研引擎）在纯内存 / IndexedDB / OPFS（页面化 4KB 存储）三种存储后端下的真实性能。
+    <p>在浏览器中实测 <code>Memory</code> / <code>KVStore</code>（自研 KV 引擎）与 <code>Aria</code>（LSM-Tree 自研引擎）在纯内存 / OPFS（页面化 4KB 存储）三种存储后端下的真实性能。
       数据量分档（1K / 10K 行），测量 <code>INSERT</code> / 主键查询 / 索引查询 / <code>UPDATE</code> / <code>DELETE</code> 的吞吐（ops/sec）。
       <strong>测试结果取决于你的设备与浏览器</strong>，仅供参考。磁盘后端结果反映真实持久化成本（WAL full 同步模式）。</p>
  </div>
@@ -100,7 +100,7 @@
      <tbody></tbody>
    </table>
    <p class="note">注：Memory = 纯内存 Map 引擎；Aria-memory = LSM-Tree（内存后端，无磁盘 I/O）；
-       Aria-IndexedDB = LSM-Tree（IDB 后端，整 value SSTable）；Aria-OPFS = LSM-Tree（OPFS 后端，<strong>4KB 页面化存储</strong> + BufferPool LRU 缓存 + WAL 分片真追加）。
+       Aria-OPFS = LSM-Tree（OPFS 后端，<strong>4KB 页面化存储</strong> + BufferPool LRU 缓存 + WAL 分片真追加）。
       磁盘后端使用 <code>walSyncMode: 'full'</code>（每条写入同步落盘，最安全的崩溃一致性）。
       INSERT 为单行批量写入（含 WAL 记录）；UPDATE/DELETE 按主键条件执行。</p>
  </div>